您现在的位置: 首页 > 网站导航收录 > 百科知识百科知识

不想硬啃理论和算法，如何入门深度学习？

作业,去看,深度不想硬啃理论和算法，如何入门深度学习？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

不想硬啃理论和算法，如何入门深度学习？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

在我看来，即使目标是想要入门深度学习，那么其中所需要学习的东西也不少，因为它实在涉及了太多方面。虽然我学习深度学习的时间不算久，但是在学习中还是有自己的一些方法。总结一下，主要有三个。

视频学习

推荐去看 Andrew Ng 的 DeepLearning.ai 的视频，在网易云课堂上也能收到免费的课程，课后的编程作业可以上网搜索。这个课程好在每个视频都很浅显直观地说明一个知识点，平均每个视频有 7 分钟，很短。全部看完结合作业的理解，也算是对深度学习有了个基本的认识。如果想要看原版的视频及作业，可以去 Coursera 上付费观看，会提供课后作业并且帮你批改，还有社区交流，当你全部学完后还会给你颁发毕业证。

编程学习

如果你对于编程感兴趣，那么一个很好的方法就是试着使用代码去实现。我试过完全自己用 Python 写一个简单神经网络的代码，写完之后发现自己更加的知道其中的原理了。还有一个比较有趣的就是去 GitHub 上找一些项目，去跑。例如有 TensorFlow 风格转换项目，目标跟踪类的，没准跑着跑着突然就有个想法，想要试着应用到某个小东西上去。

书本学习

有很多的书大篇幅地在讲理论，我个人觉得比较好的学习方法就是不一定要完全懂得其中的原理，先大概理解地去看，把整个知识面都过一遍，在之后实际应用或者操作时再深入的去理解，会更加印象深刻。看书学习不一定说要你硬啃理论，但是当你入门以后可以再回过头来仔细去看。推荐两本书：周志华的《机器学习》和 Ian GoodFellow 的《Deep Learning》，江湖分别称「西瓜书」和「花书」。