您现在的位置: 首页 > 网站导航收录 > 百科知识百科知识

联想、百度、蓝色光标投资智能撰稿机器人妙笔智能，写稿要被AI取代了吗？

思维,机器,智能联想、百度、蓝色光标投资智能撰稿机器人妙笔智能，写稿要被AI取代了吗？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

联想、百度、蓝色光标投资智能撰稿机器人妙笔智能，写稿要被AI取代了吗？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

在尚可网上的498个问题，只写接地气的科技内容，欢迎关注。

---

自媒体门槛真的是越来越低了......当然了，你们看看我这个Diao样子都可以做自媒体。


随着自媒体崛起，诞生了一个新的行业：人工智能写作，也就是机器帮人们写文章。

目前市面上除了“妙笔”，还有“GetAI”这样更成熟，更好用的工具。

机器写作是否可以代替人工写作

我自己作为产品经理，作为科技类的业余创作者，一直都在关注这些智能写作的产品。坦率的讲，机器写出来的东西，至少在目前的阶段，肯定是没办法直接使用的（注意我说的是直接使用，如果是手动修改一下还是可以用的）。核心是人与机器拥有完全不一样的思维逻辑。

人的思维有主观和客观两种，客观思维，当然就来自于你平时所见所闻所学，比如说“1+1=2”“光走得比声音快”等等，这种逻辑是非常客观的，一个人的客观思维，来自于他对于知识的积累程度，这一点全靠自身的努力。所以对于搜索、运算这种客观固定的事情，计算机肯定比人更快，包括运行的应用程序，全是代码固定好的，计算机按照代码运行就可以了。

人除了客观思维，更多的其实是主观思维，也就是你通过所见所闻所学，自己产生的一种自我认知，同样一个东西，有的人喜欢，有的人不喜欢，这就是主观思维的表现。文学家为什么可以创作作品，就是通过客观思维的学习引发了主观思维的浪潮，学会了举一反三。而这一点，计算机现在还无法实现拥有自我意识。

所以说，计算机只能够通过用户输入关键词，通过大数据分析出已有的文章，模仿现有文章的排版，替换语句生成文章，这样的文章，是没有感情的，文笔也非常呆板，读起来完全感觉不到作者的语气。写写通告没问题，写文章还是算了吧......

机器写作是辅助人们的效率工具

既然不能用，机器写作是不是就这么一文不值？当然不是。未来的核心其实是人机协作，而并不是机器就一定代替人，从某种程度来说也代替不了。什么叫做人机协作？我从这么长的自媒体写作经验来说自己需要的帮助吧：

第一个是资料和素材的查找，我是科技写手，我对于科技肯定比常人更了解，我做产品经理也更有产品的视角和思维来想问题。但是内容这么多......我是不可能全部都知道科技圈的每一件事情的，而且内容渠道来源这么广，我怎样去从信息洪流中找到最适合自己的素材？这些肯定是需要机器给我提供更便捷的服务。

第二个是大数据下的分析和引导，对我这种作者，写什么不重要，就怕写作途中脑子短片了，本来半个小时可以写完的东西，非得弄到一个小时甚至更长。所以我其实需要机器来给我一定的引导，至少可以帮助我分析目前往什么方向上面去写是热度最高的。否则其实目前很多自媒体作者根本不知道现在自己的内容是否适应目前的读者口味。

第三个是素材库的整理和数据，我作为科技创作者，我很清楚，其实我写作里面，有50%的内容是自己之前写过的东西，只不过没有存档的东西，所以每次我只能重新再以差不多的意思再写一遍，而且效果是否OK根本不知道。如果说能够给到一个系统的素材库，能够整理我过去写过的所有素材，同时根据文章阅读、转发这些纬度做大数据对比，帮助我做到修改，方便下一次使用，那就是最好不过的了。

---

我们不能因为现在机器写作还无法获得良好体验就抵制它，等它成熟的时候，可以解放无数自媒体工作者的负担。

回答于 2019-09-11 08:43:50

AI机器人编辑，主要的核心是：语义分析。其实对于企业的重点，在于对舆情的分析，还有快速复制新闻稿件。

我们从秒笔智能的功能来说一下，这玩意真正的用途。

1、智能写作。

对于智能AI的协作，主要是以新闻形式的5W为写作主线。

when：什么时间？where：什么地点？who：什么人？what：什么事情？how：怎么样了？

这个其实属于简单的人工智能，说白了，现在满大街的智能电话机器人，就是天天给你广告电话的机器人，也是这个逻辑。

你可以看一下妙笔智能的文章：

所以这类智能写作，只是对于未来简单的额编辑进行的替代。并不会真正的冲击新闻业，冲击的是软文行业。

2、秒变千篇，和智能SEO其实是一个东西。

如果当前还需要千篇一样的文章，在网络宣发的话，那就是两种事情。

（1）大量外发seo，在大量的网站外发。

（2）在大量的自媒体，例如微信账号，搜狐号，百家号等等。这也是我们经常会看到的各类样号的人，或者抄袭的各类文章的账号，都是这个功能。

实话实说，传统网站seo已经落伍了，不过新媒体的养号计划，倒是新一代的流量玩法。

3、新闻理解




其实这才是，这个人工智能的真实价值。我们现在知道的舆情分析工具，例如百度舆情，融文等等都是基于这个原理。

如果会python的朋友，应该知道情感分析的方法。如果用更为简单的方法理解，那么就是我们会对很多的词做正向，负向感情的标记，然后统一的按照一个权重来计算。综合计算出这篇文章的正负情感。

在企业中，新闻理解其实可以做很多事情。

（1）可以帮助大企业做舆情分析，例如上市公司，了解投资人的情感情况。

（2）做销售日志分析。大量的企业，每天会输入大量的销售出访的日志。

一般情况，企业的销售日志都是纯文字的，这种情况对于很多企业，基本没有方式去处理，只是简单的让领导看一下，销售今天干什么了。其实这是非常浪费的，我们是能够从大量的日志层面，得到竞争对手的趋势，销售的进度，一线员工的拓展难易度等等。