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做自媒体有哪些难度？

媒体,用户,内容做自媒体有哪些难度？

发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

问题补充： 怎样才能做好自媒体，有什么方法可以提供帮助一下

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

由于媒体或公民媒体，也被称为个人媒体，用现代的方法，非标规格或新媒体的交付是不是一个通用术语信息在自媒体时代特定群体，来自四面八方不同的声音发出，主流媒体如声音渐弱，人们不再接受被告知的对与错，大家统一的声音是事物独立判断。

很多人为了自己的利益想经营一个自媒体账户。他们大多数人都有一些尝试。成功的并不多。现在很多做独立内容IP的朋友和企业都不局限于公共账号和微博，更多原创流量的新职位成为新的宠儿，比如头条号、百佳号、一点号、网易号等。

如何做好这些媒体平台的运作呢？如何发布内容？根据平台内容的性质，选择重点发布内容更为合适。要把工作做好显然不容易。在做内容之前，根据平台数据，通过对内、外部数据的比较，了解读者的阅读焦点，从而提高平台推荐的权重。

同时经营多平台，多平台同时发布同一作者怎么办呢？同时没有公布所有平台上的同一篇文章，该平台被推荐的权重，有利于整个网络稀缺的内容，而会议的类似平台之间的关系，竞争你的文章中权重的每个平台的重量的影响，正确操作方式，根据文章的内容选择平台首发的性质，然后至少三小时后，分布于其他平台。如果启动文本显示，爆炸可能导致大量的模仿者，原来的说法这段时间是非常重要的，公司应当确保自己的利益，可以做一些原本维权组织的一些合作。

回答于 2019-09-11 08:43:50

很高兴回答这个问题。我觉的应该做好以下几方面:

用户的综合价值

那么我们如何识别真假用户,从而有效的管理渠道呢?从运营的角度,要是能根据上量的用户的综合价值来给渠道付费,那当然就是最佳策略。什么叫用户的综合价值,那就是该用户为公司创造出来的综合价值,价值包括但不限于:

1,直接利润价值:比如购买行为,产生收入和潜在的利润;

2,内容价值:比如产生了积极的、优质内容,间接的创造价值等;

3,传播价值:比如因为ta的传播,引发了其他用户的使用等等;

4,衍生价值:停留时长或关注时长,所带来的广告收益等。

每个App的行业不同,这四种价值侧重不同。但是为什么我们App运营者这个甲方,从来就没有按照这个逻辑给渠道结算呢,而是按照下载激活这样最坑爹的方式进行议价结算,这又是另外一个问题,我们将另起文章讨论。

因为按照激活这个时间作为结算的时间节点对我们来说,这个时间窗口太短,对甄别用户的真假带来巨大的挑战。

在这个巨大的挑战面前,就分化出作弊防护的不同境界。

境界一:事后诸葛亮,事前猪一样

稍微量化一下这个境界,发现作弊的时间需要7天以上,能感知到40%左右的假量用户,其他超过半数的作假不能确保;通俗的讲,知道自己被骗了,但不知道骗了多少。他们的手段一般是这样的:

(一)看留存率

根据长期的斗争经验,他们发现渠道刷量会选择在次日、7日、30日这些重要时间点上导入用户数据。然后发现APP在次日、7日、30日这些关键时间点上的数据明显高于其他时间点。

而真实的用户的留存曲线是一条平滑的指数衰减曲线,如果他们发现留存曲线存在陡升陡降的异常波动,基本上就是渠道干预了数据。

(二)看用户终端信息

1,低价设备排名:根据经验分析渠道的新增用户或者启动用户的设备排名。如果发现某款低价设备排名异常靠前,他们就视其为异常,开始报警。

2,新版本操作系统的占比:经过渠道多年蹂躏,运营人员终于发现,很多渠道刷量工作室在操作系统版本的适配上会有延时。查看渠道用户的操作系统时,可以和全体手机网民的操作系统的分布做比较。

3, wifi 网络的使用情况:比如说2G、3G、4G的使用比例分布是否正常等等。

(三)看延伸信息

1,注册昵称的分布和规律,很多低端的刷假量的注册昵称有很强的规律性,各位运营看官肯定遇到这样的情况;

2,注册手机号码的归属地分布,这点相比各位看官也遇到过,某个渠道上来的用户手机号码不但来自某运营商的某个地市,甚至都是连号手机号码。

小结:该境界中的运营者严重依赖于个人经验,工具手段不专业化,操作效率低下,耗费人力物力,但发现问题时间滞后,而且稍微高级一点的作弊行为不能被发现。

境界二:亡羊补牢,损失在所难免

在这个段位的选手,甄别出真假的时间周期大概是2-7天之间,识别出来的假量大概在40%-70%之间,通俗的讲,他们可以比较确定性的识别出很大一部分假量用户,如果商务条件比较给力的话,是可以控制损失范围的。之所以有这样的效果是因为他们采用了一些专业的手段:

(一)单个指标

1,IP:是否为黑名单IP、是否为代理IP,跟一个巨大的黑名单库进行比对;

2,IMEI:是否为黑名单IP;

3,手机号码:号码是否非法,是否在黑名单。

(二)群体指标

1,IP:用户IP的地域分布是否符合先验数据的分布,地域包括国内的省份分布和海外市场的分布;

2,IMEI:用户IMEI号的地域分布是否符合先验数据的分布,IMEI所代表的制造商的分布是否随机;

3,OS:该渠道操作系统版本的分布情况是否符合一定的随机性和统计性,并与之前的先验数据进行对比判断;

4,机型:机型分布是否符合先验数据,以及最新智能手机出货量的比例;

5)位置信息:位置信息打开的比例,以及获取到位置信息的地域分布比例是否符合先验数据的分布,是否符合渠道承诺的地域情况,是否符合应用的实际分布情况;

6)运营商:运营商的数据分布是否随机,是否符合国内运营商的正常分布,以及海外运营商的随机分布;

7)网络接入方式:wifi、2G、3G、4G的分布比例是否与先验数据保持同样的趋势和数据特征。

(三)信息一致性

设备一致性的验证,包括:CPU、制造商、Mac地址、IMEI、机型、操作系统的一致性验证;

一般而言,通用的统计分析工具是实现不小上述的分布,这就需要用专业的作弊防护软件或安全软件来。如果CP朋友们有对自己的产品进行以上信息统计分析的需求,可以联系我们的防作弊专家进行咨询(微信号:admin24691)。

这个境界的运营者已经摆脱了手工处理,依赖个人经验的阶段,而是走上了算法和数据的专业化路线,但问题是每家的算法能力和数据积累参差不齐,因此在效果上各家能力差异很大,而渠道反过来猜测各个运营者的能力的强弱,来给他们掺不同比例的假量。

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