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Python和java二选一该学哪个？
语言,都是,数据Python和java二选一该学哪个？
发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：
问题补充： 学校让我们明年在python和java之间选择一门进行学习，现在很纠结该选哪个，另外这两种语言都有什么前景？
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
java8开始收费不建议学
回答于 2019-09-11 08:43:50
这个主要看你的研方向，要从事什么行业，不能说哪个好，都好，都是一个工具，一门编程语言，Java可以后台开发，更可以做APP，但是python可以做人工智能，计算机视觉，NLP自然语言处理等，每个编程语言都有自己独特之处，或者你若有时间，可以2者都学习一下
回答于 2019-09-11 08:43:50
Python和Java是两种截然不同的编程语言，但两者对于现在的程序员来说都是十分有用的工具。
从编程语言上来讲，Python更适合零基础入门，因为语法非常的简单直观，号称接近人类语言（小白就能看懂简单代码，代码接近于人话）。并且其相对的简单性让新手们可以快速上手写各种应用。而Java的学习曲线则更加陡峭，它非常适用于开发在各种平台上都可以运行的应用
从工作岗位，目前市场的供需来看。Java仍然是最主流的开发语言，岗位需求也是最多的。初级程序员的工资，Java也比Python高。
Python优点：语法简洁优美, 功能强大, 标准库跟第三方库灰常强大, 应用领域非常广。
Java优点：优美，严谨，健壮，不易出错。当然，使用也非常的广泛，常年盘踞编程人员数量排行榜第一名！
Java就业前景：开发工作稳定，很多企业都需要java开发工程师，学习的人很多，竞争自然是不小，但找工作也相对容易。
Python就业前景：现在比较火的编程语言，主要是对爬虫技术和数据分析有独特的优势，以后想要向人工智能、大数据方向发展的可以选择这个语言。
关于IT的问题，可以关注Java新视角，随时问我
回答于 2019-09-11 08:43:50
从问题来看，这就是小白问题。对编程语言没有基本的了解
编程语言本身没有好坏之分。只是解决问题的工具而已。犹如汽车，高铁，飞机 不同的交通工具应用场景不同。
通过应用领域选择编程语言。
python 应用领域
一、Web开发
Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。
Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。
常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。
许多知名的互联网企业将python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……
由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现。
二、网络爬虫
许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞。
距离实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。
网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：
从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；
对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；
爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；
按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……
应用实在太多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。
三、人工智能
人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？
因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。
而Python是这些库的API binding，使用Python是因为CPython的胶水语言特性，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是最容易的，比其他语言的门槛要低不少，尤其是使用Cython的时候。
四、数据分析
数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。
五、自动化运维
Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。Python中也包含许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。
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