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自动驾驶真的安全吗?
汽车,无人机,飞机自动驾驶真的安全吗?
发布时间:2020-12-06加入收藏来源:互联网点击:
最初大家对自动驾驶的期望是美好的(见图,最早关于自动驾驶的设想),可以吃着火锅唱这歌就到地方了,多好呀!
有报道称美国未来会从法律上允许汽车不配备方向盘(见图),这些自动驾驶汽车人类将无法驾驶。这是我对自动驾驶最担心的地方,之前有人说你不用害怕自动驾驶,害怕的话关闭就行了。但是未来可能我们没有关闭自动驾驶的选项。
再深入一点思考,如果车辆都可以自动驾驶了,一旦驾驶过程可以完全通过人工智能来实现,不需要人类参与的话,完全可以制定一个适应自动驾驶汽车的交通规则,现在的交通规则都是按照人类的驾驶习惯制定的,自动驾驶根本不需要这些规则,如果车之间能够通讯的话甚至不需要红绿灯,不需要限速,不需要车道线,不需要指示牌。人类将无法在这种规则下驾驶汽车。
那时候,即使你有一辆传统汽车,你也无法上路驾驶了,因为不满足交通法规,是违法的,人类也没有能力在人工智能制定的交通规则下驾驶。
相信到那一天,真正关于人类自身安全的担心才回引起重视。
回答于 2019-09-11 08:43:50
谢谢邀请,我是搞无人机的,也是一个民航人,就飞机自动驾驶来说说自己的看法吧。
先说民航飞机,由于飞机发展100多年了,技术非常成熟,现在几乎所有民航飞机上都配备的自动驾驶系统,方便飞行员在巡航阶段放松休息,当然,飞行员是可以随时接管进行手动操作的。飞机自动驾驶优点很多,能够根据仪表和导航进行精准的定位飞行,因为在飞行过程中,飞机与飞机之间是有规定的最小间隔的,因此就算自动驾驶出了偏差,飞行员也能够在发生碰撞、掉高度等异常之前,及时发现并处理,可以说,飞机的自动驾驶是非常靠谱的。
相比而言,汽车的自动驾驶则不那么让人放心了,因为机器毕竟是机器,而且AI还在初级发展阶段,试想一下,自动驾驶汽车行驶在路上,旁边车辆川流不息,一旦受到天气、异物、车、人等干扰,导致自动驾驶出现偏差,错误,甚至失灵,几乎没有时间去反应处理,直接就会酿成事故,正是由于汽车的自动驾驶留给事故处理的裕量太少,我并不放心汽车自动驾驶。
再来说无人机。无人机从前几年开始大规模应用起,就在向着自动驾驶的方向不断发展,现在市面上已经有很多支持自主飞行的飞控了,有些门外汉,买来飞机去作业,全程就靠一台平板电脑操控,已经很普遍了,但是风险与机遇并存,无人机这个东西,并不像飞机,汽车那样技术成熟,我在经常飞行的过程中,都遇到过很多次莫名其妙的飞偏,失控,有个学员的飞机直接在作业过程中失控掉到河里去了。无人机的特点是空域够大,往往周边空中除了树、电线杆几乎没有障碍物,飞机空中失控撞障碍物几率小,故障应对反应时间够;但是飞行距离不受控:因为没有障碍物阻挡,一旦失控,会朝向一个方向一直飞,甚至飞到看不见,飞手只能望洋兴叹;在空中向上飞、平飞失控反应时间够,但一旦掉下来,那可是一瞬间的事,有时飞机失控直接倒栽葱掉下来,毫无反应时间。所以,无人机一旦失控,宁可掉地上,也不能飞远,否则后果不堪设想。说到这,你还敢让无人机自动飞行吗?
总之,想要自动驾驶,一定要有充分的技术保障和故障应对措施,飞机失控有飞行员,汽车失控有障碍物,无人机失控了,那可是移动的炮弹
回答于 2019-09-11 08:43:50
我记得前两年去三亚旅游,我用租赁的车,一辆标致3008。
老婆要买化妆品,就一起去三亚的免税购物中心。我沿着导航的最近路线走,结果上了一条新修的山路……
走了一段路我就后悔了,到了里面,就不是那种平整的水泥路了,而是新铺的碎石和泥沙,很明显前面还走过大车,路面都是坑坑洼洼的,一路走方向盘就一路抖动个不停。
感觉一下没握紧,一松手,方向盘一歪,就是撞山或者冲下悬崖。是的,山路右边就是陡峭的悬崖,关键中间有很长一条路段还没有安装护栏,反光镜就更别说了。
我为了保险起见,要老婆坐在了后排的右边,这样车辆两侧可以保持基本的重量平衡,有助于车身稳定。
我快转弯的时候,每隔几秒就要按一次喇叭,提醒对面来车。最险的时候就是错车,我是上山,所以要往山路的外侧靠,把内侧的山路给下来的车让出来。我要老婆把车窗弄下来,她探头出去,看我侧面轮子离边沿的距离,口头指挥我微调方向。
我还记得那山路开了一个多小时,中途还下了一场骤雨,下了十来分钟,还好不是很大,没有特别影响视线,我以非常慢的速度开着,不敢中途停,怕这种碎石砂土路被雨水浸泡了后更不好开。
一路开过来,就只有路面和轮胎间嘎吱的摩擦声,她们在后排连大气都不敢喘,我则是在空调里面出了一身冷汗。回去的路上,我宁愿多绕30公里高速,也不走系统推荐的这种新路了。
那种盘旋的恶劣山路,如果是自动驾驶出来了,我也不会放心把全家的安全交给自动驾驶。
因为容错性太低了,只要一个恍惚,方向盘没控制住,就会是车毁人亡。在这种车身不断颤抖的状态中,自动驾驶的捕捉系统真的能够准确?智能系统能够在转弯的时候轻按喇叭,提醒视觉死角的来车?下雨的时候,能够准确透过雨雾来分辨路况的细节?和对面错车的时候,能够把握住安全底线,在空间不足的情况下,宁愿和旁边的车主动发生碰撞,也不能从右边滑下悬崖?
2019年,自动驾驶公司Waymo的CEO约翰•科拉菲克曾公开说过,自动驾驶L5等级在几十年内都不可能实现普遍化,因为还找不到办法解决雨雪天气的雷达感知问题。而此时的Waymo已经研究自动驾驶超过了10年。
而除开恶劣天气之外,还有很多日常环境下出现的corner case都没解决,这些问题不解决,别说L5了,就是限定场景中的L4标准都无法达到。
虽然corner case意味着极少出现的几率,但是汽车不比别的,因为一旦出行,就涉及到大众的安全。一千公里,一万公里不出问题,但一旦出了问题,就是关乎安全的大问题。
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