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python语言有什么用途？

爬虫,人工智能,语言python语言有什么用途？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

自动化运维

随着技术的进步、业务需 求的快速增长，一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器，运维工作也变的重复、繁杂 。把运维工作自动化， 能够把运维人员从 服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确。

回答于 2019-09-11 08:43:50

python语言是一种脚本语言，最初的设计是用来系统维护，编写自动化脚本的，后来随着python库的丰富，版本的改进，python的用途已经扩展到很多方面，包括系统编程（运维），web开发，数据挖掘和分析，人工智能，爬虫，系统编程，网络安全（黑客），应用和游戏编程等等。

人生苦短，请用python.

回答于 2019-09-11 08:43:50

网络爬虫

什么叫网络爬虫？

网络爬虫又称网络蜘蛛，是指按照某种规则在 网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知，每个网页通常包含其他网页的入口，网络爬虫则通过一个网 址依次进入其他网址获取所需内容。

爬虫有什么用？

做为通用搜 索引擎网页 收集器。（google,baidu）做垂直搜索引擎.科学研究：在线人类行为，在线社群演化，人类动力学研究，计量社会学，复杂网络，数据挖掘，等领域的实证研究都 需要大量数据，网络爬虫是收集相 关数据的利器。偷 窥，hacking，发垃圾邮件……

爬虫是搜索引擎的第一步也是最容易的一步。

为什么最终选择Python？

抓取网页本身的接口

相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页 文档的接口更简洁；相比其他动态 脚本 语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。（ 当然ruby也是很好的选择）

2.网页抓取后的处理

抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极 短的代码完成大部分文档的处理。

web开发

其实就是开发一个网站了。我们经常看到的百度、微博等

人工智能

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解 智能的实质，并生产出一种新的能以人类智 能相似的方式做出反应的智 能机器，该领域的研究包 括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生 以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。

自动化运维

随着技术的进步、业务需 求的快速增长，一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器，运维工作也变的重复、繁杂 。把运维工作自动化， 能够把运维人员从 服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确。

回答于 2019-09-11 08:43:50

这个问题不好回答，因为Python有很多用途。

大家都知道，当下全栈工程师的概念很火，而Python是一种全栈的开发语言，所以你如果能学好Python，那么前端，后端，测试，大数据分析，爬虫等这些工作你都能胜任。

从事Python开发这么久，也了解了不少，我发现Python主要有以下四大主要应用：

网络爬虫、web开发、人工智能、自动化运维

接下来的将和大家详解聊聊这几个方面

已经是在学Python的朋友也请继续看下去，或许能对你将来的学习之路有所帮助呢。

一、网络爬虫

首先

什么叫网络爬虫？

网络爬虫又称网络蜘蛛，是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知，每个网页通常包含其他网页的入口，网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。

爬虫有什么用？

做为通用搜索引擎网页收集器。（google,baidu）做垂直搜索引擎.

科学研究：在线人类行为，在线社群演化，人类动力学研究，计量社会学，复杂网络，数据挖掘，等领域的实证研究都需要大量数据，网络爬虫是收集相关数据的利器。

偷窥，hacking，发垃圾邮件…… 爬虫是搜索引擎的第一步也是最容易的一步。

用什么语言写爬虫？

C，C++。高效率，快速，适合通用搜索引擎做全网爬取。缺点，开发慢，写起来又臭又长，例如：天网搜索源代码。

脚本语言：Perl, Python, Java, Ruby。简单，易学，良好的文本处理能方便网页内容的细致提取，但效率往往不高，适合对少量网站的聚焦爬取

C#？（貌似信息管理的人比较喜欢的语言）

为什么最终选择Python？

我用c#,java都写过爬虫。区别不大，原理就是利用好正则表达式。只不过是平台问题。后来了解到很多爬虫都是用python写的，于是便一发不可收拾。Python优势很多，总结两个要点：

1）抓取网页本身的接口 相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。（当然ruby也是很好的选择）

此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize

2）网页抓取后的处理

抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。

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