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AI时代，中国技术创新如何弯道超车？
中国,人工智能,基础AI时代，中国技术创新如何弯道超车？
发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：
AI时代，中国技术创新如何弯道超车？
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
科学来不得半点马虎和虚头巴脑的东西，所谓技术弯道超车，我更愿意理解为，中国通过几十年忍辱负重和厚积薄发，终于换来一个爆发期。
那么在AI时代，要想在世界范围内进一步提高技术竞争力，实现所谓超越，我认为以下几点需要注意：
01
摆正态度，踏实做技术研发
近年来中国民族自尊心和自信心已经得到极大恢复，这是非常好的事情，毕竟我们有五千年悠久历史。
但是伴随而来很多人认为中国整体各个方面非常好，很多技术已经领先国外很多年（也有完全相反的思想，认为中国全面落后外国）。
这种心态要不得。
我认为，技术创新是需要千千万万科技工作者，在实验室里面踏踏实实做研究搞出来，不是想当然认为我们先进就先进了。
02
重视人才培养和基础科学研究、重视AI技术发展
近代基础学科重大发现和突破，实际跟中国不沾边，这是我们的遗憾。
但是AI底层逻辑是统计数、数学和计算机技术（也算是数学）等基础学科，要知道基础研究和理论研究，本身可能不会产生任何实际效益，这跟当前国内很多人宣扬的模式创新和一夜暴富格格不入。
还好，中国很多公司开始投入巨资在基础研究上。
比如阿里巴巴达摩院计划投资千亿进行基础技术研究和探索；百度AI在中国及世界很多地方设有研发中心；华为5G技术在新一轮信息时代占据重要地位，带领中国从标准使用者转变为标准制定者。
国家在技术创新和引导方面也做了大量工作，政府很多纵向课题开始偏向基础研究，这对高端人才的培养和技术发展是一个好开始。
希望进一步扎实基础研究，并进一步做好AI技术研发，打造好AI这个超级工具。
03
通过AI赋能，给“技术创新”插上一对翅膀
AI说到底是一种工具，是一种模拟人类思考、学习和决策的系统，同时在某些方面与人的能力进行互补。
那么我们就可以借助AI感知、规划、推理和深度学习能力，将技术研究中的基础数据导入系统，进行模拟和计算，快速验证技术可行性。
例如，AI+金融、教育、医疗、交通、工业、智能家居、智能汽车和智能制造等应用融合场景，通过AI赋能，可以快速提升技术研发效率，加快问题解决。
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回答于 2019-09-11 08:43:50
弯道超车不可能，翻车有可能，中国和西方的差距在教育，在基础科学，不是短期能追上来的，需要长期持续投入，不只是钱还有政策还有合理的科学发展体系，AI的基础是数学，中国的人论文除了刷分厉害，没有什么原创的理论
回答于 2019-09-11 08:43:50
AI时代，中国技术创新弯道超车
第一、首先说说中国目前的AI的发展
中国在专利和论文上已经在国际上位居前列，在语音识别、机器视觉、智能翻译领域也是全球领先，而且人工智能创新非常活跃。特别是最近几年发展起来的一批在全球有影向力的高科技企业，在国际社会上得到了广认可，总体的判断我国人工智能在全球是属于第一梯队。
目前我国新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。
第二、再来说说我国人工智能发展战略
到2020年我国人工智能总体技术和应用与将达到世界先进水平，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。
第三、最后中国如何实现中国AI2030弯道超车
中国想登顶AI，还有四个困难——核心技术、人才缺口、标准制定、安全防控。
以核心技术为例，根据《中国人工智能发展报告2018》，虽然中国AI领域的论文产出量在2017年排名全球第一，但在企业论文产出排行中，仅国家电网公司以841篇挤进全球前20大产出最多的企业，但仍远逊于IBM、微软的5105、4710篇。这个数字透露出，中国的AI核心技术可能更多的是在实验室阶段，真正落实在商用领域的比例仍不多，这在中国产业转型升级中，是值得深思的课题。
其次，在人才方面，中国目前AI领域人才拥有量18232人，占全球8.9%，逊于美国的13.9%，另按北京清华大学的报告，中国大陆AI领域杰出人才数为977人，全球第6，不及美国的20%。全球人才投入较高的企业中，大陆也仅有一家华为进入全球前20，人才方面的短缺，是目前中国AI产业最急迫的短板。
最后，中国AI产业未来势必要跟全球跨国企业竞争，此时争抢行业标准制定的主导权就关系到中国AI产业能否在未来竞争中占领制高点，而这一方面，中国在AI的基础设施、政策法规、标准体系方面仍亟待完善。
人工智能项目是一项周期长、风险大的投资，但人工智能的发展却能推动许多行业的变革，这对中国的经济转型、产业升级至关重要。从这个角度来看，能否解决上述诸多隐忧或许是中国人工智能技术实现弯道超车的关键。
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