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2020年高考,选择哪些专业就读,毕业后更好就业?
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发布时间:2019-02-08加入收藏来源:互联网点击:
如果以上几条都非常不错的话,无论什么专业其实都是好就业的。好就业只是一个相对的概念,自身素质过硬,无论学什么其实都好就业。
回答于 2019-09-11 08:43:50
毕业后,好不好就业,是一个综合的因素。
还要看对口专业方向+个人能力+专业水平+毕业院校+学历层次等
单独把某一个专业拿出来讲好不好就业,没有太大意义
打个比方:这几年人工智能类相关专业比较火
某地一个二本院校计算机专业毕业的学生,全都能找到好工作么?
显然不会。
难道是因为计算机专业不好么?
肯定不是。
那还选不选好专业?当然要选!
怎么选好专业?
根据上面的例子,选专业要结合专业、学校以及个人能力一起,才有意义!
1、从大概率就业事件的角度,去选择专业
当然要选好专业,传统意义上好就业的好专业,一般是指某一专业的学生,大部分都能获得不错的工作,甚至某一院校某一专业的毕业生很多都被某一知名企业招聘。这种就叫“大概率就业事件”。选择报考时,是可以对未来抱有期望的。
2、选择之前,要对专业有充足的了解
因为现在的专业数量非常多,需要针对感兴趣的专业,进行深度的了解。防止入学后,发现和自己想象的不一样,心理出现落差,从而耽误职业发展。
那么了解哪些内容呢?
一是了解专业内涵,比如学什么、专业课有哪些、难不难学等
二是了解就业方向,特别是意向报考学校的专业方向,因为同一专业,不同学校的方向会有不同,且主要就业单位是不一样的。可以从学校官网的就业网站上,了解本校的校园招聘,有哪些企业参加,哪些企业招自己意向的专业,这些企业是什么水平。
3、大学期间的准备
可以根据自己意向的企业单位的招聘要求,来要求自己。
意向的企业需要达到什么水平,需要掌握哪些技能,需要哪些证书。这些都可以用于指导自己大学期间的规划和学习。
4、考个好成绩,报个好学校
现在离高考还有一段时间,现在努力,还有机会,把成绩再提高一下,尽量能上一个更好的学校,那么在就业时,也会更轻松。因为很多企业,特别是世界XX强的企业,是比较看重第一学历的。
具体选择哪些专业?
其实适合每个人的专业,都是不一样的。
只要自己喜欢,肯定能学好,找工作不会太差。
但最好选择一些符合国家发展战略或国家大力支持的专业,因为这些专业属于朝阳产业。
比如最近几年比较火的人工智能、大数据等,但这些专业都要学数学,相对比较适合男生。
【男生优先选择专业】电子信息类、计算机类、航空航天类、交通工程类、建筑类、土木工程等,如果家庭情况比较好,个人比较外向,金融等经管类专业也可以选择。
【女生优先选择专业】金融、会计、审计、财政、外语类等,需要根据个人具体情况而定。
很多人会说,像会计之类的专业,不是饱和了么?特别是40+岁的从业人员,大概率会这样说,但其实,基层会计工作还远远没有饱和。
再比如外语类,有人会说,好像几乎大多数学校都在开设,毕业生太多了。但如果学生读个研究生,比如口译等,就业还是很不错的。其他专业不再展开讲。
如果还有问题,请留言哦
回答于 2019-09-11 08:43:50
谢谢邀请!
作为一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
从当前社会人才需求的整体结构来看,当前行业领域对于技能型人才和创新型人才的需求量比较大,随着产业结构升级的持续推进,未来这两类人才的需求量会进一步得到扩大,而且涉及到的专业也比较多,可以根据自身的能力特点、知识结构和兴趣爱好来进行选择。
从当前产业结构升级的出发点来看,未来与互联网、人工智能相关的领域会释放出较多的人才需求,而且人才需求的类型也会逐渐趋于多元化,因此可以重点考虑一下相关专业。从目前的专业设置来看,与互联网相关的专业涉及到计算机科学与技术、软件工程、大数据、物联网工程、网络安全、人工智能等,不同的专业在知识体系上会有不同的侧重。
从近些年的就业情况来看,计算机相关专业的整体就业情况都有不错的表现,以软件工程专业最为突出,不论是本科生还是研究生,就业渠道都相对比较多,而且岗位的专业对口率也比较高。相对于本科生来说,研究生的就业情况要更好一些,不仅更容易获得大厂的工作机会,在岗位级别和薪资待遇方面,也有比较不错的表现。
除了计算机相关专业之外,目前很多专业与计算机的结合也越来越紧密,比如统计学、经济学、数学等专业,在课程设置上明显增加了计算机相关知识,在研究生阶段有更为明显的体现,很多统计学和经济学专业的研究生会选择大数据相关的研发方向,而数学专业的研究生也会更关注于人工智能相关方向(算法设计),这都会在一定程度上促进相关专业毕业生的就业。所以,如果未来有明确的读研计划,本科阶段也可以考虑这些专业。
另外,基础学科专业在未来的创新当中也会起到比较重要的作用,所以也可以重点考虑一下数学、物理等专业。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
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