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怎么学习大数据?
数据,基础,熟悉怎么学习大数据?
发布时间:2020-12-06加入收藏来源:互联网点击:
1、编程语言。
学习大数据技术的基础,目前在大数据平台中使用比较多的编程语言包括Java、Python、Scala等。
2、Linux操作系统。
学好Linux,对你快速掌握大数据相关技术有很大的裨益,能让你更好的理解hadoop、hive、hbase等大数据软件的运行环境和网络环境配置。
3、大数据平台搭建。
大数据平台的搭建和部署是学习大数据的基础,目前比较常见的选择是Hadoop和Spark平台,Hadoop对硬件的要求并不高,非常适合入门学习。
零基础想要进入大数据行业,首先要搞清楚大数据产业链的情况,接下来要明确大数据技术栈也就是相关技术体系,最后定下学习目标和应用方向。学习大数据技术,可以了解下加米谷大数据,理论+实践小班学习,已培养出许多专业的大数据人才!双11前报名可享学费优惠。
从哪儿开始学首先要根据你的基本情况而定,如果你没有任何开发基础,也没有学过任何开发语言,那就必须先从基础java开始学起(大数据支持很多开发语言,但企业用得很多的还是JAVA),接下来学习数据结构、关系型数据库、linux系统操作,夯实基础之后,再进入大数据的学习。
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回答于 2019-09-11 08:43:50
零基础想要进入大数据行业,如果在以前你可能想都不用想,因为没有一个企业会带一个零基础技术人员,先不说成本有多大,就是投入的精力也是达不到回报的。但现在有了大数据学习机构就不一样了,让你零基础也可以进入大数据行业,拥有专业的大数据技术,找到一份满意的工作。
零基础从哪儿开始学首先要根据你的基本情况而定,如果你就一小白,没有任何开发基础,也没有学过任何开发语言,那就必须先从基础java开始学起(大数据支持很多开发语言,但企业用得很多的还是JAVA),接下来学习数据结构、关系型数据库、linux系统操作,夯实基础之后,再进入大数据的学习,例如:hadoop生态系统、Storm生态系统、spark实时开发的学习,学习体系如下:
阶段一、 Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
阶段二、 HTML、CSS与JavaScript
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
阶段三、 JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
阶段四、 Linux\u0026Hadoopt体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段五、 实战(一线公司真实项目)
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
阶段六、 Spark生态体系
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网(www.sina.com.cn)
阶段七、 Storm实时开发
storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战
阶段八、 大数据分析 —AI(人工智能)
Data Analyze工作环境准备\u0026数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
1、Python机器学习2、图像识别\u0026神经网络、自然语言处理\u0026社交网络处理、实战项目:户外设备识别分析
若之前没有项目经验或JAVA基础,掌握了前三个阶段进入企业,不足以立即上手做项目,企业需再花时间与成本培养;中间三个阶段掌握扎实以后,进入企业就可以跟着做项目了,跟着一大帮人做项目倒也不用太担心自己能不能应付的来。当然了,薪资肯定是根据自己的能力来确定的。
其实重要的是除了熟练掌握这些知识以外,还要找些相应的项目去做,不管项目大小,做过与否相差很多的!掌握扎实后可直接面对企业就业,一般薪资待遇都不会很低!
回答于 2019-09-11 08:43:50
不错,现在是数字媒体时代,大数据是未来掌握流量的重要的一个环节,加油
回答于 2019-09-11 08:43:50
大数据的薪酬在互联网行业中可以真正算的上是高薪中的高薪,但与之相匹配的知识和技能要求也更加严苛。
根据你的描述,建议你先冷静下来,好好思考自己是否适合学习大数据,尤其是现在零基础的你,千万不要一时兴起就胡乱去培训了,毕竟培训后面牵扯的时间和金钱成本都较高。
因此建议你在下定决心入行之前,可以现在网上找一些视频教程学习观摩,看看自己是否有有兴趣和毅力坚持学下去。如果自学实在是吃力,可以找一家靠谱的培训机构学习,但是要做好脱产学习的准备。
回答于 2019-09-11 08:43:50
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