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深度学习用来解决哪些实际问题?
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发布时间:2019-02-08加入收藏来源:互联网点击:
深度学习用来解决哪些实际问题?
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
举几个例子吧:
深度学习文本分类在支付宝投诉文本模型上的应用
https://www.toutiao.com/i6591612925482369549/
揭秘支付宝中的深度学习引擎:xNN
https://www.toutiao.com/i6526844268319867396/
大数据+人工智能:实践AI深度学习的十大惊艳案例
https://www.toutiao.com/i6595340013213319684/
回答于 2019-09-11 08:43:50
深度学习用来解决的首先是思想认知,其次是思维方式的提高,同样一件事,从不同的角度看问题,解决处理的方法就不一样。世界太大,社会太复杂,读书学习增对自己所缺的知识去深读,那是一种高投资。收获是无法估量的。
回答于 2019-09-11 08:43:50
首先要了解深度的含义,所谓深度就是对某种文化知识的加固在进步的挖掘和探索。它适用于任何行业的专业知识要求,也可以说是对各种知识的需求更加钻研。深度这个词是广义的,不限于某一个层面。要想提高自己在某个方面的的能力,就必要对其方面做进一步的了解和研究,其至达到预期的效果。平时常说的进一步拓展,其实就是要继续深度的理解和探索。只有对自己所学知识的巩固加深,才能实现自己的理想。
回答于 2019-09-11 08:43:50
解决一些输入输出关系复杂的问题。举几个例子,比如图像的特征提取,语义分割,内容替换,色彩替换等等。
也可以用来解决决策问题,比如AlphaGo。
还有一些AI问题,由于搭建AI本身是建立决策树系统,以及AI对于不同问题产生的联想等等,都需要使用DeepLearning技术才能够实现。
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