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Python有多好用？为什么很热门？

数据,代码,语言Python有多好用？为什么很热门？

发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：

Python有多好用？为什么很热门？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

自2016年，Python取代Java成为了高校中最受欢迎的语言，从那时起它受欢迎的程度就没有减退过。也正如前段时间，上过热搜的"潘石屹学Python"，其中潘石屹提到“编程语言也在不断地进化当中，越来越接近我们的日常语言。我们选择了进化最好的一种：Python语言。”


Python相对于其他编程语言，更容易被我们所理解，代码更加简洁，解释执行，不需要编译。

另外，Python作为目前最为流行的全场景编程语言之一，其语法结构简单易学，而且提供了丰富的第三方库支撑。目前在大数据开发、Web开发、数据分析、人工智能、嵌入式、游戏开发、自动化运维、测试等领域都有广泛的应用。




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举一个简单的例子，比如，我们在日常工作中，可能会遇到从若干Word文档中 ，提取指定的信息，比如提取文档中的表格数据如下图表格。

我们通过导入 docx 第三方库，可以非常简单的实现上述的需求，代码如下：

如上，我们将Word 文件中的表单信息，按行提取出来，执行上述代码输出结果如下：

回答于 2019-09-11 08:43:50

这个就非常多啦，作为一门胶水型语言，Python的应用场景非常多，自然提供了大量第三方包和工具，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：

01搭建机器学习模型

机器学习是当前比较火的一个研究方向，Python针对机器学习提供了大量开源框架和第三方模块，像tersorflow、keras、sickit-learn等，内置了大量机器学习算法（分类、聚类、回归等），可以快速构建、验证模型，如果你对机器学习比较感兴趣，或者经常需要用于研究，可以使用这些模块或框架，非常方便，也易学习：

02抓取股票期权数据

作为一个股票爱好者，你一定迫切需要得到准确、实时的股票信息，Python针对股票、期权等金融数据的获取，提供了一个非常实用的模块（免费）—tushare，自动完成了数据从采集、清洗、加工到处理的全过程，如果你经常需要获取这些数据，可以使用一下这个模块，非常不错，简单实用：

03免费下载网页视频

如何免费、高效下载网页视频，一直是一个令人头疼的问题，还好Python提供了2个简单实用的下载工具—you-get和youtube-dl，不需任何编码，可以轻松下载B站、优酷、美拍等网页视频，支持批量下载、在线播放，如果你需要经常保存网页视频，又缺乏一个高效、简洁的工具，可以使用一下这2个模块，非常不错：

04日常数据处理分析

日常办公学习或者实验分析，绝对离不开处理excel、txt、csv、json等数据，如果工作量比较大，处理起来会非常繁琐，还好Python针对这些常见的文件提供了一个非常高效的处理模块—pandas，内置了大量函数和类型，可以轻松处理各种数据，如果你需要经常进行重复的文件操作，可以使用一下这个模块，非常不错：

当然，除了以上4个方面，Python还有许多其他用途，像自动化测试、运维、爬虫等，可以极大减轻我们的工作量，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

回答于 2019-09-11 08:43:50

Python的流行得益于大数据，机器学习，在科学计算领域，科研人员，研究员，数据分析师，运维人员，安全专家，学生等可能非常快速地基于Python的库来实现演算，测试，自动化任务等。




但你要知道，流行并不代表广泛，Python也是有流行“范围“的，例如,在应用软件领域,Python就不是最佳选择，一般（JAVA/C++/PHP/C#)较多。




如果说未来每个人都要掌握一门编程语言的话，那么Python无疑是最佳选择。

但如果你要从事互联网应用/生产管理系统/桌面应用等软件开发的话，Python就不是唯一和最佳选择，你还需要掌握其它编程语言，并根据实际情况选择最适合公司、团队的语言。




回答于 2019-09-11 08:43:50

作为一个网站开发者，我来说说Python有多好。Python是一门脚本编程语言，它被许多人认为是很强大的编程语言和技术信仰，为什么说它这么好呢，且听下面讲解Python有哪些好处。

1.代码直接编写 直接运行

众所周知，python是一个脚本语言，它的运行方式有【脚本代码文件运行】和【交互式运行】，一般实现自动化的程序我们都使用前者，后者交互式在目前一般商业开发中基本不使用。写一个python脚本代码写到一个.py文件中，文本编辑器即可打开阅读和编写，编写完后无需像传统语言那样编译，直接调用Python.exe让其运行这个脚本文件即可运行。

这一个特点使得用Python开发东西的调试变得特别方便，从而使得提高程序员的工作效率，让python程序们能够更多地开发支持各种功能、模块。这也与python的支持库那么多脱不了干系。

性能方面，由于python是通过代码语法解析的方式，一边解析代码语义一边执行，运行效率当然是低的，但在目前电脑性能充沛的时代以及以后，这些小小的代码量的运行效率都是不足一提的，基本没什么影响。真是某些需求对性能要求特别高的话，就可以把那部分功能用其他高性能语言写出然后与python程序链接。

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