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从苹果和华为AI功能看，手机是否进入智慧时代？

人工智能,华为,麒麟从苹果和华为AI功能看，手机是否进入智慧时代？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

问题补充： 原有的智能手机是否过时了？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

先说结论：从产业发展角度讲，可以说手机已经进入人工智能时代，在未来一段时间里，原有智能手机还会蓬勃发展，越来越多人工智能技术、成果进入手机的趋势开始显现，手机及其他智能硬件和人工智能系统相互结合，将会有更广阔的发展前景、更美好的未来。

一、旗手领航，人工智能时代初露端倪

目前来看，手机的人工智能化初露端倪的标志，是苹果和安卓阵营的两大旗手华为和苹果已经发力，开始引入人工智能芯片，并且有一些有亮点的AI性质功能，试图带领手机进入智慧时代。

1、苹果引入A11仿生芯片

9月中旬，苹果发布了iPhone 8和iPhone X两款新品。当大家都在热议iPhone 8的外观设计、亮点功能的时候，不可忽视的是，苹果开始搭载的全新移动芯片，苹果将其称之为A11仿生芯片。

A11仿生芯片最大的特点就是集成了“神经网络引擎(Neural Engine)”。这是专为机器学习开发的硬件，既能分担CPU 和 GPU 的任务，大幅提升芯片的运算效率，也能节省更多的能耗。

具体到AI方面的应用，iPhone X实现了Face ID面部识别。这如果没有A11的强力支持，是达不到如此高的识别效率的——需要对3万多个面部点位进行数学建模和数据匹配验证。另外苹果的AI功能，还实现了识别人物、地点和物体，除了Face ID，还有“动画表情”等创新功能。

2、华为麒麟970芯片和华为Mate 10

对于AI芯片的部署，并非苹果独家。安卓手机阵营的华为，也早早就开始了布局。华为在9月2日就发布了麒麟970，因为其AI功能引入，成为了全球首款移动AI芯片。

麒麟970也专门内置了拥有AI运算的单元：NPU（Neural Network Processing Unit）。麒麟970采用了异构计算架构，通过NPU等专用硬件单元，在对AI任务的处理上，要远远优于优于CPU和GPU——与四核Cortex-A73相比，麒麟970要快25倍。更为“感人”的是，麒麟970的能效比提升了50%。

就在10月16日，搭载着麒麟970的华为新机华为Mate 10系列在德国慕尼黑发布。和苹果A11芯片的神经元网络在iPhone X实现的功能类似，麒麟970的NPU为华为Mate 10用户带来了更多的智慧生活体验。

麒麟970的NPU可以大幅提升手机的图像识别、语音交互等方面的能力，为手机的AI应用提供硬件支撑。在打电话时，麒麟970带有AI降噪功能，即使是在嘈杂的环境中，可以是准确识别声音，让对方听到的声音更佳清晰。

在拍照的时候，NPU使手机能够更高效的进行场景识别。华为Mate 10已经可以做到对13种场景或物体进行实时识别，并做到自动调校相机，将Mate 10的徕卡双摄的硬件性能发挥到极致。即使是摄影“小白”，也能拍出不错的照片了。

华为Mate 10还拥有了强大的随行翻译能力，包括了实时的语音识别翻译和图像识别翻译。出国旅行，打开华为Mate 10，可以即时的与外国人进行语音交流。去餐厅吃饭，却发现不认识菜单上的英文，不妨拿出华为Mate 10，拍照识图，即时就能得到翻译。这些强大的AI识别，都得益于麒麟970和其内置的NPU。

二、产业支撑，人工智能硬件奠定基础

人工智能革命的技术基础之一，是已经开发了数十年，但在近几年得到迅猛发展的深度学习神经网络技术。新的技术革命需要新的硬件武器支撑——人工智能时代的芯片，或者说深度学习加速处理器。

20 多年前在贝尔实验室就开发过一款名叫 ANNA 的人工智能专门芯片，用于光学字符识别 (OCR) 研究，而 ANNA 识别字符的速度达到了惊人的 1000 个/秒，比同时代其他处理器都快得多。 ANNA 是最早的“人工智能芯片”，或者更准确来说，深度学习加速处理器之一。

最早用来支撑深度学习的通用芯片，是GPU，也就是我们常说的显卡，得益于其硬件架构对并行计算支持比较好，最一开始大家都用 GPU 来搞深度学习。最早，当时还在斯坦福任教授的吴恩达跑到 Google，带队用大量 GPU 做出了一个专门跑神经网络的大规模计算集群，也就是后来的 Google 大脑。

深度学习芯片生态系统

利用GPU进行深度学习，也有一个缺点就是耗电量惊人。另外2010年以后，由于显卡可以用于区块链货币比特币、以太坊挖矿，显卡价格飙升，导致搞深度学习研究者经常买不到或者买不起，刺激业界开始研究专门的人工智能芯片。

深度学习专门硬件的特点是计算高效，缺点是贵，随着深度学习应用的已经非常广，给人工智能开发专门的计算硬件变得可行，Google、微软等外国巨头最早开始，进行人工智能芯片的产业化研究。

目前英伟达、Facebook、百度、地平线、苹果、华为等公司，都已经在研或推出了自己的人工智能芯片产品。还不断有新的选手加入这个市场，比如之前一直和英伟达合作的特斯拉。

可以说人工智能芯片是下一代芯片的重要发展方向和趋势，单是这一块市场就可以孕育出新的千亿级别公司。众人拾柴火焰高，目前可以行业这些最优秀的公司加入，也为这个行业的发展奠定了良好基础。

三、等待杀手级应用出现，鼎定手机人工智能时代

人工智能根据自身规律和技术革命一般发展路径，大概呈现算力发展、技术平台、应用硬件、应用软件四大阶段。

具体到人工智能手机，智能手机中嵌入深度神经网络加速芯片，主要是希望通过提高手机本地人工智能的能力，实现更强能力。这种思路或许将成为业界的一个新趋势，类似最早将拍照镜头嵌入手机，随着拍照能力不断增强，最终会推动手机发展进入新时代。

不过，这个趋势要等到有足够基于深度学习的杀手级APP出现才能得以确认。现在的问题是，这个应用，将是谁？