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人工智能技术相比生物科学技术，哪一个更有发展潜力？

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发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

人工智能技术相比生物科学技术，哪一个更有发展潜力？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

我觉得融合了人工智能技术的生物科学技术更有发展潜力。从现在的发展看，学科融合的趋势越来越明显，多学科的交叉已经是科学技术发展的方向。

而人工智能不是单一的人工智能技术，而是从互联网到物联网的这么一个过程，是从单一的信息交换到物与物的信息交换的过程，甚至以后是脑联网(大脑与大脑的信息交换)。可以说，人类进入信息社会的标志就是网络的发展，而信息网络发展的初衷就是辅助科学技术研究的。

也应当看到人工智能网络的发展对生物科学技术的促进作用，从人工智能这个概念提出来的时候，就是用到生物科学技术的。人工智能神经网络的发展，本身就是生物科学技术对人工智能的融合发展。特别是生物信息技术，更是人工智能对生物科学技术的融合发展。

现在的科研已经离不开人工智能的辅助研究了，从生物科学技术来说，科研人员对DNA计算机的研究，人工智能也起到了特别大的作用。

写到这，我又想起了大科学，我们国家也在发展大科学工程。从介绍看，大科学就是多学科、多机构协作的科学研究。我觉得，这就是包括生物科学技术在内的发展方向。

多学科的融合发展对人类社会的技术进步是非常有好处的，在未来，我们社会的所有技术应用都是多学科、多机构协作的成果。

就象，生物技术在太空的研究应用一样，如果没有多学科、多机构的协作，生物技术在太空的研究应用是很难想象的。

所以，未来的科学技术发展是多学科、多机构协作的大科学。

回答于 2019-09-11 08:43:50

人工智能技术和生物科学技术都是目前投入很大的研究热点，都具有很大的潜力，人工智能技术能够改变我们的生活方式，给我们带来便利；生物科学技术关乎我们的生存发展和身体健康，食粮问题、医疗领域、军事科技以及环境保护都与生物科学技术息息相关。

现在一个发展的趋势是人工智能技术和生物科学技术相结合，生物医学融合人工智能技术，其中一个方面的应用就是生物医学图像识别，过去是医生通过多年经验分析疾病图像，现在可以利用深度学习不断的学习以前的经验，代替医生分析，而且未来医学图像识别能力会超过医生，这将对医疗产业带来巨大的改变；人工智能和生物医学相结合会用于新药研发，通过人工智能预测药效，这样可以节省大量的时间和投资成本；还有转基因、生物能源、发酵工程、人类长寿都可以和人工智能接合，现在有好多生物医学方面的创业公司成立，利用人工智能技术研究人类长寿、治疗疾病等方面的难题。

所以人工智能和生物科学领域的技术研发交集越来越多，这两个领域都有很大的潜力和市场前景，最主要的是有利于人类生存和发展。

回答于 2019-09-11 08:43:50

人工智能技术实际上属于“冰冷的”“线性技术”。生物科技属于“温暖的”“非线性技术”。

人工智能是指仿人类智能的各种系统的总称。它是从自动控制系统发展而来的。现在的人工智能其实就是升级版的自适应控制系统，就是添加了所谓智能算法程序的自适应控制系统，就是由神经网络程序(现在依然实现不了神经网络硬件，像人脑神经网络这样的实体网络)，模拟逼近某个实际系统(如自动驾驶系统)而建模，所生成的人工智能系统。目前的人工智能是建立在数理逻辑基础之上，只能模拟、逼近，或解决线性可分系统，即非线性系统可以“拆解”成线性系统序列，或非线性系统可以由线性系统序列“复原”。人类的智能，或智能系统(人大脑机能)，是线性不可分系统，完全不能由线性系统逼近。人工智能可以大数据分析，可以数据挖掘，但它没有创新能力，发现不了自然界的规律。它没有知识挖掘能力，没法理解语义信息、价值等抽象的、高级信息，也产生不了情感，即人工智能产生不了意识，没有人的智慧，只能有所谓的“智商”---数据运算、搜索快。

生物科技直接操作、搭建“温暖的、有机”非线性系统，而且是不可线性化的非线性系统。这两种系统在目前数理逻辑体系下的人工智能，永远都融合不了。只能做到“肉体穿机甲”的所谓融合；这种人工智能永远产生不了人的意识，永远控制不了人类，永远只能是人类的工具。

人工智能进一步发展，就是建立在量子信息技术及系统、量子逻辑基础之上的人工智能。这种人工智能有望逼近人类，基潜力巨大。

生物科技进一步发展，就是彻底搞清楚目前的DNA信息编码空间结构，把其基因码字(片)含义搞清楚；在人工编辑人类DNA的基础上，将人类超级化，体能、智能、寿命超级化。另外，将DNA的编码进制---碱基个数，由4个拓展到n个，探索更强大的智慧生物类型。从某种意义上讲，宇宙将会被各种生命系统占领。生物科技发展潜力更为巨大，因为它直接开发的就是能量巨大、性质优良的不可分的非线性系统。

回答于 2019-09-11 08:43:50

看似不相关的两个学科，其实是互相联系着的。

美国曾经深度研究过神经科学，综合运用神经科学、运动机能学、计算机科学与人工智能技术，对人脑在特定状态下的反应技能进行研究，利用先进算法拓展脑机交互技术，使用心得机器学习方法，提高脑机交互的的快速调整能力，构建人类机器人通信词典的新方法。

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