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世代交叠模型(戴蒙德世代交叠模型)

人口老龄化,人口,储蓄率世代交叠模型(戴蒙德世代交叠模型)

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

从农村和城镇居民的消费结构来看，两者在家庭设备及服务间的差距最大，城镇居民的居住消费亦显著高于农村。两者在医疗消费支出差距最小。从年龄结构上来看，农村地区的养老保障相对薄弱，城乡高龄老人消费差距最大。

茅锐和徐建炜（2014）选用了2002-2009年在18个省市的城镇住户抽样调查数据，通过在每一个家庭的不同年龄段设定虚拟变量进行回归，将家庭不同的消费水平分解至不同的个体。其研究发现，不同年龄消费者的消费结构存在明显差异，并且消费结构随年龄变化的规律稳健。其研究结果显示，当剔除收入效应、财富效应和偏好转变等因素后，老龄化将导致食品、家庭设备及服务、医疗保健和居住消费比重上升，衣着、交通通信、教育文娱比重则将下降。考虑收入效应后，老龄化同样将带来医疗保健消费占比有望快速提升，而教育文娱产业则面临着快速下行的压力。

蔡兴和刘淑兰（2017）则是选用了2000-2014年省级农村居民消费面板数据，使用加入农村人口结构的LA/AIDS模型观测，人口结构对农村居民消费的影响。其研究结果显示，农村少儿抚养比的提升，会使得农村家庭衣着、家庭设备、医疗保健、交通通信和居住类支出明显减少。农村居民通过减少“发展型和享受型的消费”，增加储蓄用于子女抚育。农村家庭老年抚养比的上升，会带来医疗保健、交通通信消费的上升，其他消费品类则呈反向关系。

3、人口老龄化和要素禀赋

人口老龄化意味着年轻劳动力将日益稀缺，劳动力成本亦将随之提升。从理论层面来看，劳动力要素价格的提升将推动产业向资本、技术密集型转变。但是，劳动力人口年龄结构的老化又一定程度上加大了产业结构调整的难度。从现有研究成果来看，更多观点认为人口老龄化客观上推动了技术密集型产业的发展。

楚永生等（2017）利用2003-2014年30个省市的制造业面板数据，利用空间计量模型SEM模型，按照要素密集型不同将制造业产业进行分类。其研究结果发现，人口老龄化“倒逼”企业由劳动力要素向资本、技术要素发展，推动制造业结构升级。人力资本的积累亦带动了制造业产业结构的变迁。

Roger Wasmer（2011）则是从分部门工作者的劳动效率角度出发进行研究。其利用法国制造业、服务业、商贸业三部门的数据，来检验不同技能水平、不同年龄阶段的工作者其在不同行业的效率水平。其研究发现，对于制造业和商贸部门而言，年长的高技术工人效率最高。这也给我们提供了启示，加大人力资本投资，加强制造业发展有助于人口老龄化的压力。

Cai Stoyanov（2015）认为国家间人口结构差异是各国比较优势不同的重要原因。其使用86个国家1962-2010年的跨国面板数据，研究发现，年轻劳动力数量更多的国家，其更具优势的领域，在技术上存在着较强的随时间而贬值的趋势。在老龄化社会中，老龄人口比重的上升会使得以时间升值型技能为主的产业得到更多发展。

张燕、袁晓强（2019）在H－O理论[1]框架内构建了一个跨期迭代模型，使用了1996-2015年跨国面板数据。其研究结果认为，人口老龄化与技术密集型产品出口竞争优势存在着“倒U型”关系。在人口老龄化程度低于临界值时，其对技术密集型产品出口存在推动作用，高于临界值时，则会产生抑制作用。临界值随着模型选用变量的区别而有所不同，但是普遍在15%-16%左右。当前中国正加速逼近临界点。

4、人口老龄化与三次产业

当前关于人口老龄化对产业变迁的研究，以三次产业结构的变化为主。多数研究认为，人口老龄化会促进第三产业占比的提升。

Hashimoto Tabata（2008）构建的两部门（医疗保健部门和其他部门）世代交叠模型。其研究结果发现，人口老龄化会导致就业人口由其他部门向医疗保健部门转移，但是人均收入的增速则会出现下行。

陈卫民、施美程（2013）对发达国家的第三产业结构发展梳理后发现，社区和个人服务部门以及金融部门的贡献最大。其利用世界银行的WDI数据库进行实证分析，研究结果发现，人口老龄化对发达国家的服务业发展促进作用明显，并且其对就业结构的影响要大于对产值结构的影响。他们认为，中国的第三产业产值占比仍有提升空间。

陈颐、叶文振（2013）利用1981-2011年台湾地区相关数据，利用向量误差修正模型来测算台湾地区人口老龄化和产业结构间的关系。其研究结果发现，人口老龄化和产业结构之间存在双向影响，而非单向关联。人口老龄化对产业结构高级化（即第三产业占比）的影响在模型上显著，但是其存在滞后效应，在长期中将逐渐显现。但是人口老龄化与产业结构合理化（即产业间协调程度）的相关较弱。

不过，部分学者的研究成果对于人口老龄化对产业结构的影响机制，存在不同观点。

卓乘风、邓峰（2018）利用我国2003-2015年省级面板数据，引入了创新型人才区际流动因子来构建空间权重矩阵，研究人口老龄化与产业结构的关系。其研究认为，区域创新的杠杆效应存在双重门槛效应。对于区域创新值，其采用专利数来表征，对发明型、实用型专利和外观设计专利分别赋予不同权重计算。当区域创新值低于5.496时，人口老龄化会阻碍产业结构升级；位于5.496-9.213区间内，其阻碍作用明显减弱；当高于9.213时则会存在显著的促进作用。当前，全国和西部地区，产业结构升级受人口老龄化阻碍；东中部地区的阻碍作用并不明显。

赵春燕（2018）利用1998-2015年我国30个省份的面板数据，构建了面板回归门槛模型。研究不同程度的经济城镇化/人口城镇化下，人口老龄化对区域产业结构的影响。当经济城镇化/人口城镇化迈过门槛值时，人口老龄化可显著促进第三产业比重提升。经济城镇化指标包括实际人均收入和城镇人均可支配收入；人口城镇化指标包括城镇人口占比、人均受教育年限和高学历人口占比。其研究结果认为，以经济城镇化为门槛变量时，仅北京、上海、天津、广东跨过了门槛；以人口城镇化为门槛变量时，仅北京上海迈过这一门槛。

参考文献

1. 蔡昉. 人口转变, 人口红利与刘易斯转折点, 经济研究, 2010, 45(4): 4-13.

2. 蔡兴. 人口老龄化倒逼了中国出口结构的优化升级吗, 当代经济研究, 2016 (8): 81-91.

3. 蔡兴, 刘淑兰. 人口结构变化对我国农村居民消费结构的影响——基于 LA/AIDS 拓展模型的实证分析, 消费经济, 2017, 33(6): 56-61.

4. 楚永生,于贞,王云云.人口老龄化“倒逼”产业结构升级的动态效应——基于中国30个省级制造业面板数据的空间计量分析, 产经评论, 2017,8(06):22-33.

5. 陈国进, 李威. 人口结构与利率水平研究, 中国人口科学, 2013 (5): 68-77.

6. 陈卫民, 施美程. 发达国家人口老龄化过程中的产业结构转变, 南开学报: 哲学社会科学版, 2013 (6): 32-41.

7. 陈彦斌, 郭豫媚, 姚一旻. 人口老龄化对中国高储蓄的影响, 金融研究, 2014, 1: 71-84.

8. 陈颐, 叶文振. 台湾人口老龄化与产业结构演变的动态关系研究, 人口学刊, 2013 (3): 63-72.

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