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人工智能发展迅速,可以在哪个领域深耕,请具体描述?
人工智能,智能,互联网人工智能发展迅速,可以在哪个领域深耕,请具体描述?
发布时间:2020-12-06加入收藏来源:互联网点击:
人工智能发展迅速,可以在哪个领域深耕,请具体描述?
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能是科学发展的必然趋势,绝对是人类的好助手,但不应该取代人类的工作机会,否则就是纠往过度了!现在各电商平台都已经上线小机器人做客服了,节省了好多人力物力,这样就可以24小时服务了,但缺点是分辨力理解力不够,不知道客户问什么,导致客户取消购买。智能汽车驾驶智能小型飞机也是重点发展方向,这些方面人类的视觉嗅觉和反应能力肯定比不上智能机器,人会劳累疲劳的,人也不会飞,借用智能就是最佳助手。还有一些充满危险性的职业,消防爆破潜水,挖隧道,最好用人工智能机器代替,也应该是努力的方向。至于工厂生产流水线,饮食类机器人这种严重影响人类工作就业职位的,就免了吧,放一个玩玩好了,人类要生存,不能什么都代替了,那么多余的人力靠什么生存,这就失去发展人工智能的意义了!所以人工智能要选择性发展!
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能可以在农业大放异彩,无需人力,自动完成耕种将是人类一大进步!
回答于 2019-09-11 08:43:50
科技快报网今天来跟大家说说目前在人工智能领域,哪个国家最强?人工智能领域近几年是科技界关注和发展的热点,甚至被认为会引领下一轮科技革命。目前来看,美国无疑是领头羊,但是中国正在成为美国在这一领域最强劲的对手。所以说未来人工智能领域的竞争主要在中美之间展开也并不夸张。基于对于下一波科技浪潮中巩固自身全球竞争力的考虑,人工智能被提升到中国的国家战略高度,对这一领域无论是资金、政策亦或在人才和技术引进等方面都在大力扶持。本轮人工智能浪潮,起源自美国,且主要由私营部门主导。例如,人工智能突然大热,一个主要原因是谷歌旗下的“deepmind”(谷歌收购的一个英国公司)研发出了能下围棋,且胜过人类顶尖棋手的算法。当前,美国企业分布在人工智能领域的各个技术层次、各个细分领域,展现出全面领先优势。这背后是(1)美国良好的市场环境;(2)强大的基础研究实力;(3)远胜他国的人才储备。再往后则是深厚的学术传统、成熟的教学研体系。此外,本次人工智能革命,基础是互联网革命带来的大数据。而互联网是由美国创造的。因此可以说,此次人工智能革命,乃是美国科学技术和产业界长期深耕,厚积薄发的产物。但是,中国也颇受瞩目。因为中国是仅次于美国的人工智能技术强国。可以说,全球人工智能浪潮来临时,站立潮头的只有中美两国。其中美国独领风骚,中国紧随其后,虽然有差距,但差距在缩小。中美与其他地区、国家的差距则非常大,而且还将继续扩大。中国的优势在于:第一,中国政府高度重视人工智能,在战略制定、政策规划领域紧锣密鼓;中国地方政府大力推广人工智能,体现在智能制造、智能交通、智慧城市、智能安保等。(2)中国政府、企业具有大胆尝试的劲头,在法律、伦理、规范方面,采用实用主义做法,努力做到事后监管,防止法律法规阻碍技术进步,在此背景下,中国资本市场也迅速予以积极支持。(3)中国市场容量较大,人工智能企业具有较大的成长空间;民众隐私意识较弱,企业能够方便地积累大数据资源,服务于人工智能技术研发。科技数码大港认为当前,中国在计算能力(主要是超算)、数据资源(基于8亿网民的数据流量)方面具有美国无法比拟的优势。但是中国的芯片技术(体现基础研究能力)、人才培养能力(体现高校竞争力)、数据国际化/多样化/多元化(数据代表性和质量)等方面弱于美国。未来中美人工智能竞争将进入缠斗厮杀阶段,短时间还难以分出胜负。
回答于 2019-09-11 08:43:50
谢邀。我就结合现实生活来说明人工智能的应用,让大家也更多的了解一下。 先引入两个概念,关于人工智能在学术界的分类:
1、 弱人工智能:不具备完全智慧,但能完成某一特定任务的人工智能。
2 、强人工智能:具有完全人类思考能力和情感的人工智能;
【弱人工智能就在你身边】 说到人工智能,第一反应可能是电影里面的机器人,能说能动能跟人类交流。而现实呢,自然是没有这样的善解人意的人工智能机器人。但宽泛意义上的人工智能(即弱人工智能),早已在服务在大家生活的方方面面了,已经开始为社会创造价值。 比如语音助手,在手机、音响、车里甚至你的手表上。最常见的“Hi Siri,帮我查查明天上海的天气”。这里面涉及到了机器如何听懂、理解人类的意图,并且在互联网上找到合适的数据进行回复。这个其实是最接近大家普遍认知里面人工智能的模样,无奈要让机器理解人类的自然语言,还是路漫漫,特别是人类隐藏在语言里面的情感、隐喻。所以,自然语言处理的一直被视为人类征服人工智能的珠穆拉玛峰。我的回答主页里面也有很多关于自然语言处理(NLP)的相关回答,有兴趣可以点击进入查看哦。 相比于理解自然语言,计算机视觉发展的就顺利的多,它教计算机能“看懂”一些人类交给他们的事物。 比如最常见的出行环境中,停车场的牌照识别。以前得雇一个老大爷天天守在门口抄牌子,现在一个摄像头可以搞定所有的事情。
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