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基于大数据对未来行为的预测是否有悖于公平的定义？

结果,数据,大数基于大数据对未来行为的预测是否有悖于公平的定义？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

问题补充： 公平正义的基本定义是只有人做了某件事情之后才需要对它负责，毕竟想做而未做不是犯罪。而通过大数据进行预测，将一切威胁和隐患扼杀于摇篮之中，并对未来发生的犯罪行为做出惩罚。我想问下这是否于公平定义想背？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

大数据预测首先是基于相关历史数据，结合各影响因素，进行模型模拟。其结果仅是辅助决策的条件之一。在行业应用中，大数据预测结果可不断进行试验，修正，直至结果无限接近事实。放到犯罪行为预测中，则不可试行，其影响太大。美国的地铁警察杰克·梅普尔基于数据自创“预测未来的图表”，以精准巡逻+重点监管实现了纽约地铁犯罪率的下降。这里面的核心是预测出结果后，如何进行实施，上面提到的“扼杀”一词，其实并不正确。相信目前没有机构能够仅仅基于大数据行为预测，对想做而未做的人进行“扼杀”。基于大数据的行为预测，将其结果正面应用的正确途径是“精确监管”而不是“目标惩罚”。