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人工智能的发展趋势如何?未来会有哪些应用?
人工智能,人类,机器人人工智能的发展趋势如何?未来会有哪些应用?
发布时间:2020-12-06加入收藏来源:互联网点击:
人工智能未来的发展将是一定的,但发展方向和对人类的影响则是未知的。下面推荐一篇文章,感兴趣的朋友可以看看:
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回答于 2019-09-11 08:43:50
只要存在千人千面,信息不对称的客户服务体验都具有人工智能发展空间:
以人工智能跑步机为例:
1、什么人适合跑步? 短跑、长跑、慢跑、冲刺跑? 这都因人而异, 这就存在人工智能提升服务体验的发展空间;每次人在跑步时,踏下的每一步都会被电脑记录,力量,着力点、频率、受力分析、步幅、不同时间段的不同状态、年龄与体重的变化;这些信息量的记录为打造专属客户体验提供了良好的基础;
2、在互联网时代,产品对客体验对智能化,定制化的要求更高,跑步需要针对性的提供专业意见,专业意见需要海量的案例做为决策基础,这些都给人工智能搭建算法模型提供了先觉条件;
3、坚持跑步是如今人人都想尝试和体验的运动之一。因为自律、爱运动的人设有很多益处。但是科学跑步却又是一个高门槛,人工智能可以帮助客户降低门槛的难度;
4、信息不对称主要由于跑步成功案例与受伤案例、恢复案例的信息整合需要绝对数量的整合计算,人类无法做到,人工智能可以很好的形成补充,这是未来产品提升客户服务能力的重要契机。
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能就暂时还没有成熟,但是智能制造就趋势很强。工业机器类。
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能现在在逐步替代或者说是降低人力成本,行业需求量也对等了待遇水平,可以说是IT行业中比较高的薪资水平,女生同样也可以是高工资,最后就是人工智能的编程语言Python,语法简单,适合女生学习,没有特别多的语法逻辑,语言本身关键字少,对女生来说,再合适不过了。
回答于 2019-09-11 08:43:50
据中研产业研究院发布的《2019-2025年中国人工智能行业发展分析与投资战略研究报告》统计数据显示
国际人工智能行业发展分析及经验借鉴
第一节 全球人工智能市场总体情况分析
一、全球人工智能行业的发展特点
“人工智能”涵盖了很多前沿技术和分支,却很难用一句话来定义,因为它一直处在发展当中。比如,一些在过去看来很“人工智能”的事情,现在却变成了简单的“机械重复”,像是数字的高速计算、图像的处理等。但总体上来看,“人工智能”的本质和目的一直没有发生太多变化,那就是“完成人类的部分脑力工作”。
20世纪60年代开始,就有许多科幻电影和科幻小说描述着人类对“人工智能”的憧憬和恐惧,比如斯皮尔伯格的知名影片《人工智能》。不过在现实中,长久以来,受到技术、科技发展和应用层面的限制,人工智能只是一件人人都在说,都以为别人在做,但事实上却没多少人知道该怎么做的事——无论在学术研究层面还是在应用层面都是如此。
人工智能曾经在20世纪90年代互联网泡沫破裂前风靡一时,到了21世纪伊始却变成了一个禁忌,大家开始怀疑它是否存在。而到了2011年,美国资本市场再度为人工智能而疯狂。风险投资机构和顶级科技公司们开始频繁投资这个领域的创业公司,投资范围从应用层面的机器人、增强现实,到底层技术层面的深度学习算法、神经网络芯片等,人工智能项目也遍地开花。比如,Google接连投资了虚拟现实创业公司Magic Leap,收购了人工智能公司DeepMind;Facebook收购语音识别公司Wit.ai,等等。
除了投资外部团队之外,像IBM、Google、Facebook和百度等国内外科技巨头们也纷纷加强自己的人工智能方面的专业团队,招募了一批人工智能尤其是深度学习相关领域的科学家,如深度学习鼻祖之一Geoffrey Hinton加入了Google,Yann LeCun加入了Facebook担任人工智能实验室负责人,Andrew Ng(吴恩达)加入百度负责深度学习研究院等。
从人工智能的整个发展历程来看,按照应用场景和人工智能资源的集中度,可以大致分成三个阶段。
第一阶段:实验室研究阶段,这一阶段的人工智能资源高度集中。人工智能在2011年前的发展大致还处于实证研究阶段,资源高度集中在国家或大学资助的研究机构中,用于算法模型的训练和研究,人工智能还只能为极少数人接触到。这一阶段大量的工作除了在算法模型本身的研究外,还包括建立计算能力本身。
第二阶段:企业应用阶段,这一阶段的人工智能资源被少部分科技巨头掌握。在人工智能表现出一定的实际应用价值后,科技巨头们一拥而上,纷纷希望在这个领域取得突破。在少部分核心企业掌握了大规模的人工智能资源以后,其它小规模的企业一般会利用这些核心企业提供的人工智能资源接口和其支持的人工智能应用为自身的发展提供服务。由于掌握大规模的计算资源是这一模式的前提,因此这一阶段人工智能资源的集中度仍然非常高,而这将是人工智能在企业场景下的主要应用形式,即集中计算,分布使用。
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