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python就业方向如何选择？
爬虫,方向,人工智能python就业方向如何选择？
发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：
Linux运维是必须掌握Python语言的，Python是一门非常牛的编程语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升率，进而提升自己的能力。
6、Python自动化测试
大家都知道，Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，并且可以提升工作效率。
回答于 2019-09-11 08:43:50
python的应用范围很广，这也就使得python的就业方向相对来说还是比较多的，首先是web方向，因为python学习的其中一个阶段就是python全栈开发，主要是学后端框架+项目实战，通过这一阶段的学习，学生不仅能够掌握js在网络前端中的使用，还能够把js作为一门通用语言来运用，为学生将来从事全栈工作打下坚实的基础，以后学员选择做一名web全栈开发工程师也是完全可以的。学python以后也可以选择人工智能方向发展，人工智能的各种算法都是基于python编写的，说白了如果你想学人工智能却不懂python，就相当于想学英语而不认识单词，所以说趁现在AI大势所趋，各位小伙伴们抓紧时间行动来学习python吧。学python的另一个方向是数据分析方向，掌握数据分析涉及到的相关概念，了解如何获取数据以及特征工程，熟悉相关模块的使用，这些都会在python学习中掌握，而且现在数据分析工程师的薪资待遇特别好，想要干活不累挣钱还多的小伙伴可以选择这个方向。掌握了python以后还可以选择的方向就是网络爬虫，python学习中的一个模块就是关于网络爬虫的学习，包括爬虫的工作原理和设计思想、反爬虫机制、分布式爬虫框架等，未来小伙伴们可以从事网络爬虫工程师或者是数据采集工程师。
回答于 2019-09-11 08:43:50
随着AI（人工智能）的火爆，越来越多的人认识到其主流开发语言——Python的强大。想要入行AI，首先选择的编程语言就是Python，更不要说Python语法简洁、功能强大，就业方向多的优势。千锋带你一起了解Python就业方向有哪些？
Python的就业方向如下：
1、Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
2、随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
3、作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
4、基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。
5、能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scripy爬虫框架应用非常广泛。
6、在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石，Python是数据分析的主流语言之一。
然而，Python对初学者友好并不意味着企业对求职者友好，为了选出合符条件的专业人才，各大互联网企业都给出了明确的岗位技能要求，其中理论基础知识和实战经验所占比重较大，但所有的困难都抵不住人们对满意offer的追求。
回答于 2019-09-11 08:43:50
Python的就业方向主要分为五大块，分别是：
发展方向一：Linux运维
发展方向二：Python Web网站工程师
发展方向三：Python自动化测试
发展方向四：数据分析
发展方向五：人工智能
Python具体会涉及到的职业岗位主要有：
0、WEB开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
1. 桌面软件
Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！
2. 网络编程
网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
3. 爬虫开发
在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
4. 云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。
6. 自动化运维
Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。
7. 金融分析
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\\Pandas\\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
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