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物联网是如何影响制造行业未来发展的?
制造业,工业,技术物联网是如何影响制造行业未来发展的?
发布时间:2016-12-08加入收藏来源:互联网点击:
二是形成赶超的“机会窗口”和新的经济增长点。首先,感知识别技术、网络通信技术和海量信息处理技术是构成物联网的三大技术基础,而目前上述领域的多数核心技术环节仍处于探索阶段,并未实现标准化,因此从某种程度上说,我国在物联网领域与美国、德国、日本等发达国家具有相同的技术机会和市场机会,这为我国的技术赶超战略带来了难得的“机会窗口”。其次,物联网的产业链条长,涉及的支撑产业众多,包括传感器、射频识别设备、智能仪器仪表、集成电路、微纳器件、通信设备、计算机相关设备,甚至新材料和微能源等诸多制造领域,因此物联网产业的发展将极大地拉动上述关联产业的市场需求,形成推动我国制造业发展新的稳定增长点。第三,工业物联网技术的发展还将衍生出一系列诸如大数据存储、云计算服务、应用基础设施组件服务、软件服务、系统集成服务等极具市场前景的生产性服务产业,这些领域的技术进步和突破,不但会对工业物联网产业的整体发展形成有效的推动,同时还将反过来提升我国信息技术产业的整体实力,并进一步加速我国“两化融合”进程的推进。第四,工业物联网的应用将广泛涉及制造企业内部价值链的重构和企业间跨价值链的业务整合,这将不断催生出更多新型的商业模式和合作模式,从而为我国制造业、服务业的各自发展及其协同融合注入更多活力。
二、促进物联网与制造业融合发展的对策建议
推进产学研合作创新,重点突破工业物联网核心技术。抓住物联网各层次技术的主导设计尚未实现标准化的赶超“机会窗口”,整合创新资源,推动引导高校、科研院所与制造企业组建工业物联网产业联盟,形成产学研技术交流与合作的常态化机制,重点突破高端传感器、标签识别芯片、底层基础软件、大数据分析、信息安全管理等制约我国工业物联网发展的基础共性技术瓶颈,加速物联网技术在制造领域的创新与应用。
培育行业龙头,带动物联网在制造领域的深度应用。重点培育若干具有国际竞争力和产业带动能力的行业龙头企业,利用其在资金、技术和人才方面的优势,加强物联网技术在制造业智能监测、远程控制、自我优化、系统自治和跨企业价值链整合协作等方面的规模示范和应用,逐渐提升我国制造业整体的数字化和智能化水平,增强精益化生产能力、规模化定制能力和产业利润率,推动实现生产方式的转变和制造业的整体转型升级。
强化专业人才的培养和引进,夯实人才基础。加强工业物联网领域的人才培养和高水平人才队伍建设,支持相关高校和科研院所推动计算机、软件、机电和机械等学科教育的交叉整合,完善职业技能教育和在职培训计划,建立多层次、多类型的工业物联网人才培养和服务体系;重点依托高校、科研院所、企业和国家重大科研课题培养兼具机械和软件开发技能的专业人才;鼓励海外高端人才回国创业,完善配套服务和相关政策,利用全球人才资源推动我国工业物联网技术的逐步成熟。
加大金融支持力度,保障专项资金有效供给。针对重点环节、重点企业加强中央政策支持力度,设立支持物联网技术在制造领域应用的专项资金,对于推进数字化和信息化改造的制造企业适当增加资金和政策的支持力度;成立产业引导基金,积极引导和鼓励诸如风险投资、天使投资等民间资本有序进入物联网领域,缓解企业发展和应用的资金难题;探索银行与保险机构间的创新合作模式,拓展融资渠道,有效分散资金风险,合理分享物联网产业发展收益。
增强基础设施和配套产业支撑,提升物联网产业链成熟度。加快企业内部及企业间的网络和通信基础设施的改造升级,构建更加高效快捷、安全可靠的信息传输和交互渠道,以推动制造企业更加便捷地借助网络互联功能拓展其服务价值链和开展商业模式创新;针对工业物联网的发展要求,推动智能设备、通信设备及服务、软件开发、系统集成、大数据和云计算等领域的协同发展,增强配套部门的基础支撑能力,提升我国工业物联网产业链的完整度和成熟度。
加强信息资源保护,防范信息安全风险。防范信息安全风险,推进信息安全保护体系建设,加强信息安全设备的研发与基础设施建设投资,以提升制造企业实现数据信息互联和集中存储后的信息安全保障能力;研究制定有关企业和个人信息安全管理的相关法律法规,建立健全网络安全监督、测评和审查处理机制和监管标准,有效保障工业物联网在信息采集、传输、存储、管理和应用等各环节的数据信息安全。
加快标准体系指定,提升标准的国际话语权。加强总体设计,协调推进射频识别、网络接口、传感器网络、数据结构、信息安全等方面的标准制定,打破工业领域内不同行业的信息壁垒,促进不同物理—信息系统间的互联互通、资源共享和业务协同,避免形成信息孤岛;积极协调和解决国际、国内和行业标准间的冲突,鼓励和支持国内机构积极参与国际标准化工作,为本土企业的成长和国内市场保护争取有利的标准环境,提升自主技术标准的国际话语权。
回答于 2019-09-11 08:43:50
从身边的人和事出发,举一些实际的例子来说明吧
某上市工具厂出定制刀具(工业用的车床用的刀具),公司老板眼光长远,希望能在传统的刀具里加上物联网的思维,在刀具里增加一个模块,该模块可以统计刀具的使用次数(切削等等动作),判断刀具寿命,并通过各类数据计算刀具寿命,刀具的使用次数和加工产品良品率的关联关系,及时提醒用户维修刀具,获取企业使用刀具加工的产量,模拟企业乃至行业的健康状况。
该项目目前还在试验试制阶段,物联网阶段,着重的更多的是服务,提供各种智能服务,连接万物,提高生产力。这将趋势未来制造业更加的往数字化、自动化、大数据化发展,将制造业的行业进一步细化,并将细化的行业极大的深化,挖掘出更多的潜力。
希望回答有用。
回答于 2019-09-11 08:43:50
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