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什么是智慧农业？
农业,智慧,农业生产什么是智慧农业？
发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：
广义分析，智慧农业主要是利用信息化的管理方式开展农业生产经营。在生产环节，通过“35”技术可以及时获取感知农作物生产的环境因素如湿度、温度等，并通过“物物相联”自动调节生产条件、干预生产过程，从而有效提高农产品质量、提高农业生产效率和竞争力。在传统农业生产过程中，因人口原因逐渐扩大开垦面积，导致很多地区出现资源过度开发现象，影响生态环境，严重的还会出现水土流失等问题。由于实际灌溉利用率并不高，农业生产使用水资源在我国水资源消耗中占比较大。通过发展智慧农业，实现对农业生产过程的精准化管理，可以显著提高各类生产资源的配置水平和应用效果，对保护生态环境、节约水资源具有重要意义。近年来，我国农产品和食品质量安全问题频发，究其原因，既是由于商家违规违法过度逐利所造成的，同时，也凸显出我国农产品生产流通监管工作不到位、监管体系不健全等问题。在农产品质量安全监管领域，非常有必要加强智慧农业建设。通过应用物联网技术，实现对农产品生产流通全过程的动态监管、及时追溯、源头把控。
目前我国智慧农业的发展还处于探索和起步阶段，各地在温室种植、畜牧及水产养殖等领域进行了诸多成功的示范应用，也积累了一定的经验。但总体上，我国智慧农业相关技术与设备并不完善，农村信息化基础建设较为薄弱；基层农业生产经营主体以及乡镇干部、村委会等对农业信息化、智慧农业的认知和应用水平亟待提高，因为人才匮乏原因导致农业农村生产创新力度不强，增加了智慧农业推广和发展的难度。
“互联网+”：智慧农业发展方向各级政府应做好智慧农业发展的顶层设计，这样才可以逐步落实到各地农业发展中。通过统一规划，实现对行业的有效约束与限制，从而确保智慧农业发展不受外部因素的干扰。同时，积极合理规划智慧农业种植示范基地，并通过招商引资的方式确保建设投入，提高农民应用积极性。在技术装备方面，智慧农业的发展需要一定的资源和设备的支撑，这就需要强化农村信息化基础设施建设，确保农民在生产中可以使用先进的生产工具。
在“互联网+”的大背景下，我国农业发展正在由传统向现代转型。与此同时，在深化改革过程中，政府部门职能也正在转变。在加强服务的主基调下，为推进智慧农业的发展，政府部门应加大对智慧农业相关技术的研发投入，引进更多的智慧农业实用人才，提高研发成果的转化率。同时，加快农村土地流转，促进规模化集约化经营，发展农村电子商务，为农民提供更大的销售市场。
传感器包括无线空气温湿度传感器、土壤温湿度传感器、土壤PH传感器、光合有效辐射传感器等。
传感器采集的数据经网关转换成信号接入物联网信息平台，超高频RFID读卡器经其配套设备设备服务器接入物联网信息平台；所有传感器用于采集农业大棚内影响作物生长的空气温湿度、土壤温湿度、土壤PH值、光合有效辐射、CO2浓度等环境数据，以及进出农业大棚人员物资信息和农作物生长现场的图像经物联网信息平台上传到物联网平台服务器。
回答于 2019-09-11 08:43:50
数字农业借由数字化，能够快速缩减供应链的链路，降低销售成本，提高零售效率，进而提升提高生鲜商品的品质，减少农产品损耗！“耕种管收生产环节全覆盖；机库田间转移作业全自动；自动避障异况停车保安全；作物生产过程实施全监控；智能决策精准作业全无人。”中国工程院院士罗锡文用五句话高度概括。
要说最明显数字农业应用地区应该属于广西、云南两个产地仓最大的特色。数字化中控室可实时了解农产品数据和入库情况。蔬菜水果被送上分选设备后如同做CT，机电设备能够测出每一颗水果的酸甜度、果面光洁度，是否有霉斑、划痕等。涉及种植、灌溉、施肥、采摘、分选、品控等诸多流程，在数字化和自动化的产地仓，完成这一系列流程只需两分钟。
数字农业可应用数字化设备比如田间摄像头、温度湿度监控、土壤监控、无人机航拍等，以实时“数据”为核心来帮助生产决策的管控和精准实施，并通过海量数据和人工智能对设备的预防性维护、智能物流、多样化风险管理手段进行数据和技术支持，进而大幅提升农业产业链运营效率并优化资源配置效率等。
Hightopo 智慧农场
可视化解决方案，无缝融合 2D、3D 技术，1：1 还原农场的区域规划，展开对农作物间的网格化管理。业务囊括远程诊断、安全追溯、信息监测、安全预警等全方位需求。可实时感知现场的光、水、温、肥、热等实时生产环境、作业对象及设备状态，远程监测农业园区的生产过程、作业监督、生态环境，实现科学种植和安全生产。
搭载北斗导航定位系统、5G 通信系统、机具状态检测传感技术，可对“无人收割机”、“无人拖拉机”、“无人采摘机”等多类型农机，进行高精准地理定位、路径自动规划、故障自动检测。结合 HT 引擎强大的渲染技术，精准复现农机在各地块的作业动态。远程操作农机的启停，根据事先规划好的路径，进行瓜果粮蔬自动采摘收割工程。设有车辆抓拍、移动侦测、入侵报警等智能分析功能，对作业现场、农机轨迹动态监控预警。2D 面板图表则呈现各农机的重要运行参数、收割数据详情、历史数据曲线对比等信息。
Hightopo 写实风格数字大棚案例
支持融合天气雷达或气象管理业务系统，场景内可模拟和复现晴天、雷雨、多云等气象，针对气温、风力、降水、相对湿度等多个关键指标进行综合性监控分析。当面临气象灾害时能提前预警告警，及时输出应急措施，实现对气象数据的全面掌握和及时响应。
模拟温室大棚场景，通过远程控制系统遥控大棚中喷灌机、电磁阀、排风扇、卷帘机等设备的启停。系统可根据大棚内定义的种植预设条件，自动控制增温、降温、通风、灌溉、施肥等设备的运行，当超出设定阈值时立即触发告警，通知管理者及时发现及时处理。不仅满足严苛的农作物种植条件，还能节约用电降低生产成本。整合各地块农事操作详情、生产环境数据、全生长周期高清图片，实现数据共享，让生产环节可追溯，资源配置得以优化 hightopo.com。
农业 4.0 是以大数据、物联网、AI 等技术为支撑的高度集约、高度智能、高度协同、高度精准、高度生态的现代农业形态，Hightopo 搭建的智慧农场可视化解决方案，支持涵盖农场规划、生产、流通等多环节业务，推进农业无人机和自动化装备应用全过程的高效、感知、可控，提升农场精细化管理水平、农机作业质量和效率，构建智能化、无人化、网格化的农业生态系统，加速催生智慧农场的诞生。
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