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东北大学的自动化专业怎么样，这个专业在985中排名怎么样？
东北大学,机器人,人工智能东北大学的自动化专业怎么样，这个专业在985中排名怎么样？
发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：
冶金学院完成的“新型阴极结构铝电解槽技术”，在世界著名的海德鲁铝业公司等国内外30多家铝电解企业进行了大规模产业化应用；与应用前相比，平均吨铝电耗降低了 900~1100 kWh，实现年节电约 41亿 kWh，年减排当量 CO2达 380余万吨，年创经济效益 20亿元。
流程工业综合自动化国家重点实验室围绕电熔镁炉、竖炉、磨机和回转窑等重大耗能设备，在国际上首次发明了以节能降耗、提高产品质量和产率为目标的耗能设备智能运行反馈控制技术及装置，在中国铝业、酒钢集团等企业的生产线上成功运行，实现了节能降耗、提高质量的绿色化生产目标，取得了巨大的经济效益和社会效益。
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沈阳金属新材料产业园——东北大学建设的我国第一个新材料产业园，在汽车差厚板及轧制技术、大飞机用高性能铝合金中厚板、贵金属靶材等领域产业化进程不断加快，5年内有望形成30-50亿的市场规模。
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东北大学为支持诸多国家支柱性行业的发展做出了重大贡献。在钢铁共性关键技术、绿色智能制造方面，东北大学已经拥有了一批可以引领行业发展的关键技术。
轧制技术及连轧自动化国家重点实验室在王国栋院士的带领下，围绕国家战略重点和企业实际需求开展了“靶向式”攻关，在高强汽车板、高牌号电工钢、高标准船用钢等领域频频落子。 至今，已获得了5个方向的10项关键技术成果，并在行业内实现了转化。 其中：
方向一的关键技术成果，“微合金钢连铸坯质量控制工艺与装备”已应用于23条生产线，“钢包底喷粉精炼工艺与装备”已完成新抚钢工业试验，并已与鞍钢签订了推广应用合同；
方向二的关键技术成果，“热轧-冷却-热处理一体化组织性能控制”已应用于58条生产线，“极限规格板材先进热处理装备及工艺技术”已应用于27条生产线；
方向三的关键技术成果，“热轧带钢免酸洗还原退火热镀锌关键工艺技术”已在邯钢、无锡华晶完成了工业试验，“薄带连铸无取向6.5%Si钢关键制造工艺技术”已在武钢实现了工业应用；
方向四的关键技术成果，“高精度冷轧板形控制技术与装备技术”已应用于10条生产线，“先进连续退火与涂镀技术”已应用于6条生产线；
方向五的关键技术成果，“预富集-悬浮焙烧-磁选工艺与装备技术”已应用于1条生产线；“超级铁精矿与洁净钢基料短流程制备技术”已应用于1条生产线。
在港珠澳大桥、核电站、海上钻井平台、大飞机等国家重大装备制造中，都有东北大学技术的深度参与。
柴天佑院士领衔的流程工业综合自动化国家重点实验室面向流程工业高效化和绿色化的重大需求，以复杂工业系统的建模、控制、优化和综合自动化新理论和技术为主攻方向，不断创新机制，形成了基础研究—前沿高技术—成果转化和促进基础研究的快速通道。
实验室在国际上率先提出的决策与控制一体化的生产全流程集成优化控制方法，已成功应用于国内赤铁矿选矿生产线、巴布亚新几内亚瑞木镍钴冶炼、越南氧化铝生产等重大自动化工程，显著提高了金属回收率和精矿品位指标。
作为未来国际自动化发展方向之一，该实验室的研究方向被写入了国际自动控制联合会出版的引领未来自动化发展方向的白皮书《面向人类未来的系统与控制》中。
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东北大学开启人工智能模式
近日，东北大学工业人工智能研究院成立，这是东北大学一流大学建设的又一里程碑。
东北大学工业人工智能研究院以未来新一代工业自动化、智能化为研究对象，潜心工业人工智能基础理论和基本方法源头创新，力争率先建成世界一流的工业人工智能学科知识创新高地；致力于工业人工智能关键核心技术突破和颠覆性创新，不断提升服务国家重大战略和区域发展振兴的能力和水平；积极推进工业人工智能技术工程化和产业化，强化校校、校所、校企及校地多极融合，加速成果转移转化；统筹推进相关领域科教融合，培养一批工业人工智能学科一流人才；协调推进多元开放合作，打造成为具有全球影响力的工业人工智能学术交流与国际合作平台。
东北大学工业人工智能研究院积极实施多学院多学科国际化大跨度交叉融合，全力推进人工智能与工业自动化深度融合发展，提升学校在工业人工智能领域科学研究原始创新能力、高层次人才培养能力、重大科技成果产出能力和国际学术影响力，为我国工业人工智能领域的战略发展贡献东大智慧和力量。
当前，世界主要发达国家将面向工业领域的人工智能研发作为人工智能研究主要方向之一，随着数据积聚、高效算法、计算能力、网络设施等不断演进和高速革新，人工智能正加快与经济社会各领域渗透发展，人工智能与工业自动化的深度融合必将助力工业人工智能新领域的蓬勃发展，成为下一代智能制造新技术的基础，成为新一轮工业革命和产业变革的核心驱动力。
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东北大学再添2个教育部重点实验室
近日，经教育部批准，我校智能工业数据解析与优化教育部重点实验室和医学影像智能计算教育部重点实验室获批立项建设，截至目前，我校教育部重点实验室已达7个，科技创新体系建设取得重要进展。
智能工业数据解析与优化教育部重点实验室立足工业应用实际，面向国家重大需求，瞄准国际学科前沿，联合美国、加拿大、英国、德国、法国、意大利、西班牙、澳大利亚、新加坡等12个国家和地区的世界著名大学的一流学者（包括美国工程院院士4名，加拿大院士3名），以人工智能、信息、计算机和自动化技术为工具，按照系统建模、数据解析、工程优化、精准控制的研究逻辑，从资源、能源、设备、环境等生态视角，对复杂制造与物流系统进行数据解析，并在此基础上实现生产与物流过程的计划、调度、操作的系统优化，从而达到制造与物流系统的最大效率和效益。
主要研究方向为人工智能和机器学习、工业大数据解析、运筹学和数学最优化、智能工厂全流程生产与物流计划、生产与物流批调度、智能工厂的过程优化和最优控制及在制造、能源、资源工业及物流系统中的应用。
医学影像智能计算教育部重点实验室依托我校计算机科学与技术、生物医学工程和生物学等优势学科，面向高端设备和精准医疗等国家重大战略需求，联合东软医疗、中科院沈阳计算技术研究所、中国医科大学、宣武医院等多家上下游单位，开展高端医学影像设备智能成像理论与方法探索，实现多模医学影像智能处理和多源医学数据智能分析关键技术突破，集成高复用医学信息计算支撑与服务平台，推动科技成果转化与应用。实验室力争建成国内领先、国际知名的医学信息计算创新基地，为我国高端影像设备和精准医学达到国际先进水平、振兴东北老工业基地提供科技和人才支撑。
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本科自动化专业，保考本校控制科学与工程研究生有优势。
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