您现在的位置: 首页 > 网站导航收录 > 百科知识百科知识
互联网时代有哪些新闻分发模式?如何看?
用户,新闻,内容互联网时代有哪些新闻分发模式?如何看?
发布时间:2020-12-06加入收藏来源:互联网点击:
3.人际渠道+大众传播
社会化媒体:社交媒体中人际传播渠道成为公共传播的基础设施,社交网络成为个人的信息筛选机制,而新闻传播力取决于它激活的人际网络的传播规模,新闻的获取和阅读过程变成一个互动对话过程,用户的社交网络成为信息流动的渠道,社会化媒体的传播效率远大于人际传播。
4.个性分发+算法匹配
个性化推荐平台:通过个性作为新闻分发的核心变量,最大程度上匹配用户的需求,使人大大延长阅读时间,算法的水平决定了个性化匹配的精准程度,用户的个性化偏好成为信息分发的基本依据。
5.临场体验+社交传播
视频和VR/AR平台:视频直播重新定义新闻现场,允许受众进入现场根据自己的兴趣进行观察与体验,社交关系起到重要作用,不同场景下,人们的具体需求是有差异的,构成场景的基本要素应该包括:空间与环境、用户实时状态、用户生活惯性、社交氛围等,基于场景的个人化信息定制,通过场景分析满足用户在特定环境下的需求。
6.生活场景+新闻推送
服务类平台:生活服务为核心的应用和网站走向媒体化,推送根据人们生活场景所需要的新闻信息,具有相对垂直和精确性,基于强大的用户规模、较强的用户粘性以及用户数据,以人们的生活场景为主要逻辑点,进行新闻分发。
存在问题:
1.“信息茧房”效应
个性化的算法一定程度上会减少人们在信息消费中付出的成本,但这种“填食”方式也有可能带来人们的疲劳与厌食,最终使人们进入信息茧房,丧失对世界的全面感知,成为单向度的人,在这样的情况下,社会整合也会变得无比困难。
2.沦为“工具奴隶”
基于算法的个性化推送,在满足用户个性化需求的同时,也让用户不经意间沦为“工具奴隶”,丧失了自由和自主选择的权利,不断被“格式化”、“工具化”,算法背后的主导权是资本和效率的价值体系,在资本逻辑的垄断下,可能导致算法霸权与人的本质能力的退化。
3.道德伦理问题
在拥抱算法这一“热”趋势的同时要进行“冷”思考,考虑算法分发对用户信息消费的实际影响,如隐私侵犯、算法偏见、人文价值缺失等,甚至有可能带来一个全面监控、人类被数据化的时代。
4.水军营造虚假的信息环境
社会化媒体改变了信息筛选机制,职业媒体人的把关能力弱化,而用户的鼠标投票成为了新闻“上头条”的核心要素之一,而多数人不一定指向正确的方向,炒作、水军、自动发帖机等干扰营造了虚假的信息环境,不利于公共领域的建立。
未来的新闻分发方向预测:
1.规模化用户的聚集和维系,新闻分发需要稳定的用户规模,维持用户活跃度,促进社群发展。
2.多元化内容生产的汇聚,集聚更多内容生产者,保证信息环境的均衡。
3.内容生产和消费之间的匹配,提供内容生产与消费匹配的恰当算法或手段,兼具个性需求和公共价值。
4.多重新闻体验环境的营造,对于不同的内容,打造不同的体验手段,多重体验提高用户粘性。
5.内容与其他互联网服务的关联,增加内容、社交与其他互联网服务之间的关联度,有助于内容产品的价值挖掘,也有助于形成新的盈利模式。
6.内容真实性、信息平衡性的保持,抑制企业利益对公共信息传播的干扰。
回答于 2019-09-11 08:43:50
传统的大众传播媒介由于受技术的限制,对新闻采用线性的传播模式。在这种模式下,受众只能按照媒介的意图和播放(出版)顺序来获取新闻,无法更改顺序和自由选择。而在新媒体时代,线性传播模式被打破,非线性传播模式崛起,用户可以根据自己的喜好和偏爱来选择新闻,选择收看(听)顺序,甚至选择接不接受某一媒体提供的新闻服务。这种传播的基本模式还能够通过对用户所需新闻的个性化定制和精准推送,来改变和影响新闻内容的生产过程和传播结果
回答于 2019-09-11 08:43:50
互联网时代正潜移默化地影响着新闻业的发展,带来了新闻生产与新闻分发的分离,网络中先后出现的各类新闻分发平台与模式,都或多或少改变着网络媒体的生态。
分发模式:
1.多元聚合+人工分发
整合类平台:商业门户网站作为内容整合平台,将内容汇总并呈上,通过编辑的判断力对内容进行整合再二次销售给客户,人工判断在其中仍然发挥作用,这种分发模式与传统的模式相近,但网络平台的内容源大大扩张,例如移动时代的综合性新闻客户端。
2.多元搜索+算法调度
搜索引擎:用户通过搜索来获取信息,但搜索引擎具有内容的排序权利,搜索结果排序的先后决定了相关内容以及其生产者被用户点击的可能性的高低,它可以通过信息流来调整用户获取的信息顺序,例如谷歌、百度等通过搜索引擎的方式在内容提供者与用户之间进行匹配,同时利用搜索技术形成自动化内容分发平台。
3.人际渠道+大众传播
社会化媒体:社交媒体中人际传播渠道成为公共传播的基础设施,社交网络成为个人的信息筛选机制,而新闻传播力取决于它激活的人际网络的传播规模,新闻的获取和阅读过程变成一个互动对话过程,用户的社交网络成为信息流动的渠道,社会化媒体的传播效率远大于人际传播。
4.个性分发+算法匹配
个性化推荐平台:通过个性作为新闻分发的核心变量,最大程度上匹配用户的需求,使人大大延长阅读时间,算法的水平决定了个性化匹配的精准程度,用户的个性化偏好成为信息分发的基本依据。
5.临场体验+社交传播
视频和VR/AR平台:视频直播重新定义新闻现场,允许受众进入现场根据自己的兴趣进行观察与体验,社交关系起到重要作用,不同场景下,人们的具体需求是有差异的,构成场景的基本要素应该包括:空间与环境、用户实时状态、用户生活惯性、社交氛围等,基于场景的个人化信息定制,通过场景分析满足用户在特定环境下的需求。
上一篇:买房要一次性交七八万设备维护费,后每月还得交物管费,合理吗?
下一篇:返回列表
相关链接 |
||
网友回复(共有 0 条回复) |