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智能时代的到来，我们可以完全信任人工智能吗？
人工智能,人类,智能智能时代的到来，我们可以完全信任人工智能吗？
发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能时代到来，智能客服或者最先落地的产业，而智能客服行业之所以能够在我国快速发展，究其原因一则依赖于AI技术水平的不断提高，二则因其发展逻辑符合我国目前的宏观经济情况。
1、现阶段，我国的经济发展逐步偏向服务业主导，出现越来越多的服务业支柱型产业，目前，服务业对GDP的贡献已超过整体占比的50%，但我国的人口老龄化问题日渐加重，这给服务业产业的发展带来了不利，也使过去劳动力密集型产业的发展变得不可持续，据国家统计局数字显示，2018年我国60周岁及以上人口为24949万人，占总人口的比重为17.9%，其中65周岁及以上人口为16658万人，占总人口的比重为11.9%，已步入老龄化社会。人口红利的逐渐减小导致了适龄劳动力的供给不足，企业人力成本投入也随之上涨，故此，智能客服部分代替人工解决基础工作的构想与实践对服务业的发展具有变革意义。
2、近年来，我国居民人均可支配收入一直保持着稳定的上涨趋势，且同比增速一度超过了同期国内GDP的同比涨幅，消费升级的经济基础基本确定。恩格尔系数的持续下降，也表明了我国居民生活水平的改善。消费促进生产，生产依赖营销，企业的营销离不开客户服务，智能客服的出现，为企业解决了一系列的营销难题，从营销渠道的全覆盖到接待客户的数量再到响应回复的速度、质量……智能客服已经逐步引领企业客户服务体系进入更快更便捷更有效率的AI智能时代。
3、随着以AI人工智能技术为主的新一代信息技术的快速商业化落地，我国的数字经济发展迅速，同期数字经济同比名义增长已超过了GDP同比增长，成为了带动国内经济增长的核心动力之一。由此可以看出，数字经济在我国具有广阔的发展空间，企业的数字化转型也将会成为企业未来发展战略的主要布局，同时也将受到潜在经济利益的驱动。而智能客服的引入则可成为企业开始数字化转型的关键一步。
我国的宏观经济环境为智能客服的发展提供了良好的生长土壤，而智能客服也将借助AI之力不断为我国各行各业的企业进行科技赋能，以此加速企业成长，推动我国经济的持续再发展，形成完整的经济生态闭环。
回答于 2019-09-11 08:43:50
谢邀。
必然不能！不能信任，也不可能信任。人类连人类都不信任，怎么会相信“新物种”？
首先，人是不相信除了自己以外的“人”的
现代社会信用体系的构建基础是“信用卡”。“信用卡”（包括支付宝）是实体的，绑定了你的个人信用，如果信用差，就会影响基本生活。
人都要靠体系去构建彼此的信任，而非真正的信任，遑论人工智能？
人工智能必然失控
这是包括霍金、马斯克等科技大牛都公开表示的。人工智能如果发展到“类人”的智能时代，那么必然比人类更加强大，这一点一定会引起人类的猜忌，而猜忌一定会导致“战争”！
怎样控制人工智能
目前的各个国家都在制定法律，怎么去发展人工智能，包括不仅是技术层面，还有伦理层面。当然，目前的人工智能还不足以威胁到人类，但是我们必须防范于未然！
回答于 2019-09-11 08:43:50
谢谢邀请。人工智能时代，我们已初尝了AI的甜头，一切都是那么激动人心。但Facebook数据泄露事件以及现在层出不穷的人工智能歧视案例都说明，技术并不是一股中性的力量。AI对社会的影响越来越大，在司法、教育、招聘和医疗等重要领域做出正确、合理、公平的决策，是否有适当的防护措施来确保未来可靠的使用显得越发重要。
避免机器引发的战争
事实证明，人工智能的工程责任是一个棘手的问题。微软公司最近就其为美国政府工作的问题进行了处理。
近期，微软公司的一些员工请求公司高管终止另一份向军方提供增强现实技术的合同。微软首席执行官Satya Nadella拒绝了这一请求。“我们会向美国政府和军队提供我们的技术。”微软公司人工智能与研究小组执行副总裁Harry Shum在会议的问答环节中强调微软公司的立场时表示。
美国五角大楼采用人工智能产品
去年有消息称，谷歌公司正在向美国五角大楼提供其人工智能技术，用于分析无人飞机的录像资料，谷歌公司由于员工的压力做出了回应，表示不再续签军事合同。
去年12月，谷歌公司发布了一个正式审查结构的细节，以围绕其认为“适当”使用人工智能方式做出决策。其项目负责人表示， “我们认为建立严格的内部审查很重要。”他引用了推出唇读技术但没有发布面部识别工具的决定，以此来说明该公司在人工智能辩论中的立场。他说，“这是我们每天进行各种讨论的一个例子。”
算法将成为你的新同事
虽然人们对机器人取代人类表示担忧，但AI在未来职场上的角色并不是只有这一个可能性。的确，大量工作将被淘汰，但新的工作也将出现。随着AI和人类学会互相配合而不是互相竞争，工作方式将被优化。
制定AI工作原则，加强其社会责任是机器和人类在职场得以共存的关键所在。我们应该提供特定的工作培训和辅导项目以帮助人类适应新的工作方式。此外，在引导AI完成人机协作项目的同时也要考虑AI作为项目“另一类用户”的需求所在，这就需要机器学会问正确的问题并降低模糊性。这一过程中确保算法透明性尤为重要。AI和人类一样也会形成偏见，因此有必要确保参与工作的人、数据与机器的多样化以避免偏见
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