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大数据新手入门的课程和书籍有什么推荐？
硅谷,数据,视频教程大数据新手入门的课程和书籍有什么推荐？
发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：
问题补充： 新手想学大数据，推荐下这方面学习的课程和书籍啊
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
一、大数据核心框架
1.尚硅谷Shell视频教程：
【尚硅谷】Shell脚本从入门到实战
2.尚硅谷Hadoop3.x视频教程：
尚硅谷大数据Hadoop 3.x（入门搭建+安装调优）
3.尚硅谷Hadoop3.x高可用集群视频教程：
【尚硅谷】Hadoop3.x高可用集群，HDFS、Yarn集群
4.尚硅谷Zookeepr视频教程：352:39
【尚硅谷】大数据技术之Zookeeper 3.5.7版本教程
5.尚硅谷Hive（升级版）视频教程：
尚硅谷大数据Hive教程（基于hive3.x丨hive3.1.2）
6.尚硅谷Hive（高级进阶）视频教程：
【尚硅谷】大数据Hive高级进阶教程（基于hive3.x）
7.尚硅谷HA视频教程：
尚硅谷HA教程(大数据ha快速入门)
8.尚硅谷Flume最新版视频教程：
【尚硅谷】大数据技术之Flume教程从入门到实战
9.尚硅谷Kafka（2022版）视频教程：
【尚硅谷】2022版Kafka3.x教程（从入门到调优，深入全面）
10.尚硅谷HBase（升级版）视频教程：
尚硅谷HBase教程(hbase框架快速入门)23.6万 259
11.尚硅谷Sqoop视频教程：
尚硅谷Sqoop教程(sqoop大数据开发标配)
12.尚硅谷Azkaban3.x视频教程：
尚硅谷大数据Azkaban 3.x教程（全新发布）
13.尚硅谷Maxwell教程：
【尚硅谷】大数据技术之Maxwell
14.尚硅谷Canal教程：
【尚硅谷】大数据Canal教程丨Alibaba数据实时同步神器
15.尚硅谷Scala视频教程：
尚硅谷大数据技术之Scala入门到精通教程（小白快速上手scala）
16.尚硅谷Oozie视频教程：
尚硅谷Oozie教程(oozie大数据开发标配)
17.尚硅谷Spark视频教程：
尚硅谷大数据Spark教程从入门到精通
18.尚硅谷Spark调优视频教程：
【尚硅谷】大数据Spark3.0调优，Spark3.x性能优化
19.尚硅谷大数据Flink从入门到实战：
尚硅谷Flink教程从入门到精通(新版已上传，推荐观看)
20.尚硅谷大数据技术之Flink(SQL)：
尚硅谷FlinkSQL\Flink SQL（武老师：清华硕士，原IBM-CDL技术负责人）
21.尚硅谷大数据技术之Flink(Java)：
尚硅谷Java版Flink（武老师清华硕士，原IBM-CDL负责人）
22.尚硅谷大数据技术之Flink（Scala）：
尚硅谷Flink（Scala版）教程丨清华硕士-武晟然老师主讲
23.尚硅谷Flink内核源码解析：
尚硅谷Flink内核源码解析课程（从入门到精通）
24.尚硅谷Flink性能调优：
【尚硅谷】大数据Flink2.0调优，Flink性能优化
25.尚硅谷ClickHouse视频教程：
一套上手ClickHouse-OLAP分析引擎，囊括Prometheus与Grafana
26.尚硅谷Flink CDC视频教程：
尚硅谷大数据Flink CDC教程（从flinkcdc入手剖析DataStream、FlinkSQL两种使用模式）
27.尚硅谷Superset视频教程：
尚硅谷大数据Superset教程（数据仓库项目首选数据可视化平台）
28.尚硅谷Atlas数据治理视频教程：
【尚硅谷】大数据技术之Atlas数据治理
29.尚硅谷监控告警系统视频教程：
【尚硅谷】Prometheus+Grafana+睿象云的监控告警系统
30.尚硅谷Apache Kylin视频教程：
【尚硅谷】大数据Apache Kylin（开源的分布式分析引擎）
31.尚硅谷Datax视频教程：
【尚硅谷】Alibaba开源数据同步工具DataX技术教程
二、大数据项目实战
1.尚硅谷电信客服案例项目教程：
尚硅谷大数据项目教程(大数据实战电信客服)
2.尚硅谷机器学习与推荐系统项目教程：
尚硅谷机器学习和推荐系统项目实战教程(初学者零基础快速入门)
3.尚硅谷电商推荐系统项目教程：
尚硅谷大数据项目教程(大数据实战电商推荐系统)
4.尚硅谷电商数仓项目2.0教程：
尚硅谷大数据项目数据仓库,电商数仓V2.0新版
5.尚硅谷大数据Flink技术与实战-课堂实录：
尚硅谷Flink教程从入门到精通(新版已上传，推荐观看)
6.尚硅谷阿里云数仓（离线）：
尚硅谷离线数据仓库项目(阿里云离线数仓)
7.尚硅谷阿里云数仓（实时）：
尚硅谷实时数据仓库项目(阿里云实时数仓)
8.尚硅谷电商数仓项目3.0教程：
尚硅谷大数据电商数仓V3.0版本教程（数据仓库项目开发实战）
9.尚硅谷电商项目（实时处理）：
电商项目_大数据实时处理(SparkStreaming版)
10.尚硅谷电商数仓项目4.0教程：
【尚硅谷】电商数仓V4.0丨大数据数据仓库项目实战
11.尚硅谷Flink实时数仓视频教程：
【尚硅谷】Flink数据仓库视频教程（一套精通实时数仓项目）
B站全网最全大数据学习路线：
https://www.bilibili.com/read/cv5213600?spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.7
回答于 2019-09-11 08:43:50
目前大数据的技术体系已经非常庞大了，初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划，入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。
对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说，入门大数据可以先从编程语言开始，接着学习大数据平台知识，然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上，可以重点考虑一下Java语言，相对于其他编程语言来说，目前Java岗位的人才需求量相对大一些。
对于要从事算法岗的同学来说，入门大数据也可以分成三个阶段，第一个阶段是编程语言的学习，第二个阶段是学习算法基础，这个阶段需要学习一下统计学、机器学习相关知识，为后续奠定一个基础，第三个阶段是结合场景来开展算法实践，这个阶段也需要掌握大数据平台的相关知识。
如果仅仅想通过学习大数据技术来提升自己的数据力，本身并没有从事大数据岗位的想法，那么入门大数据可以从学习Python语言开始，然后进一步学习基于Python语言来完成数据分析，这个过程同样要考虑到应用场景的问题，可以跟自己的专业方向相结合。
从整个大数据的技术体系结构来看，大数据技术涉及到数据采集、整理、存储、分析、呈现、应用和安全等领域，这些领域都可以采用单独学习的方式，比如既可以从数据采集开始学起，也可以从数据分析开始学起，但是不论从哪个领域开始学起，一定要重视与场景相结合，不能脱离场景来学习大数据技术。
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