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如何看待工业互联网为制造产业带来的影响?
互联网,工业,企业如何看待工业互联网为制造产业带来的影响?
发布时间:2016-12-08加入收藏来源:互联网点击:
问题补充: 当前,新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,工业经济数字化、网络化、智能化发展成为第四次工业革命的核心内容。工业互联网作为数字化转型的关键支撑力量,正在全球范围内不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态,推动传统产业加快转型升级、新兴产业加速发展壮大。工业互联网会给制造业的发展带来哪些影响呢
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
工业互联网是互联网、人工智能、物联网、区块链、云计算、大数据、边缘计算、雾计算等新一代信息技术与工业生产制造管理和控制系统全方位深度融合所形成的产业或企业应用集成工程,是工业领域的离散制造流程化一体化发展的关键综合技术,涉及六大重点领域:
1、物品、设备的网络与标识解析,
2、人工智能的工业传感与控制,
3、CPS制造管理集成创新系统,
4、工业研发设计软件系统及体系,
5、安全保障体系,
6、系统工程集成。
笔者Jasonjian007把供应链应用,生产制造协同区别划分归属于产业互联的范畴,有利于建立清晰的工业互联的理论和创新开发设计出应用系统,且国家工业互联网的政策和战略里面,绝大多数专家学者的工业互联网的理论模型、学说里面,都很少提生产制造协同,供应链应用,这一点笔者非常认同。
当前唯一重要的是,产业互联网应该像工业互联网一样,明确提出成为国家的政策战略及高度。虽然马化腾及腾讯多次,正在把产业互联网当做其下一个战略方向。
我不知道工业互联网是怎么来的、怎么翻译的?我非常怀疑其翻译有误理解。网一般理解是带有公共性、广域性、开放性,而工业互联落地实施应用是私有性、局域性、封闭性。我很怀疑GE的Predix 的industry Internet只是想表达工业互联,而国人只要见Internet把之理解为互联网,增加一个“网”字,意义就完全不一样了,会带来很大很多的方向误导,方向错误,理论与模型建设就有错误,理论与模型错误就会系统工程实施就会错误。看见很多专家院士教授的理论模型和工程案例,都没有见到“网”的公共化、开放化、广域性的结构可视化图象。
正因为如此,不难理解,所以Gartner在2019的工业互联魔力象限中,很多所谓的非常知名的工业互联网平台都没有入围呢,因为这些工业互联网品牌都不具备通用性和可复制复用性,都是高度客户个性化和定制性的,换句话说其不具备工业互联网名称的真正意义。
流程性制造业非常高的自动化了,可能需要更加智能化而已;只是离散制造业需要高度的流程一体化、自动化和智能化应用以提高生产力、生产效率、转变生产方式(人换机器),保障生产制造质量,提高良品率,应对市场变化、满足消费者或供应链个性化的柔性服务能力,以实现生产资料的输入到产品输出(I/O)的流程自动化,智能化的目标都是为了自动化,为了实现黑灯工厂、智能车间、智慧工厂,即离散制造业向流程制造业逼近或实现。
提示:千万不要把产业互联和工业互联搞混淆了,两者之间有不同的范式和概念内涵,更有不同的应用功能和价值。产业互联的核心是企业组织和产业关系连接,是法人机构的互联,是企业供应链和产业关系链的互联,是一个复杂网络结构,是一个神经网络系统工程;工业互联更多的是企业内部的物理设备和生产工艺工序制造流程互联,而供应链的互联则属于产业互联网,因为供应链应用的刚性需求和流程特性必须是企业法人机构互联、产业关系互联。混淆了不利于我们开发设计出有价值应用和广泛通用性的系统,不利于企业生产制造智能化工程的有效实施。
----怼链弹经,产业互联和工业互联布道实践总结
回答于 2019-09-11 08:43:50
现在在SAP担任资深数字化专家,研究传统产业的数字化转型。关于工业互联网对制造业的影响可以从多个维度分析。
第一个维度:价值维度
我们从工业互联网对制造业创造价值维度,分析工业互联网对制造业的影响。
工业互联网对制造业能创造两类价值:1、挖掘现有制造的价值潜力以提质增效创造价值;2、开创新得价值空间,数据、信息、知识成为新的价值创造源泉。
制造业虽然经过自动化、信息化的长期发展,生产效率已经大幅度提升,但随着需求的发展,制造业仍然面临诸多难题:需求与供给不能实时匹配,从而导致库存、紧急订单的成本增加;需求多样性带来个性化产品的成本增加;人民对环保要求的提升,对制造业环保要求的提升等等问题。
借助工业互联网平台,能够通过信息透明,从而通过更好的计划来优化库存,提升效率,实现提质增效。还能通过监控设备状态,降低能耗。实现提质增效。
随着连入工业互联网平台设备、产品、流程的增加,数据成为未来价值的增长点。借助打通数据,实现从设计、计划、制造、交付、运维的全流程打通,从而提升设计、服务效率。设计、服务依赖的创新性,可以借助数据获得,数字创新将成为创新的主流,数据将成为创新的源动力,促进新产品、新服务、新业态的形成,从而颠覆传统商业模式,成为新价值的主要来源。
第二个维度:对未来劳动模式的影响
SAP认为工业互联网将企业从数字转化带入智慧企业阶段。
在智慧企业阶段,未来的工作将发生变化:原来重复性的工作,将越来越多的被自动化所取代;人从重复性的工作中解放出来,将从事高价值的工作。
而高价值的工作通常都是具有创造性。当创造性工作的规则确立后,又可以转由机器自动完成。
所以未来很少有人能重复做同样的工作,而是经过一个阶段就会换一个创新领域,去做高价值的工作。
创新的高价值的工作,通常需要人具有多方面的能力,当人参与的领域增加时,人的能力就会遇到瓶颈,这个时候,工业互联网平台将会对人赋能,借助工业互联网平台的知识积累,让人具有某些能力。
工业互联网将为人赋能,改变人的工作性质。
第三个维度:企业组织结构
当人更多的从事创新的高价值的工作后,创新能力成为未来发展的瓶颈。
而传统工业的组织管理形式,是为了保证质量,降低不确定性。也就是通过标准来抑制差异性。
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