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数字农业可以破解传统农业的发展瓶颈吗？
农业,数字,传统数字农业可以破解传统农业的发展瓶颈吗？
发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：
回答于 2019-09-11 08:43:50
首先，梳理一个定义。
数字化是目前各种讨论中的热词了哈。
互联网热词家族中，除了数字化还有智能化、AI、大数据等等。每次一个词语出席大家的讨论，总是伴随着其他词语的形影不离。
有人说数字农业就是智能农业、AI农业，不可否认，我们的目标的确是星辰大海哦不AI农业。但是，其实【数字农业】并不能完全等于【AI农业】。
就目前我们国家的农业现状来说，我们所说的【数字农业】是【AI农业】万里长征的第一步。
——————————依然到了小瀚最爱举栗子时间——————————
基于我国悠久绵长的农业历史，想必也留下了不少默认成规的尝试或可圈可点的经验， 比如1亩玉米地要施肥3000kg~5000kg。
这里面我们可以get到几个数字：1亩、3000kg、50000kg。
不同的作物类别、不同的农业生产阶段排列组合起来就会有很多很多数字，部分“最强大脑”的农民伯伯可以在这片茫茫的数字大海中捕获三四，但大部分的农民伯伯和偏科的你我一样，只能揪着一个英雄玩百场匹配，再加上“地理天象等不可控力”的影响，唯一会的这一个英雄可能也会在酣战之后辜负你的期望。
但是这些是问题吗？互联网的时代已经来临了啊~我们记不住就让记得住的电脑记就好了！
于是“数字农业”的概念产生了，（划知识点时间）1997年美国科学院、工程院两院士正式提出【数字农业】，指在地学空间和信息技术支撑下的集约化和信息化的农业技术。
知道这种“大”概念实在没有什么实际作用……所以……
简单的说，我们观测到的这块田的所有东西，什么温度啊、湿度啊、风速啊、光照啊、农作物几天长了几厘米啊、枯黄了百分之多少啊；最后都以“数字”的结果呈现出来，并以“数字”的方式拿票上车进行信息传输，get到信息的人进行分析对比后再将实施灌溉、施肥等决策的指令以“数字”的方式反馈回来。
数字是电、数字是光、数字是唯一的神话，所以我们将这个key point提取出来命名了我们期望的农业的样子——数字农业。
那么，AI农业又是什么了？别说AI农业了，AI是什么，很多人都难以准确的区分出来——智能家居算AI吗？被桌角卡住就会叫“救救我啊”的扫地机器人和与柯洁对战所向披靡的AI阿尔法狗区别是什么？
目前，智能家居依然是根绝程序原有设定或用户个性化设定在执行家居操作，关键点：人说什么，它就怎么做。而AI则是会自动学习的，就是那种你小时候最羡慕嫉妒恨的“别人家的孩子”，是，会，自，动，学，习，的。
所以，我们的目标是AI农业，所以我们走出了“数字农业”这坚定而稳健的转型一步。
然后，我们终于说到了主题——数字农业如何破解传统农业发展瓶颈。
我不会，全剧终。
好了好了不闹了，这句话立题太大，其实很不好回答。（敲黑板，大家写论文一定不要立题太大给自己挖坑，抄都不好抄！）
我们来分析一下题干（高中老师上身），要讲破解，首先要找到传统农业发展的“瓶颈”所在。
传统农业的弊端不少，哪一个是“瓶颈”了？是土地吗？是水吗？是政策吗？是技术吗？三长一短都不选，二十一世纪最珍贵的是什么——人才。
对于传统农业来说，也是如此。
还记得前些日子任正非的谈话吗？不让我们用安卓系统不担心，不给我们卖芯片不担心，美国禁令不担心。心之所系，唯有教育。高科技行业的人才教育问题尚且 如此，传统农业更是避无可避。
首先，要接受数字农业的概念，必须由受过一定教育敢于创新的人才能接受；
其次，要执行数字农业的举措，必须要受过一定教育有落地能力的人才能执行；
“一定教育程度”都成了摆在我国传统农业面前的“蜀道难”门槛。
那要如何破解了？
相信你知道的。
回答于 2019-09-11 08:43:50
在数字经济快速发展的背景下，“数字农业”应运而生。我们应该怎样理解 “数字农业”？我国数字农业前景如何？数字农业又能如何助推传统农业转型升级？
先看看我国传统农业的发展痛点有哪些？
1、需求侧——日益增长的农产品需求与国内传统的农业生产矛盾凸显，对外依存度高。随着收入增加，消费者将从满足基本的生存需求向品质更高的生活方式进行转换，进而摄入更多的肉类、蛋奶类制品以满足能量需要，对粮食等农产品的需求量逐步提高。不仅如此，随着我国居民收入的持续提升，居民对于高品质的农产品的需求也在持续提升，我国农产品生产的矛盾也逐渐将由总量的供给不足转变为产品结构不匹配。
2、供给侧——小规模分散经营，生产成本高，盈利能力弱。我国农业总产值虽常年居于世界首位，但由于长期存在的家庭联产承包责任制下的分散经营以及高度分散的种植、养殖现状，导致农业技术水平低，无论是机械化水平还是在生化技术水平，均落后于发达国家。同时，我国农业产业化程度较低，价值链短，附加值低，导致农业盈利薄弱，人均农业增加值远低于发达国家。
3、服务侧——融资困难、非标准化、信息不对称。融资环节复杂，成本高，时效性差。“三农”贷款难问题突出，民间借贷现象加大农村金融风险。农业的标准化生产和销售体系尚未建立。农产品生产技术和流程标准不完善，农产品标准化的销售体系不健全，品牌意识普遍不高。链条冗余、信息不对称导致销售难度加大、生产端附加值低。农产品从生产到消费交易链条过长，交易成本、运输成本较高，交易的不确定性增大、损耗也较高。
数字技术如何助力传统农业转型升级？
针对传统农业面临的以上问题，物联网、大数据、人工智能将会有效助力传统农业向数字农业转型升级。
1、物联网——农业数据实时获取，奠定农业数字化基础。物联网在农业领域应用范围广泛，基于物联网的农业解决方案，通过实时收集并分析现场数据及部署指挥机制的方式，达到提升运营效率、扩大收益、降低损耗的目的。可变速率、精准农业、智能灌溉、智能温室等多种基于物联网的应用将推动农业流程改进。物联网科技可用于解决农业领域特有问题，打造基于物联网的智慧农场，实现作物质量和产量双丰收。
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