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大数据时代来临，如何让数据给产业赋能发展？

数据,智能,工业大数据时代来临，如何让数据给产业赋能发展？

发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

　　事实上，全球互联网巨头都已意识到了“大数据”时代，数据的重要意义。包括EMC、惠普(微博)、IBM、微软(微博)在内的全球IT 巨头纷纷通过收购“大数据”相关厂商来实现技术整合，亦可见其对“大数据”的重视。

　　“大数据”作为一个较新的概念，目前尚未直接以专有名词被我国政府提出来给予政策支持。不过，在12月8日工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。

回答于 2019-09-11 08:43:50

时代正在发生快速的变化，特别是新一代信息技术与传统制造业的深度融合，促使不同行业的产品、生产组织方式、工业流程、业务模式产生了颠覆性的转变。如今大数据已经被广泛用于农业、交通、物流、医疗、零售等多个领域。

以制造业为例，随着技术的不断成熟，大数据已经被应用于产品化生产、设备自动化管理等多个环节，在国家大力推动智能制造的环境下，工业大数据所具有的潜在价值更值得被深入挖掘。

　　目前，工业大数据的应用方向包括智能装备、服务型制造和跨界融合。就智能装备而言，大数据主要是用来提高单台设备的可靠性、识别设备故障、优化设备运行等。与此同时，利用工业大数据，有利于不同地区的工厂整合产业资源，进行跨区域的产业合作。

　　对智能制造来说，相关监管人员通过全面考虑生产设备、运输设备等多种要素，可以利用工业大数据对工厂设备运作状况、产品的生产状况等进行及时监控和分析，以此解决问题，避免不必要的经济损失，并进一步改进产品的研制工艺，优化能耗，提升管理质量。

　　实际上，大数据支撑制造业业务变革的根本目标是提质增效，在自动化与信息化的基础之上，实现制造体系的智能化升级。在智能制造稳步推进的基础上，构建新型制造业发展体系、打造具有竞争力的制造业发展模式，不仅是当下的一大发展目标，也是未来我国制造业的一大发展重点。

而最近几年来，大数据一直在积极赋能众多产业，包括金融、医疗、教育等等。有研究机构的数据显示，到2020年，中国大数据产业规模或达13626亿元的高点。

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