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女生学习大数据就业前景怎么样?
数据,技术,是一个女生学习大数据就业前景怎么样?
发布时间:2019-02-08加入收藏来源:互联网点击:
女生学习大数据就业前景怎么样?
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
作为一名计算机专业的教育工作者,我来说说我的看法。
首先,当前选择学习大数据或者全栈都是不错的选择,就业前景也都比较广阔,可以根据自己的兴趣爱好和能力特点来进行选择。
结合当前的技术发展趋势,大数据领域的人才需求量会呈现出一个长期增长的态势,而且会释放出大量的高附加值岗位,所以目前选择主攻大数据是一个不错的选择,其中很多岗位也比较适合女同学来从事,比如数据开发、分析、呈现等岗位。
当前在产业领域有不少全栈开发人员也在逐渐向大数据领域发展,原因主要有三个方面,其一是大数据是未来一个主要的技术领域,随着工业互联网的发展,未来企业会逐渐建立起以数据为基础的价值体系,这必然会推动大数据技术的发展和应用,更多的技术岗位会围绕数据价值化来展开工作。
其二是大数据是人工智能的基础,而当前智能化是一个较为明显的发展趋势,所以对于不少全栈开发人员来说,要想进一步提升自身的岗位附加值,必然要考虑往人工智能方向发展,而大数据则是一个非常理想的过渡,因为相比于人工智能技术来说,大数据技术已经开始落地了,更容易为自己构建大数据开发和应用的场景。
其三是全栈开发与大数据技术的整合趋势也越来越明显,传统的全栈开发主要是后端和前端,往往以业务功能来制定开发方案,但是现在随着大数据技术的应用,全栈开发还需要考虑到“数据流”的问题,这就需要全栈开发人员必须了解大数据平台的技术体系,而大数据平台的技术体系本身就具有“一站式”的特点。
我从事教育、科研多年,目前在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
回答于 2019-09-11 08:43:50
首先感谢邀请,我是深度数据挖掘,欢迎大家关注和相邀相关问题。
首先我们值得肯定的是,技术并没有性别这样的说法,也就意味着女的也能干好,工程师女的也能把男的能干的事情干好。这就意味着首先你要坚定和坚持你自己心目中的想法,有兴趣者事竟成。
对于就业环境来讲,那么对于大数据这一块的话,肯定大老爷们干这个事儿的比较多,但不排除仍然也有女性去从事相关的工作。你这个大数据并不排除你去学习的这个能力。他要这样子想,万一干不好就自己做老板吧。
第3个我们谈一谈大数据就业的前景,就是这个工作岗位目前的薪资的话,应该在10k~25k左右。根据你每一个人的工作能力和工作情况会有所活动。
回答于 2019-09-11 08:43:50
美国对于STEM类学习的工作签证发放 大数据类排名第二,而工作签证直接和高级人才引进是对应的。
换句话说大数据在美国算是高薪行业。
对比中国,无论是老牌的百度(信息数据)淘宝(交易数据)腾讯(人全方位行为数据)还是TMD中头条的推荐算法处理兴趣爱好数据,美团得交易数据以及滴滴的出行数据。无不用到算法。
这些公司往往收到资本的青睐。但大数据说起来太过空洞。毕竟一切都要为业务服务。
几个思考题:
头条以提升广告收入为财务目标,更多的广告可能会影响用户体验,请问如何平衡广告收入与用户活跃。
抖音和快手同为短视频平台,再推荐算法上有什么不同,去背后深层的产品逻辑是什么。
滴滴来自美团出行的竞争,需要重新开启补贴策略。通过大数据 如何补贴给价格敏感的摇摆性消费者以争取订单打击对手。
美团和饿了么竞争过程中 阿里疯狂补贴,补贴预算是美团的2倍,但大盘外卖营收增长最近两个季度都维持在50亿 (分别是50.4亿 51.6亿)美团依然保持60%以上的市场占比。
请问美团的补贴策略应该如何制定?
除了补贴,在哪些方面构筑壁垒更高效(投入产出比比用户补贴更划算)
阿里的支付宝和微信支付,哪个借贷风控做得好?为什么?
以上问题,你会想要那些数据,支持你的那些业务逻辑的判断?
大数据行业也分很多工种岗位,如果你不是应用数学或者统计学相关专业能不能在相关公司就职呢?
答案是可以的,大数据需要汇总更多领域的数据。
他们会和很多产生数据的公司或者app进行用户行为互通 所谓的撞库。这样可以更全面的构建用户图谱。
如果你是一个靠广告营收的公司假设有三个渠道同意和你数据互通 你选择哪一家?
1.ofo单车 日活10w 累计用户5000w 价格1000w一年
2.网易云音乐 日活300w 累计用户1个亿 价格 5000w
3.美图秀秀 日活500w 累计用户1亿 价格 价格 5000w
你选哪个做数据对接 为什么
回答于 2019-09-11 08:43:50
很多人觉得在编程方面女生不如男生,甚至大学的计算机专业中也是男生比较多,但是其实女生也是很适合学习IT甚至大数据的。而且IT行业主要是看技术的,大数据也不例外。只要你技术好不管是男是女都很容易找到工作,反之如果你技术很差,那么不管你是男是女都很难找到工作。
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