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学习人工智能应该笼统还是专注？应该学习爬虫还是设计？
人工智能,数据,爬虫学习人工智能应该笼统还是专注？应该学习爬虫还是设计？
发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：
学习人工智能应该笼统还是专注？应该学习爬虫还是设计？
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
题主！
注意你自己是学人工智能的。
你要知道所有的编程的工作在未来其实绝对可以被人工智能取代的。
编程本质上是一种语言，固定的语法。
多谢就熟能生巧。这些人工智能机器人都能干。
设计才是人该做的事。
思想才是人。
当然万一未来人工智能有思想了，其实也没必要我们工作了。
那我们就去娱乐呀，讨论呀，交流呀，绘画呀，写书呀。
本来我们发明的一切就是为了解放我们。
下图供你思考
回答于 2019-09-11 08:43:50
首先，人工智能领域的研究内容比较多，要想做出一定的成果，最好要专注于某一个领域。爬虫属于获取数据的一种手段，从技术实现上来说还是比较容易的，可以在学习Python编程的过程中做一些爬虫方面的实验。
人工智能是一个典型的交叉性学科，涉及到的内容比较多，所以学习难度相对也比较大。目前人工智能的研究领域集中在六大部分，分别是自然语言处理、机器学习、知识表示、自动推理、计算机视觉和机器人学，而且这每一个部分里面又有不少细分的方向，所以选择一个具体的研究方向是比较现实的选择。
对于初学者来说，从大数据入手从而全面进入人工智能领域是一个不错的选择，原因有以下几点：
第一：大数据技术相对成熟。相对于人工智能技术来说，大数据技术已经相对成熟，根据Gartner报告，大数据技术在2016年就已经比较成熟了，目前大数据技术正处在落地应用的初期。从这个角度来看，学习大数据会有一个比较系统的学习过程，而且大数据是人工智能的重要基础。
第二：从大数据进入人工智能比较容易。目前在大数据领域，采用机器学习的方式完成数据分析是一个比较流行的做法，而机器学习是人工智能的重要研究方向。从这个角度来看，通过大数据进入人工智能是顺理成章的事情。从学习和研究的角度来看，通过大数据进入机器学习，在知识体系上也具有一定的连贯性。
第三：大数据与人工智能联系紧密。大数据时代的到来从某种意义上来说，促进了人工智能的发展，尤其是机器学习领域。因为机器学习需要大量的学习数据和验证数据，可以说数据量越大、数据纬度越高，机器学习的效果就会越好，所以近些年来，机器学习得到了较为普遍的关注。从这个角度来看，学习大数据也是为人工智能打基础。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
回答于 2019-09-11 08:43:50
谢邀！
前一段时间，小编的一个回答同本问题的回答，您先要知道到底什么是人工智能？
大概就是替代人脑的储存和计算、语言、视觉...的技术。
您所说的爬虫可能只是数据处理方面的一个技术吧；设计应该包括硬件设计和软件（架构搭建和算法）。
权衡下，根据自己的兴趣和资源作出选择。
回答于 2019-09-11 08:43:50
提问者这位朋友好，个人理解爬虫应该是人工智能要走的精准步骤吧！不然怎么做到精准到位。慢工出巧匠这句话很好的论证了巧的来源。没有了巧人工智能多数都是糙，应该跟盗版克隆出来的狱友同工同酬！可不学无术的视觉恰恰很容易混淆这些逻辑，传感反而是同工之妙！你说我说的在理不？
回答于 2019-09-11 08:43:50
首先，人工智能和爬虫毫无关系，也不需要相对论。它和数学、编程等有关。
但怎么说呢，你艺术设计，转it，这几乎是不可能完成的任务啊。我觉的应该先对自己的学习能力做一个评估较好，到底是艺术能力强还是数理逻辑能力强。
回答于 2019-09-11 08:43:50
感觉提的问题好不专业
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