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人工智能发展迅速,可以在哪个领域深耕,请具体描述?
人工智能,智能,互联网人工智能发展迅速,可以在哪个领域深耕,请具体描述?
发布时间:2020-12-06加入收藏来源:互联网点击:
所以,如果实现中医的人工智能,得到的收获不仅仅是中医,而是更广泛的场景。
人工智能,到目前主要还是靠人的智能,而不是机器智能。现在象alpha go这样的AI,当初开发它的人,能不能理解它现在的智能处于何处,还是一个谜。
人类如果开发了智能设备,但又被智能设备隔离于外,难说将来不是一个悲剧。
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能的概念诞生于1956年世界达特茅斯会议上,距今已经有半个多世纪的发展史。到目前为止,人工智能几乎可以在所有领域应用,并有深耕的可能性。
其实目前人工智能在安全方面应用的已经十分广泛,大部分手机用户都能体验到,比如在手机开屏的人脸识别,就是应用了人工智能技术。而最近微信与支付宝纷纷推出的“免刷卡停车”,也是应用了车牌识别的技术,也属于人工智能范畴。
在更多的生活场景中,人工智能也已十分常见,从最小的Siri等语音助手,到行为算法、搜索算法,再到自动化汽车飞机驾驶,都能看到人工智能的技术应用。
不过,这些人工智能技术仍处于初级应用阶段,一个真正的人工智能系统是一个可以自己学习的系统。真正的人工智能可以改进过去的迭代,可以变得更聪明和更敏感,并允许增强它自己的学习能力。
整体来说,中国人工智能技术商业化速度非常快,计算机视觉、生物识别等是相对成熟度更高、商业化更早的技术,已经在公共安全、金融、零售、广告营销等领域有了较好的应用;自然语言处理技术也在智能客服、智能语音交互等场景下服务于各行各业;机器学习应用范围则更广,比较典型的应用如智适应教育、智能推荐等已逐渐走入人类生活。可以说,商业化将是近几年维持人工智能热度的主要力量。
回答于 2019-09-11 08:43:50
这个问题有点狭义,5G到来包括6G技术正在研发中,它会带动几乎所有的行业人工智能化,基本上来说哪个板块都有很大深耕的空间。
回答于 2019-09-11 08:43:50
李开复曾谈过这个问题,他将人工智能的发展大致分成了四个阶段,分别是互联网智能化、商业智能化、实体世界智能化和自主智能化。他说,每一波浪潮都以不同方式利用人工智能的力量,颠覆不同产业,让人工智能更深层地融入人们的生活,而现在,人工智能领域显然还存在着大量技术瓶颈。中国科学院秘书长邓麦村也表示,人工智能的前沿技术成果和产业实际需求之间需要纽带来连接,只有通过创新链、产业链和资本链的三点联动,才有利于技术与产业的双向助力。从单纯的科技创新到人工智能商业赋能是一个必然的发展道路,因为任何单纯的科技创新都没办法支撑一个更大规模的产业级应用。在这条路上,最大的挑战就是核心的人工智能人才对行业里的场景和业务流程并不熟悉。
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能发展迅速,应该在 AI+垂直领域深耕。从语音识别到智能音箱,从无人驾驶到人机对战,近年来,人工智能给人类社会带来了一次又一次惊喜。或许正如有句话所说,智慧不是一个名词,而是一个形容词。在那些被统称为“人工智能”技术的赋能下,各行各业都在焕发新的生机。
智慧城市、智慧金融、智能家居……人工智能正在大踏步走进我们生活的各个领域,一大批明星企业涌现,科大讯飞、商汤科技、今日头条、优必选……这些耳熟能详的名字已然成为各行各业的排头兵。
人工智能在各垂直领域商业化大繁荣的背后,是基础层的软硬件支撑,以及技术层的语音识别/自然语言处理、计算机视觉等应用的渐入佳境,虽然离成熟应用还相距甚远,但从1到100的创新已经准备腾飞。
一、从1到100的创新即将开始加速
过去几年,对于人工智能来说,尽管从0 到1的探索依然充满了许多未知,但是从1到100的创新已经在悄然兴起。国内人工智能应用层面创新加速的条件已经成熟。
1、行业驱动:人工智能基础技术的成熟为商业化奠定了基础
数据、算法和算力是人工智能的三驾马车,2012年以后,得益于数据量的上涨、机器学习新算法(深度学习)的出现和运算力的提升,人工智能开始大爆发。
数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”,市场调研机构IDC预计,到2020年,全球数据总量将达到40ZB,我国数据量将达到8.6ZB,占全球的21%左右。
算法方面,深度学习的出现突破了过去机器学习领域浅层学习算法的局限,颠覆了语音识别、语义理解、计算机视觉等基础应用领域的算法设计思路。
算力方面,GPU、NPU、FPGA等专用芯片的出现,使得数据处理速度不再成为人工智能发展的瓶颈。
2、政策支持:更加关注人工智能技术落地与应用
人工智能商业化也得到了政策的支持。从15年至今的一系列政策可以看出,国家对人工智能发展的关注重心开始向技术的落地和应用上转移。
作为我国人工智能发展的顶层战略,《规划》分别从产品、企业和产业层面分层次落实发展任务,对基础的应用场景、具体的产品应用做了全面的梳理,反映出国家布署人工智能发展规划的重点和核心在于人工智能科技的落地与应用。
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