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做软件开发有好前途吗？
软件,互联网,行业做软件开发有好前途吗？
发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：
14.3D视觉
2d的照片丢失了一个维度的数据，在某些特殊应用场景下，不能满足开发的需求，我们要引入3d的相机来进行更准确的识别，3d相机使用的技术包含，点云模型，pcl，点云数据的读取保存和可视化，点云的拼接，点云的矩阵变化，点云滤波，直通滤波，平面滤波，点云条件去除与轮廓去除，上采样和下采样，点云对齐，分割，拟合，2d与3d配置，传感器融合等。
第十四周学习效果：
15深度学习实战
深度学习是目前很火的技术，但是大多数教程都是偏理论部分的，学完很难应用到真实的业务场景里面，我们采用目前最主流的深度学习框架（pytorch），讲解深度学习和卷积神经网络， 深度学习做重要的是组织数据集，评估模型和改善模型，这几块内容会作为我们课程的重点内容讲解。
第十五周学习效果：生活垃圾分类，交通标志识别，人类表情感情识别等。
16SLAM
SLAM是Simultaneous localization and mapping缩写，意为“同步定位与建图”，主要用于解决机器人在未知环境运动时的定位与地图构建问题，我们课程会讲解slam算法原理，坐标变换与实时构图的过程，最终利用生成好的地图文件，完成AGV小车或者扫地机器人的自主导航
第十五周学习效果：
17综合项目实战-机器人写字
项目简介:人手写数字，通过机器视觉识别数字的图像，让机器人模仿写出对应的数字。
项目特色:
1、准备数据集
2、深度学习训练数据集
3、机器视觉获取图像和图像处理
4、识别数字，根据轮廓生成机器人运动轨迹，控制机器人写出数字
18综合项目实战-机器人无序分拣
项目简介:在料框中，随机放置着若干相同类型的盒子，机器人需要逐个拾取盒子，并将盒子按照指定要求，重新摆放。
项目特色:1、2D图像处理2、机器视觉和机器人学的综合应用3、3D点云处理4、基于深度学习的物体分类与检测5、运动规划6、RCNN；Mask RCNN；多目标检测7、视觉定位
19综合项目实战-机器人跟随
项目简介:机器人识别跟随嫌疑人，自主导航避障，跟随嫌疑人。
项目特色:1、深度学习工具包使用 2、数据集采集 3、数据集分析 4、小车控制等。
近几年，机器人以各种“方式”进入我们的世界。
牛津经济研究所曾在6月25日发布报告：未来10年机器人将取代全球2000万工作岗位！面对这样的局势，我们将如何自处而不被淘汰，不被迫失业呢？
了解自己的特长与爱好，发挥并挖掘优势；
了解目前最火、最具有前景的行业，为行业转换做准备；
保持学习的习惯，学习新的知识和技能。
回答于 2019-09-11 08:43:50
肯定有前途，而且又有前途。软件开发现在是个热门行业，各行各业都需要用各种软件，你只要肯学习、多用心钻研，会有意想不到的收获的。年轻时，要多学习点真本领，老了不会后悔。
回答于 2019-09-11 08:43:50
软件开发目前来说还是比较好的一个行业，收入相对也高。所以这也引来了许多非计算机专业的人转行从事软件开发工作，导致软件开发行业的从业人员比较多。但是，如果自身技术过硬的话，找到一个满意的工作还是好找的。想要学好的话还是要自己感兴趣，能够坚持下去。
回答于 2019-09-11 08:43:50
做软件开发现在入门还是比较容易的，目前世面上有很多的培训机构在做这方面，不过要说到前途那就因人而异了。对于大部分的人来说都不会把做软件开发当做一个终身事业去对待。现在很多人都认可做软件开发的黄金年龄是25到35岁，过了35岁如果还是底层（不是说软件的底层开发）的话即使有较高的技术水准只有公司出现了能够替代你的人选，那么你就是首要被裁员的对象了，并且在找下家也不是很容易毕竟年龄大了。当然成为业界大牛就无需担心了。都说做软件工资高，但只是相对的。如果单纯靠工资大部分可以过上一般水平生活，但年薪百万还是少数人。所以我建议可以考虑做软件开发，但一定不要只仅仅局限于软件开发。要有随时离开的能力。
回答于 2019-09-11 08:43:50
软件开发前景很好，不容置疑的。
就软件来讲，爆发期也是近几年的事，市场人才缺口极大。
我一同事的儿子28岁，在北京一机器人公司做开发，月薪5万多，并且公司赠送价值100万股权。
一个朋友毕业一年的，算不入流的开发，入门级别的在深圳工作，月薪1.5万。
还有朋友在珠海几个人小公司做开发，月薪7000加提成。
软件开发前景较好的有比较热门的如百度的人工智能，阿里的云计算大数据，腾讯的游戏等
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