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零基础如何开始学习Python?
数组,函数,基础零基础如何开始学习Python?
发布时间:2019-02-08加入收藏来源:互联网点击:
回答于 2019-09-11 08:43:50
想要知道怎么学习python,那么就要了解为什么学习python以及了解python语言的特点,应用场景等。本回答从python语言的优势,应用场景,学习步骤等方面展开。详细内容如下:
python是什么?
Python是一种编程语言,它的名字来源于一个喜剧。是由Guido van Rossum于1989年发明的。截止到现在python已经广泛应用在:加码无人驾驶、个人助理、金融、电商、医疗、教育等各大领域。尤其是在Web 开发、自动化运维与测试、游戏服务器开发方面有着先天的优势。目前许多大型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。
Python语言的优势在哪?
1.Python是一种脚本语言,写好了就可以直接运行,省去了编译链接的麻烦,对于需要多动手实践的初学者而言,也就是少了出错的机会。
2.Python还有一种交互的方式,如果是一段简单的小程序,连编辑器都可以省了,直接敲进去就能运行。
3.Python提供了非常完善的基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,被形象地称作“内置电池(Batteries included)”。用Python开发,许多功能不必从零编写,直接使用现成的即可。
4.使用Python写程序很容易懂,这是很多人的共识。Python是一种面向对象的语言,但它的面向对象却不象C++那样强调概念,而是更注重实用。而是用最简单的方法让编程者能够感受到面向对象带来的好处,这正是Python能像Java、C#那样吸引众多支持者的原因之一。
Python语言的缺点:
任何编程语言都有缺点,Python也不例外。优点说过了,那Python有哪些缺点呢?
1.运行速度慢,和C程序相比非常慢,因为Python是解释型语言,你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码,这个翻译过程非常耗时,所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码,所以非常快。
2.代码不能加密。如果要发布你的Python程序,实际上就是发布源代码,这一点跟C语言不同,C语言不用发布源代码,只需要把编译后的机器码(也就是你在Windows上常见的xxx.exe文件)发布出去。所以,凡是编译型的语言,都没有这个问题,而解释型的语言,则必须把源码发布出去。
Python 是最接近 AI 的语言
Python 被称为是机器学习最优秀的语言,没有之一。很多人不禁会问,Python 究竟有什么优点呢?能够在短短时间内上升为编程界最受欢迎的语言。
Red Hat 高级软件工程师;SQLAlchemy 开发者 Mike Bayer道出了原委:高级的脚本语言对于 AI 和机器学习是非常适合的,因为可以快速迁移并进行改动,我们创建的大部分代码代表的是实际问题中相关的数学知识和数据结构,而不是所谓的代码模板,因此我们可以根据实际问题的需要,尝试更改脚本的代码来解决我们的问题。同时,在 Python 语言中,几乎所有的想法都可以通过 30-40 行代码快速验证。像 Python 这样的脚本语言更适合 AI 的工作,因为它严格而一致的语法风格。每个 Python 使用者都可以更好地理解对方的 Python 代码,而其他语言的语法有可能会导致混淆和不一致的编程范例,这就是 Python 较其他编程语言的优势所在。
Python的应用方向
1.常规软件开发
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程,能够承担任何种类软件的开发工作,因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
2.科学计算
随着NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的,不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。
3.自动化运维
这几乎是Python应用的自留地,作为运维工程师首选的编程语言,Python在自动化运维方面已经深入人心,比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
4.云计算
开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的,搞云计算的同学都懂的。
5.WEB开发
基于Python的Web开发框架不要太多,比如耳熟能详的Django,还有Tornado,Flask。其中的Python+Django架构,应用范围非常广,开发速度非常快,学习门槛也很低,能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。
6.网络爬虫
也称网络蜘蛛,是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据,那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少,但Python绝对是其中的主流之一,其Scripy爬虫框架应用非常广泛。
7.数据分析
在大量数据的基础上,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。
8.人工智能
Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用
python学习路线图,帮助零基础学员在学习的时候少走弯路。
1、python语言基础
(1)Python3入门,数据类型,字符串
(2)判断/循环语句,函数,命名空间,作用域
(3)类与对象,继承,多态
(4)tkinter界面编程
(5)文件与异常,数据处理简介
(6)Pygame实战飞机大战,2048
2、python语言高级
(1)Python常见第三方库与网络编程
(2)Python正则表达式
(3)邮箱爬虫,文件遍历,金融数据爬虫,多线程爬虫
(4)Python线程、进程
(5)Python MySQL数据库,协程,jython
3、python全栈工程师前端
(1) HTML
(2) HTML5
(3) CSS
(4) CSS3
(5) 网页界面设计实战
(6) javaScript
(7) jquerry
(8) jquerry EasyUI, Mobile简介,photoshop
(9) Bootstrap
4、python全栈工程师后端
(1) Django入门
(2) Django高级
(3) Django实战
5、python全栈工程师后端高级
(1) Flask开发原理
(2) Flask开发项目实践
(3) Tornado开发原理
(4) Tornado开发项目实践
6、Linux基础
(1) 文件处理命令
(2) 权限管理命令
(3) 帮助命令
(4) 文件搜索命令
(5) 压缩解压命令
(6) 命令使用技巧
(7) VIM使用
(8) 软件包管理
(9) 用户和用户组管理
(10) Linux Shell开发
7、Linux运维自动化开发
(1) Python开发Linux运维
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