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人工智能打赢了6600分DOTA职业玩家队伍、跻身于DOTA玩家前0.05%，对此你怎么看？
人工智能,人类,选手人工智能打赢了6600分DOTA职业玩家队伍、跻身于DOTA玩家前0.05%，对此你怎么看？
发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：
问题补充： 人工智能每天可以“对战”200万局，这相当于普通人类不吃不喝连打180年。即使从6月底开始算到现在大约40天时间，那么这段时间里AI实际上已经训练了等于人类7000年的时间，这几乎相当于整个人类文明的长度。
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
大家好，我是三叔，给大家带来各种新鲜有趣的资讯。今天的新闻是，人工智能碾压DOTA职业玩家！
在一个月以前，我们曾经报道过人工智能“OpenAI”战胜DOTA玩家的消息。当时它的对手是平均分在4000左右的玩家，这个分数基本上可以理解为DOTA玩家的平均水平。不过当时的对局相当不平衡：不能买眼，不能隐身，不能买瓶……此外，当时AI只会用5个英雄，人类也必须使用相同的5个英雄。在这样的前提下，无疑发挥要受很大限制。考虑到民间高手普遍有5000分水平，在这么多前提下战胜一队4000分选手并不值得骄傲。
但是这次就不同了。这次电脑战胜的是平均分6600的选手，Blitz、Cap、Fogged、Merlini和MoonMeander。其中MoonMeander是目前加拿大CompLexity Gaming战队的职业选手，另外四人则是前职业选手、现任解说。（国内老玩家可能会记得Merlini，他是DOTA1时代宙斯英雄的命名者，与Vigoss、Loda、Kuroky等人齐名）
此外，本次比赛开放了插眼，开放了隐身，英雄数也拓展到18个。（AP模式，可以镜像）要知道6600是大多数DOTA玩家一辈子都无法达到的高度，用官方MMR来计算的话，相当于所有DOTA玩家中前0.05%。再加上DOTA游戏所需要的操作难度是目前所有MOBA里最高的，这意味着这款AI现在能在世面上所有MOBA游戏里轻易战胜绝大多数人……
值得注意的是AI的发展历史非常之快。它首次登场是在2017年3月，距离今天只有一年半。在2017年的TI7表演赛上它战胜了Sumail、Dendi等知名选手，不过是1v1、中单模式。今年6月底，AI5v5版本出现，与MMR4000的人类队伍打了5局，3胜2负。在打路人时有明显优势，不过明显不敌5000分左右的成熟黑店。7月底，它与MMR5000~6500的队伍打了4场，2胜2败。而只过了不到半个月，它就已经能打赢6600分队伍……
而且按照OpenAI官方团队的说法，他们还特地把AI的反应速度调慢了，从之前的80ms（0.08秒）提升到200ms（0.2秒），因为普通人类的反应速度差不多就是200ms。不过从实际反应速度上来看，AI绝对不输给全盛时期的职业选手，实战中也确实有一些神操作，比如秒羊想要跳大的撼地神牛等。总体来说，现在这个OpenAI5v5版本，除了英雄池稍浅外没有什么明显短板。
之所以能做到这一点，根据官方介绍，是因为AI的训练量实在是太惊人：它每天可以“对战”200万局，这相当于普通人类不吃不喝连打180年。即使从6月底开始算到现在大约40天时间，那么这段时间里AI实际上已经训练了等于人类7000年的时间，这几乎相当于整个人类文明的长度。用网友的话来说，学了7000年才学会18个英雄，有什么可骄傲的？“我玩DOTA的时候只花了一个礼拜就学会了90多个英雄……”
但不吹不黑的话，那么AI毕竟是打赢了6600分队伍、跻身于前0.05%了啊。
目前，AI正在全力备战TI8，打算在TI8上对战职业队、大显身手！究竟它能否战胜职业选手、登顶TI呢？让我们拭目以待。
回答于 2019-09-11 08:43:50
DOTA2人工智能是怎么回事？
DOTA2是目前游戏机制最复杂的竞技游戏之一，但作为一个游戏DOTA2终究有自己的游戏规律也就是我们俗称的“版本”。既然游戏机制有迹可循那么人工智能超越人类是情理之中的事情，毕竟两年前AlphaGo已经证明了人工智能学习能力的强大，一年前Openai在Ti7上用“毫无失误，卡兵，走位，控制仇恨，进攻性强”的游戏风格在SOLO模式暴虐前世界冠军中单Dendi、Sumail。
被人工智能打自闭的天才少年Sumail：
在获得SOLO赛的胜利后，Openai又回来了，这一次他们的目标是5V5比赛。
强大的AI
人工智能有着人类天生就难以超越的优点：不知疲倦时刻都处于巅峰状态、英雄海、对伤害有着精确计算、实时掌握己方视野中所有信息、极高的团队协作能力，最重要的是AI不会犯错！
与人工智能的比赛中5位排位分数在0.05%前的高分玩家、前职业选手被AI打的几乎毫无还手之力就完美的体现了AI的强大优点——强悍的对线能力、完美的团战技能释放和走位以及各种秒羊操作。
当然这个比赛还是有一定局限性的，由于AI不成熟这个版本只能使用18名英雄，对于英雄海的DOTA2比赛来说确实变量少了点。
除此之外比赛中AI的很多“大局观”操作和人类选手有不小差距——在兵线下光明正大开雾，丢失视野追击时Ai就变得和低分局玩家一样失去判断力。
最后就是我的个人看法了，人工智能虽然击败了6600分的半职业DOTA2队伍但真正想要击败处在巅峰状态的VP、LGD、Liquid还是有一定悬念的，毕竟这个比赛还没能证明Ai在BP阶段的功力和水平而职业比赛BP往往能决定比赛的胜负走向，Liquid在TI7封王的利用视野优势带兵线战术也是目前AI难以反制的一大战术。
人工智能进步也会为DOTA2带来战术和打法的进步，一年前Openai在SOLO赛取胜后发布的官方信息中就层表示不少玩家从人工智能的打法上学到一些小技巧：
AI在SOLO时只运大药和芒果的激进互穷打法风靡天梯高分局。
在5V5比赛中，可以进行大量对练AI自然也会迅速摸索出版本最强阵容、催生全新的DOTA2战术，对于求新、求变的DOTA2比赛来说这是天大的好消息。
回答于 2019-09-11 08:43:50
首先，我认为这个标题是不能充分说明情况的。毕竟定了太多且有利与电脑的规则。也就是对于电脑天生的优势，对于数据的处理。 正反补和信息交流以及伤害范围、衔接、伤害，这些都是人类作为生物不能比拟的。工程师为ai各种基于游戏规则，然后赢得游戏的程序。我认为，ai的学习，是对于对战大数据的处理，什么时段怎么做，不停的使用优秀的大数据结果，赢得游戏。可以预测，当ai硬件软件支撑强大到能统计人类对战足够多的时候，除了运用逻辑问题打败ai.无计可施。
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