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人工智能将给医疗领域带来哪些改变？
健康,数据,英特尔人工智能将给医疗领域带来哪些改变？
发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：
对比医生书写的诊断报告和VISPI自动生成的报告，可以看出，VISPI医疗解释系统能够准确地诊断胸部疾病，并生成语义准确，结构良好的诊断报告。
AI在医疗诊断领域出色的表现吸引了越来越多的目光，武汉同济医院在2016年就上线试用了AI-DR辅助诊断技术。短短5个多月，使用AI-DR技术共诊断X线片8093张。在测试实际病人X线片的过程中，AI-DR于160例病例中发现了两例医生诊断中遗漏的病灶。
人工智能对大数据出色的学习能力，让它可以获得比人类更丰富的经验。更重要的是，机器不会遗忘，也不会疲劳。在目前医疗资源紧缺的情况下，AI将能够把医生从专业但重复的繁重工作中解脱出来，更专注地攻克医疗难题；患者也将能获得更及时的讯息。AI辅助诊断的未来非常值得期待！
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@人民邮电出版社，在这里你可以找到丰富的科普资讯和图书资源。回答于 2019-09-11 08:43:50
借助领先的人工智能技术产品组合，英特尔与诺华、博德研究所、华大基因等众多国内外生态合作伙伴在精准医疗和医学影像分析等领域积极部署人工智能解决方案，推动医疗的智能化发展。英特尔成为法国居里研究所的首席合作伙伴，双方将共同开发、使用和实施创新型生物信息学工具和技术，从而改进研究和临床肿瘤学中分子表达谱的应用。此外，英特尔与飞利浦合作，利用使用英特尔®至强®可扩展处理器和OpenVINO™工具包加快深度学习推理速度。
针对癌症的精准医疗要求根据每位患者的基因特征来提供个性化的医疗护理。但是，由此产生的庞大数据量，对医生筛选海量基因变体，做出正确的诊断提出了很大的挑战。尽管人工智能在基因组解读方面的应用刚刚兴起，但这项技术的发展十分迅速，它可以作为过滤器，大幅减少变体数量，为医生提供极大的帮助。
居里研究所和英特尔之间的开创性合作，旨在共同开发、使用和实施创新的生物信息学技术，缩短诊断时间、提高诊断准确率，提出更有针对性的治疗建议。通过这项合作，居里研究所将会获得英特尔专家的支持，来帮助优化及保障其高性能计算和人工智能基础设施，以便部署英特尔基因组生态系统合作伙伴解决方案和最佳实践。此外，还将额外开发集成和分析异构生物医学数据所需的定制工具。此次合作将部署用于基因分析的英特尔® 精选解决方案，该方案基于英特尔® 至强® 可扩展处理器和英特尔® Omni-Path架构。
除了精准医疗，越来越多的医疗机构都在使用深度学习推理来更快、更准确地查看患者的医学图像。同时，随着医学图像分辨率提高，医学图像文件的大小也在增加，很多图像大小都达到 1GB 甚至更大。与GPU相比，CPU没有内存的限制，可以对复杂的混合工作负载进行加速，包括医学成像中常见的较大的、内存密集的模型。英特尔®至强®可扩展处理器为人工智能模型提供了一个经济、灵活的平台，尤其是当其与 OpenVINO™工具包等工具相结合时，它们可以帮助部署预先训练好的模型，从而在不影响准确性的同时提高效率。
在英特尔与飞利浦的合作中，双方通过使用英特尔®至强®可扩展处理器和OpenVINO™工具包，对骨龄预测建模的骨骼 X 射线和肺部分割的肺部 CT 扫描进行了测试。在这些测试中，相比基线测量水平，英特尔和飞利浦在骨龄预测模型上的速度提高了 188 倍，在肺部分割模型上的速度提高了 38 倍。这些测试也表明，医疗机构无需昂贵的硬件投资，也可以实施人工智能工作负载，在既有的IT基础设施上按需部署人工智能更高效。
从英特尔®至强®可扩展处理器到一系列的软件开发工具，英特尔拥有最全面的人工智能产品组合和端到端技术实力，可以提供最灵活以及最优化的解决方案，充分发挥合作伙伴们在其行业的专业性，实现AI技术的落地与进一步发展。英特尔也将持续与居里研究所、飞利浦等行业伙伴合作， 通过庞大的开放生态系统支持可部署的解决方案，普惠人工智能，应对未来更多未知的挑战。
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能与机器学习在医疗保健领域已经拥有多年实践历程，凭借着对医学及发现技术的重大贡献，二者的业务规模每年都在以惊人的速度增长。而目前，由于人工智能与机器学习的融入，精准医学也得以出现进一步的发展。
“精准医学”有时也被称为“个性化医学”，在医疗保健领域仍是一个相对较新的概念，但其基本思路多年之前就早已存在。根据美国国家医学图书馆的资料，精准医学是指“一种新兴的疾病治疗与预防方法，其考虑到每个人在基因、环境以及生活方式等方面的个体差异。”
精准医学能够帮助医生考量并采用更加个性化的治疗方法，而不再面向所有患者实施统一的治疗方法，从而确保治疗流程确切匹配病患的具体情况。在确定治疗方案的过程中，医生往往需要查看患者的遗传史、生活地区、环境因素、生活方式以及习惯等等。
借助人工智能技术，精准医学也迈入了新的阶段与高度，能够为患者提供更准确的预测性结论。同时，还有人认为，如果没有机器学习算法支持整个流程，精准医学根本不可能完全实现。
在由Chilmark Research发布一的份报告中，研究人员指出要充分发挥精准医学的潜力，除了以远超人类的速度读取并分析大量医学数据之外，AI技术还能够更准确地给出判结果，包括适用于患者的治疗选项以及可能的治疗结果等重要论断。
在AI的帮助下，我们不仅能够预测治疗效果，甚至有望预测患者未来患病的可能性，这也正是精准医学的一大核心优势。通过更透彻地理解为何发生疾病以及在哪些环境之下更可能产生疾病，人工智能得以帮助并引导医学从业者了解可以根据哪些发病前迹象实现疾病预判。对于医疗行业以及每一位普通人而言，这种提前评估疾病风险的能力无疑是革命性的。
此外，机器学习还有助于改善美国食品药物管理局（FDA）制定的关于测试、药物与药物合成合作关系的法规，进而支撑起更完善的治疗体系。更具体地讲，要全面实现精准医学，我们首先需要在各制药企业、生物技术公司、学术界、诊断机构等参与方之间建立起紧密的协作体系，从而推动创新工作的快速进步。
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