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大家对于大数据怎么看？

数据,技术,价值大家对于大数据怎么看？

发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

问题补充： 今天一个做互联网广告的来我们公司推广业务，他们能精准的对你需要的居住位置、年龄段、已婚未婚、有无购房等各种人群进行推广。忽然觉得自己毫无隐私可言，很可怕！大家有没有这种感觉？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

如历史的气象统计，可以根据数据看出气候变化,总结规以便于防洪防涝防灾等。如交通数据，可以根据大数据得到高峰低估的时间点，下年份再根据数据可以科学的根据时间节点安排运力。而有一些平台就会根据大数据在某个时间节点涨价[我想静静]。还有一些不法的手段可以通过你的大数据知道你个人的很多信息。所以这个是一个双刃剑，数据平台已经很强大，而相关的立法管理还目前还不够完善，还请多注意保护好自己的隐私。

回答于 2019-09-11 08:43:50

感谢邀请。个人观点，接受指正。

1.数据是信息的载体，利用信息是提升能量效率的手段。现在每大约三年，信息总量接近翻倍，而大数据技术则是挖掘信息价值的工具。

2.新技术和新方法的应用，必然是有利有弊。但衡量新技术的方法，应该是看在较长的时间内，带来的利是否大于弊。个人认为大数据是利大于弊的。

3.大数据应用场景很多，众多场景中，利用个人数据获取商业回报，导致隐私问题是众多弊端中较为突出的，也是最直接感受到的。而大数据带来的更多的便利，已经让人们享受到益处。

总结下来：大数据提供挖掘工具，叵测的是人心。

回答于 2019-09-11 08:43:50

现在已经是大数据共享的时代，只有法律慢慢完善才能管制这些私人数据！

回答于 2019-09-11 08:43:50

大数据作为第三次信息化浪潮的代表技术，受到了科技领域的广泛关注，随着大数据技术体系的日趋成熟，大数据技术目前也正处在落地应用的初期。







要想正确认识大数据的价值，应该从多个维度进行分析，但是其中一个比较关键的内容就是大数据开辟出了新的“价值领域”，这个价值领域的核心就是数据价值化。在数据价值化的推动下，整个大数据技术体系能够构建出一个全新的生态体系，而生态体系正是产业链的基础，而且由于大数据本身会随着网络化的不断发展而逐渐发展，所以未来大数据这个价值领域会逐渐庞大。







大数据价值化不仅涉及到互联网行业，更涉及到广大的传统行业，可以说未来有数据的行业就离不开大数据，因此未来大数据的发展空间会非常大，也会成为一个新的创业创新的热点领域。在大数据技术体系日渐成熟的大背景下，行业领域都在积极探索如何让大数据完成落地应用，大数据的落地应用也将在很大程度上推动产业互联网的发展。







虽然大数据开辟出了新的价值领域，但是大数据本身并不是目的，大数据的应用才是目的，这也是大数据在落地应用过程中遇到的困难。

回答于 2019-09-11 08:43:50

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。

大数据究竟是什么？怎么理解呢？

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

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