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大数据时代来临，如何让数据给产业赋能发展？

数据,智能,工业大数据时代来临，如何让数据给产业赋能发展？

发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

大数据时代来临，如何让数据给产业赋能发展？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

大数据是驱动智能未来产业的可持续能源，我将从二个方面来说明：

一：大健康智慧大脑：大健康产业已列入国家战略，而真正能撬动这一产业发展的是大数据，依托大数据人工智能技术才能得到有效的发挥，在人体健康数据采集、数据处理、要素辨识、健康诊断、健康预警、健康干预、效果评价的每一个环节作精准判断和分析，为人们提供远程化、便捷化、个性化的健康服务。

产业可以通过运用大数据、人工智能等先进技术手段对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，重塑大健康产业结构与生态圈，结合智能物流进行深度融合的创新商业模式，即：产业＋大数据＋Al＋智慧生产＋物联网的新业态。

大健康产业是以大数据为核心的驱动，基于技术，数据，解决了消费者的精准触达，从效率，成本和体验上解决了线上和线下的最后一公里问题，大幅度的提升了用户体验。

二：ET工业大脑：工业大脑是感知、行动、结果、反馈的完整闭环，在数据收集、处理以及反向控制过程中及时反馈。例如光伏产业通过跟光伏切片的一线工人学习，ET工业大脑的团队将历史数据和现实数据进行计算，发现影响切片良品率的关键因素有三个：一是导轮的位置，二是更换的周期跟频率，三是核心操作人员的经验。

从这些因素重点突破，经过调试，大数据果然优化了生产过程。这条产业线的良品率提升了1%，为光伏节省了几千万甚至上亿元的成本，也开拓了中国制造借助人工智能“换道超车”的新路径。

在启动生产后，ET工业大脑可以及时反馈生产状态、监控生产情况和订单完成情况，为销售提供订单交期、计划排产等一系列信息，也可以根据客户需求进行工艺参数的调整，如此实现订单命中率的提升。

在ET工业大脑整合知识图谱的基础上，再结合数据模型、业务模型和行业算法，对行业形成创新的接力。进行完创新接力后，还需要一个整体的逻辑架构与技术架构承载，并形成全流程、全链路、全数据的打通——一种“三全”形态下的工业数据智能，实现全流程智能制造的转变。

其中，全流程是指在行业应用方面的供应链智能、产品研发智能、生产智能、营销智能以及服务职能，全链路是指在ET工业大脑层面的算法工厂、工业智能定制流水线等，全数据则是指云平台的所有数据与信息，就是把智能数据变成数据智能的过程，驱动整个供、研、产、销全流程。






回答于 2019-09-11 08:43:50

随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

　　简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。 　　大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别;第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质

　　的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。 　　物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式 著云台

　　例子包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据(由于数据革命的社会)，互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂和/或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务。

　　大的数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

　　一些但不是所有的MPP的关系数据库的PB的数据存储和管理的能力。隐含的负载，监控，备份和优化大型数据表的使用在RDBMS的。

　　斯隆数字巡天收集在其最初的几个星期，比在天文学的历史，早在2000年的整个数据收集更多的数据。自那时以来，它已经积累了140兆兆 字节的信息。这个望远镜的继任者，大天气巡天望远镜，将于2016年在网上和将获得的数据，每5天沃尔玛处理超过100万客户的交易每隔一小时，反过来进口量数据库估计超过2.5 PB的是相当于167次，在美国国会图书馆的书籍 。

　　FACEBOOK处理400亿张照片，从它的用户群。解码最初的人类基因组花了10年来处理时，现在可以在一个星期内实现。

　　“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求，甲骨文，IBM，微软和SAP花了超过15亿美元的在软件智能数据管理和分析的专业公司。这个行业自身价值超过1000亿美元，增长近10%，每年两次，这大概是作为一个整体的软件业务的快速。 　　大数据已经出现，因为我们生活在一个社会中有更多的东西。有46亿全球移动电话用户有1亿美元和20亿人访问互联网。

　　基本上，人们比以往任何时候都与数据或信息交互。 1990年至2005年，全球超过1亿人进入中产阶级，这意味着越来越多的人，谁收益的这笔钱将成为反过来导致更多的识字信息的增长。思科公司预计，到2013年，在互联网上流动的交通量将达到每年667艾字节。

　　最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

　　“麦肯锡的报告发布后，大数据迅速成为了计算机行业争相传诵的热门概念，也引起了金融界的高度关注。”随着互联网技术的不断发展，数据本身是资产，这一点在业界已经形成共识。“如果说云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，那么如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，则是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。”

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