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怎么学习大数据?
数据,基础,熟悉怎么学习大数据?
发布时间:2020-12-06加入收藏来源:互联网点击:
其次,你需要了解如今的市场行情,需要掌握什么技能才能找到一份大数据开发的工作,现在公司需要什么人才,将自己的技能与企业需求匹配,这个就是你学习的一个方向。
重要的是,你要确定自己的学习方式。如果你想系统学习,可以跟着老师的进度,但也要有自己的计划,一个系统的学习规划会让你的学习更加有序进行。
总结一下就是,你要知道自己每天学习什么,很多大数据小白在入门阶段的时候,兴致勃勃,但三分钟热度一过,或者遇到了非常棘手的难题,学着学着就放弃了,或者是明明在学习,但是一段时间以后根本不知道自己在学习什么,这样非常迷茫一点计划没有,肯定是学不会大数据的,所以学习大数据要摆正好心态,有耐心细心一点,要清楚地知道自己每天在学习什么。
如果你认准了想要在大数据行业进行发展,也为了以后能有个高薪工作,有一个好的发展方向,且对自己树立良好的自信心的话,建议可以选择一个靠谱的培训机构进行系统学习,努力就会有收获哦!
我现在学习的南京安德门的中博开设了北美大数据班,前几天出来了就业喜报,平均薪资都在10k+,有兴趣的朋友可以来看看了解下,当然了,合不合适还是看自己。
回答于 2019-09-11 08:43:50
大数据是我的主要研究方向之一,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。
大数据技术经过多年的发展已经趋于成熟,目前已经形成了一个初步的产业链,包括数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用,这条产业链分布了多个岗位,同时也涉及到物联网、云计算等相关内容。
从技术的角度出发,当前大数据技术岗位分为大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等岗位,所以学习大数据技术可以按照这些岗位来制定学习计划。
对于基础比较薄弱的人来说,可以重点考虑大数据应用开发和大数据分析岗位,这两个岗位的人才需求量也比较大。大数据应用开发岗位可以按照以下几个步骤学习:
第一:计算机基础。学习大数据需要具备一定的操作系统知识和数据库知识,其中重点在于Linux操作系统,因为学习大数据需要搭建大数据实验平台。另外,数据库基础对于学习大数据知识也是比较重要的。
第二:编程语言。大数据开发比较常见的编程语言包括Java、Scala和Python,在Hadoop平台下比较常见的选择是Java语言,而在Spark平台下可以选择Scala语言,Python在数据分析领域的应用比较普遍。
第三:大数据平台知识。目前比较常见的大数据平台包括Hadoop和Spark,不少商业大数据平台也是基于这两个平台搭建的,而且这两个平台的生态也比较健全。
在掌握以上知识之后就可以通过大量的实验来提升大数据开发能力,如果能参加一个项目组进行实习是一个不错的选择,因为大数据相关知识比较多,所以边用边学是个不错的选择。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
回答于 2019-09-11 08:43:50
该如何学习大数据知识,最好的方法还是根据自己的实际情况进行去合理安排计划,大数据知识做为编程行业中比较难懂的技能,目前在互联网行业中大数据也可以说是一个比较火爆的行业,学习的人也在不断的增加,那么想要通过学习进入大数据行业,就一定要学好大数据技术知识才行。
那么该如何学习大数据知识?
首先,需要做的就是了解大数据学习的内容有那些,那些是我们一定需要掌握的技术,只有存分了解这一点,我们才能够知道在大数据学习过程中应该学习那些技术,那些技术是必须要掌握的,这样在学习完成以后才能够顺利的就业找工作。
其次,大数据知识的学习也不能全部一下子都学习完成,要去了解一下企业大数据的相关岗位都需要掌握什么样是技能,然后,重点的对于这些大数据知识进行学习掌握,先实现进入大数据行业工作的目的,然后,在继续不断的学习,逐渐去提升自己知识储备和能力。
最后,大数据学习是要有一定的学习计划的,不能够进行盲目的学习,要充分利用好自己的时间,最大限度的进行学习,而且在学习中一定要加倍的去努力学习,这样才可以在从都的人群中胜出,实现自己的目的。
以上就是小编对于“该如何学习大数据知识?”问题的回答,希望可以帮助大家,如果大家还有相关疑问,可以进行留言讨论。
附录:大数据学习路线图
回答于 2019-09-11 08:43:50
在学习大数据的时候,你一定要对大数据的概念所了解。大数据技术人才需求火爆,当前也是正好学习的机遇,一定要耐心学习,只有真正吃透了大数据这门技术,才会有机会争取更高薪资的工作。
零基础学习大数据,可以按照下面五个阶段开始学习,循序渐进!
阶段一、大数据基础——java语言基础方面
(1)Java语言基础
(2) HTML、CSS与JavaScript
(3)JavaWeb和数据库
阶段二、 Linux\u0026Hadoop生态体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段三、 分布式计算框架和Spark\u0026Strom生态体系
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