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学完了python能做什么工作？
数据,爬虫,人工智能学完了python能做什么工作？
发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：
需要开发工程师熟悉了解robot规则、selenium、mitmproxy、pymouse等内容。当然作为爬虫开发工程师一定要有一定的职业情况，所有工作都需要在合理合法的需求下进行。
Python全栈开发工程师：是指可以使用Python相关工具，独立完成网站开发，称之为全栈开发。全栈开发工程师需要掌握非常多的技能，包括：项目管理、前后端开发、界面设计、产品设计、数据库开发、多端产品等等。
自动化运维工程师：是在基本的运维工作的基础上，实现运维工作的自动化，并且对自动化程序进行优化提升。
需要从业者在掌握基本的运营工作的前提下，掌握Python中的IPy、Ansible、Saltstack等常用模块。
自动化测试工程师：首要要完成测试的基本工作，包括测试计划、测试用例、黑盒测试、性能测试等等。
其次要是完成产品的自动化测试的部署以及维护工作，并且不断尝试新的方法，新的工具，以提高测试的效率。需要掌握Python以及selenium相关的技能。
数据分析师：指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
需要从业者了解行业相关业务知识、相关管理工作、掌握足够的数据分析方法、了解数据分析工具使用、能够完成数据分析建模等，工作内容偏重于分析，同样也要掌握一定的开发能力，例如R语言和Python语言。
数据分析开发工程师：根据数据分析师的建模完成数据相关的开发工作，搭建仓库、完成数据存储、数据处理、计算处理以及报表开发等工作。
需要从业者熟练应用数据库、数据建模开发、Python相关数据科学知识等技能。
人工智能开发工程师：根据企业人工智能AI相关的开发需求，完成相应产品或者功能开发。
需要从业者掌握充分的数据理论基础、Python开发基础、机器学习理论与实践、深度学习理论与实践、自然语言处理等一系列相关的开发技能。
Python游戏开发工程师：主要负责游戏服务端的逻辑开发。需要从业者掌握Python各种性能优化方法、soket网络编程知识、运维相关基础知识、以及Python相关的游戏开发库与框架。
此外还可以将Python开发相关工作按照岗位晋升分为初级Python开发工程师、中级Python开发工程师、高级Python开发工程师、项目经理、架构师、CTO等。主要是根据从业者工作年限，在某个就业方向的工作经验以及解决问题的能力进行定位。
无论是哪个就业方向，扎实的学习好Python相关知识是重中之重，在互联网行业，无论是大厂还是创业创新的公司，招聘人才的最核心要求是技术能力，只有自己的能力和岗位匹配的时候，才能获得更多的工作机会。
回答于 2019-09-11 08:43:50
学完python，要看你学的程度了。
单纯的语言要和具体的应用结合起来用。
可以用来搞前端，框架很多，但你还要学js等前端的东西。
运维，你要会基本的linux。
人工智能，你要是光会调库是没用的，最起码要会调优。那么需要线代，概率论，统计学等知识。
数据分析，要出图表最好能学点图形学的知识，同时还要有点数据库基础。
以上还需要一点算法知识，一点计算机通讯知识等等。
当然了，你要是精通python那么以上都能干，先入门，再继续提高。
回答于 2019-09-11 08:43:50
能做如下工作：
程序员：写代码。这个方向也是有很多爬虫开发、web开发、大数据开发等等
数据分析师：做数据分析，python是数据分析的利器。
机器学习工程师：人工智能方向，以后是AI的时代。
以上是我的回答。
回答于 2019-09-11 08:43:50
一、Python可以用于Web开发
Django和Flask这样基于Python的Web框架在web开发中变得非常流行。这些web框架用Python创建服务器端代码后端代码。这些代码在服务器上而不是在用户设备以及浏览器上前端代码运行。如果不熟悉后端代码和前端代码之间的区别。为什么需要web框架呢?因web框架让构建通用后端逻辑变得更简单了。这包括把不同的URL映射到Python代码块、处理数据库和生成用户在浏览器中看到的HTML文件。
二、Python可以用于机器学习
有一些流行的Python机器学习库和框架，其中最流行的两个是scikit-learn和TensorFlow。scikit-learn附带了一些更流行的内置机器学习算法。TensorFlow更像是个低级库，它允许构建自定义机器学习算法。刚开始一个机器学习项目，建议先用scikit-learn。如果开始遇到效率问题建议用TensorFlow。
三、用Python进行数据分析可视化
数据可视化库之一是Matplotlib，容易上手。其他一些库，如seaborn是以Matplotlib为基础的。学习Matplotlib可以入门学习其他库。如何学习用Python进行数据分析可视化?学习了数据分析和可视化基础知识之后，在Coursera和Khan Academy上学习统计的基础知识也是很有帮助的。
四、用Python可以编写脚本
什么是脚本编写?通常，脚本编写是指编写小程序以让简单任务自动化。写了个简单的程序，简单的脚本来自动完成该任务。Python适合这种类型的任务主要是因为它有相对简单的语法并且容易编写。
Python开发可以从事的工作：侧重于测试、运维方向，课程涵盖网络编程、数据库操作、网络爬虫、网络监控、 自动化测试、自动化运维等Python最主流的技术。
Python+大数据可以从事的工作：Python企业级开发与大数据运维，作为和大数据运维无缝结合的语言， Python+大数据才是真正的大数据。学完这个课程，你不仅可以用Python做企业级开发，更可以做比“大数据开发”更高端的“大数据运维”，成为市场上稀缺的大数据运维工程师。
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