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“人工智能装修”未来如何？安全隐患多吗？
人工智能,系统,机器人“人工智能装修”未来如何？安全隐患多吗？
发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：
其中硬装主要包含四大工种，分别是：水电、瓦工、木作和油漆，这四大工种对施工人员的依赖性都非常强，但是这几个工种 最近几年随着技术发展，都已经融入了很多的科技产品，更好的服务施工人员，如：水电有开槽机、打孔器、穿线机等的出现，木工 有全屋工厂化定着，油漆机喷等
回答于 2019-09-11 08:43:50
第一，人工智能如何定义，如果允许宽泛一些，计算机的优化、自动化都可以涵盖在内。将人工智能引入装修是完全可能的。
第二，从目前的技术发展来看，对于那些规则明确，边界清晰的任务，计算机可以很好的胜任；但是对于比较有“弹性”的任务，人工智能只能给出建议，而不能直接决策执行。
就好像印刷线路板的布线系统，现在一般是设计人员给出原理图，由人工智能来做出元器件布局和布线，再由人来审核调整优化。装修也是类似，可以由人工智能做出初步涉及，然后由人来进行审核调整和优化。
回答于 2019-09-11 08:43:50
目前，机器相较与人工作业，能实现读图无误差、画线无偏差、可24小时持续作业、无安全隐患由此可见智能装饰施工机器人在替代人工作业方面，无论从减少成本、提升效能、及标准化施工的角度，能给客户提供最优质的服务。
据科学家表示，通过结合环境测量，利用科技、智能来控制机器人的所有行动，对于木板上墙安装的精确度，它甚至超过了人工安装，误差极小，这样由机器人完成安装工作，一定程度上也解放了劳动力。
总体来说，虽然有很多人认为智能机器人代替人工安装虽然还没有完全普及，但是如今一直在研发阶段，我们不难想象，在不久的将来，商业化机器人领域，会慢慢加入各行各业，当然装修行业也会被人工智能占领。
回答于 2019-09-11 08:43:50
智能装修包含
1. 安防
2. 智能场景
科技日新月异，只要基础功能即可，重要是要预留升级空间例如（预埋光纤或万兆网线）智能设备最要注意安全问题，基础性功能建议网络隔离
回答于 2019-09-11 08:43:50
制造一枚火箭是十分困难的事情，每一个零部件都需要进行细致的设计和制造以保证火箭的安全性和可靠性。
从导航系统到控制系统，从发动机到着陆器，每个方面都需要进行严格的测试和检验，然后才能建成稳定可靠的火箭运送宇航员奔向太空。
如果人工智能也是一枚火箭的话，安全性同样是其中十分重要的部分。
它的保证来源于从头开始对于系统的仔细设计来保证不同的元件能够按照我们的想法协同工作，并在部署后可以正常地监控各个部分的工作状态。
Deepmind的AI安全研究主要致力于保证系统可靠地工作，同时发现并处理近期和长期可能的危险。
AI安全是一个十分新的领域，本文主要将就技术AI安全的三个方面展开讨论：规范性(准确定义系统的目的)、鲁棒性(系统抗干扰的能力)和保证性(监控系统活动)，从不同的角度定义并保证了AI系统的安全性。
一、 规范性与准确性：清晰定义系统目的
这一特性保证了AI系统可以按照使用者的真实意图准确完成任务，对于目的有着规范和清晰的定义十分重要。
有一个古希腊的神话故事从反面说明了这个道理。一位古希腊的国王受到了神的眷顾，可以许一个愿望。他不假思索的告诉神“希望能将所有他触碰的东西变成金子！”在神赋予他获得这项能力后，他大喜过望，周围的树根、石头、花瓣都在他的触碰下变成了金子！但高兴不了太久国王就发现了一个严重的问题，当他想喝水吃饭时食物和水都在他的手里变成了黄金，无法正常进食喝水。甚至在某些版本的故事里，国王的女儿也成为这种能力的受害者。
这个故事告诉了我我们一个道理：如何阐释和表达我们的需求是十分重要的。
在AI系统中规范清晰的设计是保证AI系统忠实地执行设计者愿望的保证，而含糊或者错误的定义则会造成灾难性的后果。
在AI系统中，研究人员一般将规范定义分为了三种类型：
理想的定义（美好的愿望）：根据假设的（一般难以实现）描述来定义的理想AI系统，会完全按照人类的意图行事。
设计的定义（美妙的蓝图）：实际构建AI系统所用设计语言，例如强化学习系统中经常要最大化的奖励函数。
实际的定义（令人无奈的现状）：这种情况很好地描述了系统的实际情况。
例如：很多时候会根据系统的表现和行为进行反向工程来求出奖励函数（逆向强化学习）。
这与系统设计的初衷有着典型的不同，主要是由于AI系统并没有被完美优化、抑或是由于设计定义意料之外的结果造成。
当理想和现实产生巨大的差异时（AI系统不按照我们想象的方式运作），就需要解决规范定义的问题。
在研究AI系统中规范定义问题时通常需要回答几个问题：我们如何设计出更为普遍的目标函数、并帮助主体发现运行时偏离目标的行为。
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