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人工智能专业前景好不好？
人工智能,智能,数据人工智能专业前景好不好？
发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：
回答于 2019-09-11 08:43:50
随着“大数据”“云计算”“人工智能”等等科技的兴起，IT行业在今后三到五年将会迎来一个高速发展期。这也就意味着会出现大量的人才缺口，尤其是具有综合能力的高端IT人才将会成为各大企业争抢的重点对象。接下来是人工智能开发前景展望：
人工智能可谓是个从业时间越长就越挣钱的领域。为什么这么说？
数据显示，国内人工智能相关岗位，应届生的起薪基本都在12.5k/月以上，如果不考虑期权、股权激励等因素，BAT级人工智能算法工程师的年薪在30万元到50万元之间。
一般来说，工作3年以上的人工智能算法工程师年薪甚至可达80万元，基本实现薪酬翻番。创业型公司，因为缺乏竞争力，人工智能工程师的年薪会更高。高额年薪的诱惑和国家政策的扶持，使得各路大侠纷纷转战人工智能。
中国人工智能行业正处于一个创新发展时期，对人才的需求也在同步急剧增长。对于还没有毕业或者刚刚毕业的大学生，恰好也是在合适的时机，他们可以很快接受、理解新事物，学习能力更强，年轻又有兴趣那是再好不过了。
当你确定好转人工智能时，问题就来了，你不知道该如何入手，你去网站收集各大网站的免费教学视频，书籍推荐买了许多本，真正看完的三分之一不到，既学不会又浪费时间，想自学的人比比皆是，但是真正靠自学成AI高技术人才的寥寥无几。
在课程安排上，千锋人工智能开发开发培训不仅有论坛辅导，上课资料录制，方便学生课后复习。教研+讲师+项目实战+随堂笔记录制，全方位教学，确保大家的学习质量。
而且还有具备前沿设计理念的工作经验和教学经验兼备的千锋讲师，及时给同学灌输企业当前需求和行业流行趋势，保持学员思路的创新性和时代性。
每年至少12场名企双选会，5000多家合作企业为千锋人工智能开发学员提供满意岗位。携手猎聘、拉勾网等招聘平台，给学员们的就业提供更多的选择机会和渠道，建立起学生和心仪企业沟通直聘的桥梁。
回答于 2019-09-11 08:43:50
关于人工智能的话题，我们经常听到两种声音，一种是担心人工智能会替代某些人的工作，另一种是认为人工智能会创造一些新的岗位。
人工智能正在改变全球就业市场。从重塑职业道路到开拓新市场，对于那些希望学习新技能并坚持不懈的人来说，这是一个激动人心的时刻。世界经济论坛（WEF）的一份报告指出，到2022年，人工智能将创造5800万个新工作岗位。那些希望利用这一巨大机遇的人，需要专注于重新学习和提升技能，并采取积极的学习方式，这样他们就能在现代人工智能时代找到一些最抢手的工作。
以下是人工智能未来最有前途的工作。我们将讨论他们需要什么，他们最适合谁以及如何让自己娴熟地征服这一新的人工智能工作的新领域。
1.AI架构师
AI架构师是未来最热门的工作之一。随着所有行业的企业都在推动先进的人工智能系统，熟练的AI架构师需要试验关键任务解决方案，并制定可行、可靠且经济高效的AI计划。
信息管理、用户体验、分析、安全性和基础架构等关键业务垂直领域都需要强大的AI架构来生成有形的业务解决方案。因此，合格的人工智能架构师将受到高度追捧，并且预期年薪很容易超过10万美元。
成为一家优秀公司的AI架构师需要大量的教育和经验。如果您拥有计算机科学、统计学或应用数学的高级学位，并且已经在机器学习和深度学习环境中工作过，那么您可以考虑提升自己，担任AI架构师的角色。注册在线人工智能程序，训练并证明您适合这项工作。
2.机器学习工程师
受到采用AI和ML的企业的高度追捧，机器学习工程师的平均年薪为114,856美元，其中优秀的工程师年薪高达20万美元。每个智能企业都需要软件工程师来开发代码，并匹配一个数据科学家来收集、分析并从数据滚动的海洋中获取需要的内容。重要的是这两者协同工作以产生最佳的AI应用程序，但实际上，这两个角色很难相互理解。机器学习工程师需要成为这两个看起来疏远的两部分中间的桥梁。
ML工程师必须精通代码和数据科学，以确保业务的最佳结果。因此，ML工程师必须具备数据科学、预测模型和应用研究的背景，并且具有敏捷开发流程和主要编程语言（如Java和Python）的经验。
在网上有各种免费和付费的在线课程，让你为机器学习工程师的角色做好准备。实际上，你可以从谷歌免费的15小时机器学习速成课程开始，然后从那儿开始继续学习。所有主要知名大学都开设机器学习课程。
3.数据科学家
数据是新的货币，数据科学家是其新的财务主管。这些人员收集、分析并理解极其庞大和复杂的数据集，从而为企业制定战略规划提供可操作的见解数据科学家的需求非常大，今天绝对每个企业都需要一位数据科学家。难怪数据科学家的平均年薪为120,931美元，而高级管理人员的收入远不止于此。如果您希望从程序员或软件开发人员的角色升级，那么，成为数据科学家是下一个重要的步骤。
要成为一名程序员，您需要熟悉Hive、Hadoop、MapReduce和Spark等平台，并熟练掌握Perl、Python和SQL等统计计算语言。优秀的公司通常希望拥有硕士学位或甚至是计算机科学或数学博士学位的人。如果您在这个领域，努力提高您的知识和经验，以获得所有相关平台和语言的专业知识，积累机器学习的经验，并寻求展示强大的分析和沟通技巧的机会。
4.商业智能（BI）开发人员
开发强大的人工智能应用程序在很大程度上取决于分析复杂数据和绘制图片，以显示业务发展方向。如果广告系列产生积极的结果或需要工作，商业智能就会显示出来。成为一名优秀的BI分析师需要非常敏锐的技术和分析技能，以及在建模、设计和维护复杂的基于云的数据平台方面的优势。
最棒的是，您可以通过计算机科学学士学位进入商业智能领域。但是，您必须磨练自己的技能，并在数据挖掘、服务器集成、数据仓库设计、SQL查询和BI技术等领域获得丰富的经验。
确保对并行计算、基准测试、AI和机器学习有足够的了解。再一次，您可以参加免费或付费的在线课程或加入当地的大学来发展您的技能。有了足够的激情和毅力，你就可以期望下每年的工资平均数为99,809美元。
5.AI伦理学家
在现代数字领域中发现相关性的另一项非常重要的工作是AI伦理学家。人工智能渗透日常生活的规模之大，以及收集和交换的敏感信息之多，迫切需要划定一些伦理界限。谁让AI系统负责？ AI机器人犯罪的法定处罚是什么？
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