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互联网时代有哪些新闻分发模式？如何看？

用户,新闻,内容互联网时代有哪些新闻分发模式？如何看？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

6.生活场景+新闻推送

服务类平台：生活服务为核心的应用和网站走向媒体化，推送根据人们生活场景所需要的新闻信息，具有相对垂直和精确性，基于强大的用户规模、较强的用户粘性以及用户数据，以人们的生活场景为主要逻辑点，进行新闻分发。

存在问题：

1.“信息茧房”效应

个性化的算法一定程度上会减少人们在信息消费中付出的成本，但这种“填食”方式也有可能带来人们的疲劳与厌食，最终使人们进入信息茧房，丧失对世界的全面感知，成为单向度的人，在这样的情况下，社会整合也会变得无比困难。

2.沦为“工具奴隶”

基于算法的个性化推送，在满足用户个性化需求的同时，也让用户不经意间沦为“工具奴隶”，丧失了自由和自主选择的权利，不断被“格式化”、“工具化”，算法背后的主导权是资本和效率的价值体系，在资本逻辑的垄断下，可能导致算法霸权与人的本质能力的退化。

3.道德伦理问题

在拥抱算法这一“热”趋势的同时要进行“冷”思考，考虑算法分发对用户信息消费的实际影响，如隐私侵犯、算法偏见、人文价值缺失等，甚至有可能带来一个全面监控、人类被数据化的时代。

4.水军营造虚假的信息环境

社会化媒体改变了信息筛选机制，职业媒体人的把关能力弱化，而用户的鼠标投票成为了新闻“上头条”的核心要素之一，而多数人不一定指向正确的方向，炒作、水军、自动发帖机等干扰营造了虚假的信息环境，不利于公共领域的建立。

未来的新闻分发方向预测：

1.规模化用户的聚集和维系，新闻分发需要稳定的用户规模，维持用户活跃度，促进社群发展。

2.多元化内容生产的汇聚，集聚更多内容生产者，保证信息环境的均衡。

3.内容生产和消费之间的匹配，提供内容生产与消费匹配的恰当算法或手段，兼具个性需求和公共价值。

4.多重新闻体验环境的营造，对于不同的内容，打造不同的体验手段，多重体验提高用户粘性。

5.内容与其他互联网服务的关联，增加内容、社交与其他互联网服务之间的关联度，有助于内容产品的价值挖掘，也有助于形成新的盈利模式。

6.内容真实性、信息平衡性的保持，抑制企业利益对公共信息传播的干扰。

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