您现在的位置: 首页 > 网站导航收录 > 百科知识百科知识
数据分析师的日常工作是什么？
数据,分析师,业务数据分析师的日常工作是什么？
发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：
数据分析师的职责真的不止是分析，除了分析之外，数据分析师需要参与到数据规划、数据采集过程中，而在数据应用过程中也需要完成指标体系、报表体系的建设以及部分临时的数据查询需求。
1.数据埋点
数据分析师要对业务进行分析，分析所需要的数据需要通过埋点来获取。分析师参与到数据规划、数据采集的过程中，可以更快地拿到数据，减少数据等待时长，有利于提高分析的效率。
举个例子来说，假如现在用户流失很严重，业务提了个需求让分析师帮忙分析下用户流失前的第n步都做了什么？
但是，碰巧用户流失前第n步的事件log没有记，那么作为数据分析师没有数据分析也无从下手，只能给研发提出埋点需求，在下个版本进行数据埋点。
那么这样一来，分析的周期就会延后一个版本。如果分析师参与到数据埋点这项工作中来，诸如此类的事情大部分都是可以避免的。
2.指标体系及报表体系建设
数据的终极目的是定位业务问题，辅助业务决策。而指标体系就是监控业务问题，定位业务问题的好帮手。
所以，指标体系的建设也是数据分析师的重要工作之一，好的指标体系能够直接反映业务问题，同时能够帮助数据分析师快速定位业务问题，以辅助业务进行决策。
3.商业智能分析
数据分析师当然也少不了分析，包括了各类活动效果分析、版本变化分析、用户分析、流失分析等等。
一份好的分析报告能够给业务的发展提供多种思路，也是分析师最重要的价值体现。
数据分析师在数据治理流程中需要撰写数据埋点文档、搭建数据指标体系、报表体系以及分析业务问题。
总结作为一名数据分析师，每天的日常工作绝对不局限于大家平常谈笑的时候说的取数工作，一定要不断的衍生自己的工作边界，这样才能不断的能力进阶。如果你正好刚进入数据分析师的工作，千万不要让自己成为取数的工具，一定要全面的了解数据分析师的职责范围不同的时代对数据分析师的要求不同，不同的行业对数据分析师的要求同样也不一样，一定要充分认知自己的行业要求，从不同的角色要求中，一点点去积累，未来才能更容易的突破数据分析师的瓶颈，打破数据分析师只是取数或者低瓶颈的标签。总的来说，数据分析师每天日常的工作主要集中在：取数分析、撰写分析报告、产品优化，运营协作，项目管理等范畴。
回答于 2019-09-11 08:43:50
了解企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。
回答于 2019-09-11 08:43:50
主要工作是收集，处理和执行统计数据分析；运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力；更往前往深了的就会涉及数据挖掘算法等。
简单说一下数据分析有哪些发展方向：
1、业余分析方向：统计，业务分析师，市场分析师；
2、运算方向：数据挖掘，建模工程师，算法工程师；
3、管理方向：数据产品经理，项目经理......
相关：大数据分析，到底要分析些什么？
https://www.toutiao.com/i6577599840014828045/
回答于 2019-09-11 08:43:50
一般来讲，典型的数据分析包含六个步骤，分别是明确思路、收集数据、处理数据、分析数据、展现数据以及撰写报告，下面我们具体讲一讲数据分析的六大步骤
1、明确思路
明确数据分析的目的以及思路是确保数据分析过程有效进行的首要条件。它作用的是可以为数据的收集、处理及分析提供清晰的指引方向。可以说思路是整个分析流程的起点。首先目的不明确则会导致方向性的错误。当明确目的后，就要建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标。只有明确了分析目的，分析框架才能跟着确定下来，最后还要确保分析框架的体系化，使分析更具有说服力。
这一步其实就是具化分析的内容，把一个需要进行数据分析的事件，拆解成为一个又一个的小指标，这样一来，就不会觉得数据分析无从下手。而且拆解一定要体系化，也就是逻辑化。简单来说就是先分析什么，后分析什么，使得各个分析点之间具有逻辑联系。避免不知从哪方面入手以及分析的内容和指标被质疑是否合理、完整。所以体系化就是为了让你的分析框架具有说服力。可以参照的方法论有，用户行为理论、PEST分析法、5W2H分析法等等。
2、收集数据
收集数据是按照确定的数据分析框架收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。这里所说的数据包括第一手数据与第二手数据，第一手数据主要指可直接获取的数据，第二手数据主要指经过加工整理后得到的数据。一般数据来源主要有以下几种方式：
（1）数据库：
每个公司都有自己的业务数据库，存放从公司成立以来产生的相关业务数据。这个业务数据库就是一个庞大的数据资源，需要有效地利用起来。
（2）公开出版物：
可以用于收集数据的公开出版物包括《中国统计年鉴》《中国社会统计年鉴》《中国人口统计年鉴》《世界经济年鉴》《世界发展报告》等统计年鉴或报告。
（3）互联网：
随着互联网的发展，网络上发布的数据越来越多，特别是搜索引擎可以帮助我们快速找到所需要的数据，例如国家及地方统计局网站、行业组织网站、政府机构网站、传播媒体网站、大型综合门户网站等上面都可能有我们需要的数据。
上一篇：未来世界会不会有战争呢？
下一篇：返回列表
相关链接 |
||
| 网友回复（共有 0 条回复） |