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Nvidia为Drive Autopilot自动驾驶平台制定了怎样的商用计划?
车道,系统,平台Nvidia为Drive Autopilot自动驾驶平台制定了怎样的商用计划?
发布时间:2020-12-06加入收藏来源:互联网点击:
Nvidia为Drive Autopilot自动驾驶平台制定了怎样的商用计划?
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
在 CES 2019 上,Nvidia 正式发布了 Drive AutoPilot 平台。
这是一套率先支持 L2 级别自动驾驶的系统,意味着它能够自动处理驾驶期间的转向、加减速、巡航控制、以及车道保持功能,相信我们距离最终产品的问世已经不太遥远。
据悉,Drive AutoPilot 集成了 Nvidia 的高性能 Drive AGX Xavier 处理器(SoC)、以及配套的 Nvidia Drive 软件,能够处理来自车辆外部和驾舱内部的传感器数据。
德国汽车制造商大陆集团(Continental)将在英伟达的平台上开发 L2 级以上的系统,有望在 2020 年开始生产,其它合作伙伴也纷纷宣布了各自的计划。
周二的时候,Nvidia CEO 黄仁勋携梅赛德斯(Mercedes)登上了舞台。Nvidia 汽车项目高级总监 Danny Shapiro 在新闻发布会上表示:
L2 往上的自动驾驶系统,需要一套相当强大、复杂、高性能计算机堆栈,一切都基于人工智能和深度神经网络。我们支持完整的全景相机,汽车制造商可按需配备 4 个、6 个、或更多个。
Drive Autopilot 是一套功能强大的 AI 超级计算机平台,而 Nvidia AGX Xavier 就是它的基础。
平台支持完全的自动驾驶功能,意味着它能够应付车道变更、高速公路行驶、车道分流、以及测绘功能。此外能够监测司机在驾舱内的行为,在疲劳驾驶(昏昏欲睡)前发出警示。
合作伙伴可在这套系统之上继续构建,让它拥有完整的 OTA 软件更新体验。
Creative Strategies 分析师 Tim Bajarin 在接受采访时称 —— L2 是自动驾驶汽车迈向未来的一个重要组成部分,各大汽车制造商都定下了 2020 年这个目标。
Nvidia 表示,合作伙伴将在 2020 年开始打造基于 Drive AutoPilot 平台的智能汽车,轻松应对自主泊车、驾舱监控、本地 AI 语音处理等任务。
此外,汽车将能够自主学习陌生的路线,研究如何从 A 点开到 B 点,而无论其是否存在公共道路数据库中。
Drive AutoPilot 带来了处理性能上的差异化,Drive AGX Xavier 每秒能够执行 30 万亿次操作,远超市面上的其它“先进辅助驾驶系统”(ADAS)。
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