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如何将人工智能(AI)用于战略决策？

智能,人工智能,机器人如何将人工智能(AI)用于战略决策？

发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

如何将人工智能(AI)用于战略决策？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

谢邀，问题太深，引用一段新闻回答。

2017年12月19日，国家工业和信息化部突然又砸下一重磅人工智能红头文件！文件宣布在接下来的2018-2020这三年内，国家要重点推动人工智能和实体经济深度融合，推进人工智能技术产业化、集成应用，并且点名重点应用智能网联汽车、服务机器人、AI医疗影像等八大类人工智能产品；重点突破包括AI芯片在内的三大核心人工智能技术；同时完善5G、算法训练数据库等人工智能配套体系，为2020年我国人工智能行业发展的方方面面都制订了详尽的宏伟蓝图！

01

重点发展八大人工智能产品

“当前，我国人工智能产业发展势头良好、空间巨大。”

在来自工业和信息化部的新闻稿件中，这样一句描述的确再中肯不过。我国2017年的人工智能产业真可谓风起云涌，好不热闹：不仅在资本市场中频频爆出融资数亿、数十亿的“独角兽”企业，而且从安防到金融、从农耕到互联网，各行各业的大中小企业都在积极参与人工智能这一技术大潮当中。

在本次的《行动计划》中指出，在2018-2020这未来三年里，我们要点名重点发展八大类智能产品的规模化发展，并在2020年达到带有数据标准的行业发展节点。

1)智能网联汽车

发展从平台到芯片、从自动驾驶系统到车辆智能算法的智能网联汽车软硬件一体化平台。到2020年，建立可靠、安全、实时性强的智能网联汽车智能化平台，支撑高度自动驾驶(HA级)。

2)智能服务机器人

2017世界机器人大会上的服务机器人

发展智能交互、智能操作、多机协作等关键技术，推进智能服务机器人在家用、公共、医疗等领域的应用。到2020年，家庭服务机器人和公共服务机器人实现批量生产及应用，医疗手术、养老陪护、消防救援类机器人实现样机生产，并出现20家以上应用示范。

3)智能无人机

发展智能避障、自动巡航、高集成度专用芯片等关键技术研发，推动新一代通信及定位导航技术在无人机方面应用。到2020年，智能消费级无人机三轴机械增稳云台精度达到0.005 度，实现360度全向感知避障、自动智能强制避让航空管制区域。

4)医疗影像辅助诊断系统

推动AI医疗影像数据采集标准化，支持典型疾病领域的技术研发，加快AI医疗影像的产品化和临床应用。到2020年，国内先进的多模态医学影像辅助诊断系统对脑、肺、眼等典型疾病的检出率超过95%，假阴性率低于1%，假阳性率低于5%。

5)视频图像身份识别系统

拓展AI身份识别在安防、金融等重点行业的应用，发展视频监控、图像搜索等典型应用，推进生物特征识别等技术创新。到2020年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%，正确识别率超过90%，支持不同地域人脸特征识别。

6)智能语音交互系统

在制造、家居等重点场景推广应用，发展语音识别、智能对话、银饰品融合等技术，到2020年，实现多场景下中文语音识别平均准确率达到96%，5米远场识别率超过92%，用户对话意图识别准确率超过90%。

7)智能翻译系统

利用机器学习提升翻译准确度、实用性，推动多语言互译、同声传译等典型场景。到2020年，多语种智能互译取得明显突破，中译英、英译中场景下产品的翻译准确率超过85%，少数民族语言与汉语的智能互译准确率显著提升。

8)智能家居产品

发展智能传感器、IoT、机器学习等重点技术，推动家电、安防、家具、照明、洁具等产品的智能化，建设推广一批智能家居示范应用项目。到2020年，智能家居产品类别明显丰富，智能电视市场渗透率达到90%以上，安防产品智能化水平显著提升。

回答于 2019-09-11 08:43:50

出其不意攻其不备是战略战术的法门，而AI的计算范围早在预期之中，不会有什么好的战略。AI只是一个辅助决策的工具（通过大数据分析几种不同决策所能推导出来的结果），人毕竟不是机器，人有理性思维部分，还有感性的部分，这是AI所不能解决的。这个世界还是人在统治，等我们死光光后才会轮到机器。

回答于 2019-09-11 08:43:50

试着回答一下自己的浅显理解：现在的AI技术还局限于比较单一的、个别场景的应用，AI用于战略决策，这里应该包括个人、企业和国家三个层面的东西，无论哪一方面都是一项非常复杂的系统化工程，都需要庞大的数据和复杂的算法作为支持。对于个人来说，现在有庞大的互联网，人们做事情问东西常常去查百度等搜索引擎，大部分人通过自己的理解，都会找到自己满意的答案，说到战略决策，就需要引擎做出努力，通过优化算法等做出优质的AI决策参考的前端应用，去回答不同人的不同需求，为其决策作出参考，那么将来你考学报专业需要帮忙的时候，你就可以对着搜索引擎说出自己的想法、成绩、忧虑，占卜一下，说不定AI就会给你个很好建议和指南啊。

对于企业级别的来说，企业的生产、研发、销售、计划、组织协调等等，每个部门、每个环节都是一个相对独立的数据系统，企业内部和企业外部数据常常相互隔离，AI用于决策，要做到各个部门互通互联、数据整合、实时数据共享、充分建模，优化算法等努力，来实现AI决策的企业应用。

同样，对于国家层面的战略决策来说，这个范围就更加庞大复杂，涉及到政治、经济、文化、教育、艺术、法律等等层面，每个国家都有庞大的智库，都管理着各类网络，国家层面的智能决策需要包括智库在内的决策部门分建完善及统合各层数据、充分建模、同时深挖历史及历史数据，我觉得应该需要专门的机构去统筹、规划这些东西，关键还是建模和优化。

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