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智能时代的到来,我们可以完全信任人工智能吗?
人工智能,人类,智能智能时代的到来,我们可以完全信任人工智能吗?
发布时间:2020-12-06加入收藏来源:互联网点击:
人机协作教学中人工智能扮演的角色
人工智能可以将教师从烦琐、机械、重复的脑力工作中解脱出来,成为教师有价值的工具和伙伴:一方面,人工智能可以替代教师完成批改作业等日常工作,把教师从重复性、机械性的事务中解放出来;另一方面,人工智能会为未来教师赋能,成为教师工作的组成部分,由人机协作完成以前无法完成的智慧性工作。未来的教育则更像是构建生态圈,其中分布着各种各样的生物群落,动植物间各得其所、相互支撑。
而要构建生态圈,则要求教师关注每个个体之间相互竞争、相互依赖的关系,关注生态圈里每个个体的需求,发现、发掘和培养学生的个性。要达到这些目标,如果没有人工智能为代表的外部智力支撑,单靠教师是很难实现的。教学任务是由教师与人工智能共同协作承担的。二者各司其职、优势互补。“AI Teacher”的国际合作研究项目——人工智能教师。在该项目中,建立了教育大数据平台,采集学生全学习过程数据,对学生的知识、情感、认知、社会网络等进行全面仿真,并通过数据精确了解学生发展的一般规律及个体特征,以实现“人工智能教师”服务。
人工智能在建筑业汽车等领域的赋能
在自动驾驶领域,Alphabet公司Waymo首席技术官兼工程副总裁报告称,该公司自动驾驶汽车的部署进展迅速。Waymo汽车已经在包括凤凰城在内的25个城市的公路上行驶了1000万英里,并提供了小规模的自动乘车服务。
Autodesk公司首席执行官Andrew Angnost描述了其公司如何从RFID标签、无人机的现场监控信息和检查清单中收集数据,以改进使用人工智能的建筑设计和施工。尽管人们担心使用人工智能会占据会议的大部分内容,但研究人员似乎对该领域的潜力持乐观态度。谷歌表示,“对于负责任的创新与负责任的人工智能这一概念可能存在紧张关系,然而人工智能有可能解决我们面临的一些最大挑战。”(部分内容来源于网络,如有侵权请联系删除)
回答于 2019-09-11 08:43:50
会取代,但只是部分,而且人工智能的普及更加会产生大量新的需求、岗位和工种。故任何问题需要一分为二去看。在这里简单阐述下,要详细了解更多关于人工智能的内容请移驾翻阅我发表的文章、问答及视频。
关于人工智能会取代人类工作多少的争论甚嚣尘上,但无论如何,我们不得不承认,取代已经变成了“大势所趋”,只是不同的行业不同的工种,被取代的程度和时间不同而已。
近两年,人工智能的出现在很多领域,都引起了很多讨论,包括很多工厂现在也在慢慢引入一些机器人,去做一些重复性很强,工作强度很大的工作,也逐渐淘汰了部分人员,由机器人替代。
朋友们,当我们面对人工智能时代,我们需要多一些思考,去做点什么,迎接真正AI智能时代的到来。
回答于 2019-09-11 08:43:50
谢谢邀请。有一部名为《Do you trust this computer》的美国纪录片,讲述了人工智能已经开始重塑人们的生活,并且正在改变每一个行业的工作模式,而且更让人感到慌得一匹的是,影片中的一句话:AI可能会成为不朽的独裁者。
这句话对于现在的人们来说或许还很遥远,成为现实的可能性也不大,但是人工智能对人们生活的影响和改变确实是的的确确存在的。从这部影片中也引发了一个耐人寻味的问题:人们对人工智能应该信任到何种程度?
毋庸置疑人工智能在我们生产生活中扮演着越来越重要的角色,人工智能的身影已经无处不在,尽管在很多时候,有一些人工智能是由人类假扮的,但是从整体来看,人工智能无论是从质还是量来说,都已经开始迈入正轨。
有人认为,既然人工智能通常是指“用计算机完成那些需要人类智能的任务”,那么随着计算机科技的进展,自然不断有任务会从“只有人能完成”的单子中被移到“计算机也能完成”的单子中。
计算机也一定会越来越多地接管人类的脑力劳动,就像其它技术接管人类的体力劳动一样。
然而每个任务都有自己的特点,计算机在围棋上能够大获全胜,并不代表它在各个领域都可以游刃有余。毕竟人还能做许多计算机做不了的事情。
这一观点是得到了历史发展印证与检验的。很多人想当然的以为,既然人工智能可以胜任如此有难度的工作,那么那些看似简单的任务更是轻而易举了,抑或是,人工智能连这么简单的事情都办不到,其他的更不用说了。这样想是不正确的,殊不知由于计算机和人脑在结构和机制上的各种重大差别,任务的难易程度在这两种系统中有非常不同的次序。
而有学者认为,人工智能将会在基本工作原理层面上和人类大致持平,即使计算机在大量具体问题的解决能力上超过人类,并且可以通过学习进行自我提高,人类仍然可以根据其工作原理寻求一种这种的办法,以保证人工智能的这种精进为人类社会发展而服务,而非反之,对人类造成危害。
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能时代之前,我们能完全信任人吗?
似乎人可能犯错,人工智能也会犯错。也许没办法“完全”。
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