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风电的前景怎样？

装机容量,风电,装机风电的前景怎样？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

问题补充： 风电都有哪些发展方向？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

风电行业主要上市公司：上海电气(601727)、金风科技(002202)、明阳智能(601615)、湘电风能(600416)、东方电气(1072.HKG)、太原重工(600169)等

本文核心数据：全球风电新增装机容量和累计装机容量、全球风电新增装机和累计装机区域结构、风电新增装机和累计装机容量分国家区域竞争格局

风电行业快速发展，装机容量不断增加

根据全球风能理事会(GWEC)发布《全球风能报告2021》指出，得益于技术进步和商业模式创新，风能行业正在快速发展，2020年全球新增风电装机容量93GW，较2019年大幅增长了52.96%。其中陆上风电新增装机容量86.9GW，海上风电新增装机容量为6.1GW。从累计风电装机容量来看，截至2020年底，全球风电累计装机容量达到742GW，其中陆上风电累计装机容量707GW，海上风电累计装机容量为35GW。

亚太地区风电新增装机和累计装机均为第一，占比分别达60%和47%

2020年，除欧洲、非洲和中东地区以外，全球其他地区的新增风电装机容量都取得了不同程度的增长。其中亚太地区新增风电装机容量56GW，占同期全球新增装机容量超过一半(60%)，再次成为全球风电增长引擎;欧洲和北美洲新增风电装机容量占比分别为16%和18%;拉丁美洲占比5%;非洲和中东占比仅为1%。

从全球风电累计装机来看，2020年亚洲以346700MW的累计装机容量依然排在首位，装机量在全球占比为47%;其次是欧洲，以218912MW的装机容量紧随其后，占比29%，美洲地区占比23%，排名第三。

中国新增装机容量占比第一，累计装机容量排名靠前

从2020年陆地风电新增装机容量分国家情况来看，中国新增装机容量占比56%，排名第一，其次为美国占比19%。从海上风电分国家情况来看，中国新增装机容量占比50%，仍然排名第一;荷兰和比利时占比分别为25%和12%，位列第二和第三。

从2020年陆地风电累计装机容量分国家情况来看，中国累计装机容量占比39%，排名第一，其次为美国占比17%。从海上风电分国家情况来看，英国累计装机容量占比29%，排名第一;中国和德国占比分别为28%和22%，位列第二和第三。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国风电行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

回答于 2019-09-11 08:43:50

风电前景很好，属于清洁能源。

回答于 2019-09-11 08:43:50

风电，前景大好，改进是出路，

风电微风弃电，狂风弃电是需要解决也可以解决的，可通过变速箱改进，电路改进与蓄电池改进，平复电压电流峰谷波动，存蓄弃电，存成较平稳的蓄电池直流电，再入网。

回答于 2019-09-11 08:43:50

风电已在内陆地区发展近十余年。相对风况较好的地区，例如；内蒙、新疆、宁夏这些地区经济相对落后。风电消纳较难，弃风严重。中部地区，例如湖南、湖北、四川有一定消纳条件。但风况很一般且冰冻、建设难问题困扰着各大发电公司。现在国家能源局推行风电平价上网政策，风电行业估计会有点难受哦。

未来风电的发展趋势有两个，近海海域发展的海上风电，单台机组容量大，风资源利用率高（广核已上马运行一个项目，可以百度看看）但进入该领域的公司越来越多。消纳未来也会是一个问题。

第二个是储能，将无法消纳电能储存。小风期拿出来上网，不少区域已在施行。

回答于 2019-09-11 08:43:50

20 世纪80～90年代，风力发电技术得到了飞速的发展并且逐渐成熟。风力发电凭借它自身的优点，已经延伸到了电网难以达到的地方，并为人们的生活带来了诸多方便。全球七十多个国家有商业运营的风电装机，其中22个国家的装机容量超过 1GW。据估计到 2030 年，欧洲风电装机可达三百亿瓦，可满足欧洲百分之二十的电力需求。

风力发电系统的运行方式有三种：独立型、并网型和联合型。并网型风力发电系统由风力机控制器、风力机、传动装置、励磁调节器、发动机、变频器和变压器等组成。

风力发电机组包括风力机、 发电机、变速传动装置及相应的控制器等，用来实现风能与电能的能量转换。风力发电的关键问题是风力机和发电机的功率和速度控制。通过DTU将采集到的发电机组各种数据上传到云平台进行存储、整理、分析，然后在通过应用系统将设备运行状态、地理位置、告警提示等信息展示给用户，实现发电机组的远程智能化管理。

风速值会影响风机的发电效率和变桨系统的变化。环境温度、机舱温度、齿轮箱温度、风速的图形百分比会随着时间发生改变。

风机在发电的过程中发生的异常情况，发生的故障部位及故障发生的时间。异常信息的收集有利于人们进行异常分析以及异常处理。

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