您现在的位置: 首页 > 网站导航收录 > 百科知识百科知识
人工智能的发展趋势如何?未来会有哪些应用?
人工智能,人类,机器人人工智能的发展趋势如何?未来会有哪些应用?
发布时间:2020-12-06加入收藏来源:互联网点击:
回答于 2019-09-11 08:43:50
在很多领域人工智能是能取代人类的
回答于 2019-09-11 08:43:50
2016年3月,AlphaGO计算机程序轻松战败围棋九段棋手李世石,这一人工智能领域的里程碑向世界证明,机器可以像人类一样思考并可以做得比人类更好。人们的目标开始聚焦到人工智能上来,一时间各种人工智能思维百花齐放,就像压抑了很久的火山再次喷发。
中国人工智能起步晚,目前涉及的企业主要有腾读、百度、阿里巴巴、京东以及iCar bonX,几家企业覆盖总计3个领域:机器人、对话型人工智能/机器人和医疗行业——该数据来源于麦肯锡。
未来人工智能着重发展方向:
搭建完整的大数据生态系统
人工智能的训练和学习需要海量的大数据才能提供有力的支撑,这些数据从社会各个层面来抓取,目前阿里云就在做这件事情,云栖大会杭州,阿里巴巴展示了几个现象:
通过天猫APP扫一扫识别茶叶并获取茶叶信息
钱塘江渔夫通过阿里巴巴政务平台办理了相关资格证书
某猪肉铺老板每天进帐全部数字化,并生成账单
某法院通过互联网完成了一桩法律的审判
公安局通过钉钉软件完成了一次台风防御指挥调度计划
阿里云通过连接1000多个红绿灯路口来实现智慧城市的方案
这些现象其实在做一件事情,从政府、交通、农业、商业、法律等各个领域来获取数据,最终打造一个完整的大数据生态体系。数据是未来的货币。
拓宽人工智能在传统行业的应用
所有的商业模式如果只能做很小的领域,是很难发展起来的,市场规模太小就没有影响力和竞争力,目前中国传统行业中有超过40%的公司未将人工智能列入战略优先项,这是一个巨大的缺口和机遇。特别是在农业方面,中国的农业远远落后于英国、美国和日本等西方发达国家,他们已经建立起了全国信息系统采集些类数据,而无人机和机器人等在农业的应该已经比较普遍了。
目前中国的高科技行业已经开应用了人工智能,如腾讯的QQ小冰、阿里的天猫精灵,这些是对话型人工智能/机器人。
中国是一个制造业大国,随着人力成本的增加,越来越多的企业开始使用机器人生产,而服务业餐厅等开使用机器人送餐,物流行业已经实现了机器人分发快递和无人机送快递了,这些是机器人型人工智能。
而医疗方面,主要是集中在认知领域的人工智能,IBM辨识医学图像,准确度可与人类放射学医师媲美。
总之,人工智能将推动形成所谓的“技能遍好型科技变革”,就是拥有数字技能的人才将特别受到重视,比如程序员等人才。今天人工智能赋予机器人反应和适应能力,明天将通过物联网、机器人等技术的结合,人工智能可以构造出一个整合的信息物理世界。
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能行业正迎来最好的时机
2017年人工智能首次写入政府工作报告,上升到国家战略高度。2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,这是中国首部国家层面的人工智能发展规划。规划提出了人工智能在中国“三步走”的战略目标。2018年3月,人工智能再次写进政府工作报告,人工智能行业正迎来最好的时机。随之而来的是大量资金开始涌入这一领域,融资金额也屡屡创下纪录。
据前瞻产业研究院发布的《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2017年中国人工智能创业公司累计融资超过500亿元,但2017年中国人工智能商业落地100强创业公司累计产生的收入却不足100亿元,90%以上的人工智能企业亏损。人工智能起起伏伏好几次,最后都归于沉寂的重要原因是没有商业落地场景。这次业内普遍感觉,技术积累到具备商业落地的条件了。工智能过去几年主要聚焦点在技术突破,接下来的5年主要聚焦点将在商业落地。
2015-2020年我国人工智能市场规模统计及增长情况预测
人工智能商业化四大洞察分析
1、已形成人群大数据积累的领域,AI落地速度快。智能营销和金融风控是两个典型领域。以互联网广告投放为例,实现广告的精准投放是广告主和DSP平台的核心需求,互联网和移动互联网的广告生态已存在数十年,广告投放的历史数据也积累了数十年。AI算法对于数据挖掘技术的提升,加上算力的优化,使得广告公司能够在毫秒间将广告主需求与人群大数据实现精准匹配,实现精准营销。例如品友互动的“MIP智能决策引擎”、百融金服的智能风控服务等。
2、AI本身未必具备商业价值,部分AI应用“多级变现”特征显著
不是所有的AI产品或服务,都本身具备较大的商业价值。在部分领域,AI只是作为类似“中间介质”的角色,帮助产品的其他环节和功能实现商业变现。例如,对于智能音箱、教育机器人等智能设备,语音交互技术优化了人机交互模式,提升了用户体验。然而,智能设备的使用价值不在于其本身,而是在于借助语音交互为用户提供的内容和服务。由于AI技术对于用户体验的优化,使得内容和服务的分发流量增加,从而实现商业价值。典型案例有ROOBO的“ROS.AI平台”、出门问问的AI开放平台等。
再例如,医疗领域针对病理学的细胞自动检测设备,AI技术使得机器自动诊断成为可能,能够极大程度上弥补中国病理学医生的缺口。对于企业而言,自动检测设备带来的商业价值,远不及细胞固定剂、染色剂等耗材带来的商业价值更大。典型的案例包括兰丁医学针对宫颈癌的细胞自动检测仪等。
3、整合人工智能+大数据+物联网+云计算,输出平台能力
技术平台类企业,往往能够根据不同行业、不同客户的不同需求,接入平台中特定的功能模块,其可塑性往往使其拥有广阔的目标市场。而这类企业本身未必是技术的研发者,他们更多是在做技术整合,拥有语音交互、人脸识别、图像识别等各类人工智能技术能力的企业作为其上游供应商,成为其技术能力的后院。此类平台型企业,往往针对具备多元化需求的应用场景,例如智慧社区、智慧城市、智慧家庭等等,典型的案例包括海尔U+的“U+云芯智慧家庭IOT物联云解决方案”、特斯联的“DARWIOT城市级智能物联网平台”等。
上一篇:对于“周未夫妻”来说,你觉得是在在一块的时光一起吃饭好,还是看电影好?为什么?
下一篇:返回列表
相关链接 |
||
网友回复(共有 0 条回复) |