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大数据与人工智能的区别？哪个好？

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发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

大数据与人工智能的区别？哪个好？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

谢谢邀请！

要想了解大数据与人工智能的区别，首先要从认知大数据和人工智能的概念开始。

大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。

人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。

大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。

目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说，两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题，发展空间都非常大。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

回答于 2019-09-11 08:43:50

大数据是人类智慧的凝聚力！而智能，只局限于具体生产力性！

回答于 2019-09-11 08:43:50

大数据与人工智能是如今大热的两个话题，我们来分别谈谈。

大数据

通过大数据，谷歌能够比医院更早知道流感即将爆发，因为人们在去医院之前，总是喜欢现在网络上查询流感的特征。当流感相关的query查询量增加的时候，基本就可以预知，新一轮流感即将到来。

基于海量数据，分析出某种规律，从而预知某些事情，就是大数据的精妙之处。举例支付宝，一直觊觎腾讯霸占的社交领域，在电商领域独大的它为何非要强推社交软件呢？因为电商再强大，人们也不是天天要用（剁手党除外），而社交是人们每天都离不开的需求，每天产生的数据不可估量，如果能够从中分得一块蛋糕，将会帮助支付宝分析出的更多更准确的用户画像，从而协助制定后续更有针对性的发展规划。

因此，大数据的重要性不言而喻，也难怪大数据的人才一直炙手可热。

人工智能

搭载当前的嵌入式系统与硬件，人工智能可谓是风生水起，比如无人驾驶，语音识别，人脸识别等等，都是国内外大热的项目。

人工智能在一些场景下是（依赖了各种传感器）收集到更多更准确的数据，再交给上层核心算法去分析计算，然后再根据算法的返回结果去操作硬件（比如无人驾驶汽车，人脸闸机等等）或者得出数据来指导程序下一步的计划（比如推测下一个季度的销售情况）。

如果想要从事机器学习方向，首先需要学习各种先进的机器学习算法，比如支持向量机，神经网络，决策树，逻辑回归等等，这些都是要阅读很多文献，并且对数学，概率论基础有很高的要求。在学会了上述算法之后，你需要用编程语言把这些算法实践出来，比如你需要通过学习历史数据，从而推测出未来什么时间某种产品会有更多的需求，从而推荐厂家提前做好库存准备；或者通过学习一个人幼年时候的面部特征，在几十张成年人的照片中找出哪张是成年后的ta。学好了人工智能，有时候恍惚之间会以为自己已经超越人类，实现了未卜先知。

可以说人工智能与大数据是各有千秋，题主完全可以根据自己的了解，对它们都进行初步的了解，再做决定。


以上是我的浅见，欢迎各位在评论区与我沟通交流。

我是苏苏思量，来自BAT的Java开发工程师，每天分享科技类见闻，欢迎关注我，与我共同进步。

回答于 2019-09-11 08:43:50


实际上，是在大数据演算可能的环境下，才有人工智能产品的问世。

1月18日，召开国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立大会，在会上，国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作。



所以应该说，没有大数据支撑的人工智能，定会是天生缺陷的产物，它就将只是个机器人而已，都谈不上什么智能了。不是主观上给起了叫作“人工智能”这个名字的机器或者产品，它就是智能了。在相关行业，按说应该是定制标准的。需要界定，数据大到什么量化，才是构成大数据的资格；也应规定由哪些性质的指标，在多少数值范围以上的情况，才能够达到智能，或者人工智能的定义。

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