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硕士主攻深度学习方向是否有就业前景？

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发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

硕士主攻深度学习方向是否有就业前景？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

这是很多同学都比较关心的问题，我结合身边同学的就业情况来说说个人看法。

首先，当前主攻深度学习方向的同学还是比较多的，而且深度学习领域也是创新成果比较集中的领域之一，相信在感知智能逐渐开始落地应用的大背景下，深度学习与场景相结合的创新空间还是非常大的。

以我个人为例，今年就新开启了深度学习与传统制造业相结合的合作项目，虽然目前还处在初期阶段，参与的老师和同学还并不多，但是前景我还是比较看好的，也希望能够借助于传统制造业的成熟场景和强大的产业资源整合能力来推动深度学习技术的落地应用。

从就业的前景来看，虽然2022年很多同学感觉拿算法岗的难度很大，但是在产业领域逐渐数字化的大背景下，我对于深度学习方向同学的就业前景还是持一个谨慎的乐观态度。

结合当前的就业情况，我对于深度学习方向的同学有这么三点建议：

其一是重视场景创新能力的培养。工程实践能力对于就业的影响一直比较大，尤其是当前算法岗开始逐渐往业务端覆盖的大背景下，工程实践能力较强的同学会明显有更大的就业选择空间。

场景创新能力的培养一方面要重视新技术、新方法、新方向，另一方面还要重视积累一定的行业场景知识，如果能够参与到导师跟大厂合作的课题组并承担主力研发角色，那么一只脚基本上已经踏入了大厂的大门。

其二是重视热门的前沿研究方向。当前计算机领域的前沿方向非常多，深度学习领域就有很多前沿的研究方向，但是有很多方向的落地情况并不理想，主攻这些方向虽然更容易出成果，但是产业领域的岗位往往并不多，所以建议更关注一些热门的前沿方向，尤其是头部团队的创新方向。

其三是重视实习。如果导师的科研资源并不多，同时也没有机会跟大厂做一些科研合作，那么可以申请大厂的实习，尤其是一些大厂研究院的实习岗位，这对于提升科研能力会有一定的帮助，而且实习经历也会提升就业竞争力。

当然，申请实习一定要在导师允许的情况下，而且要把握好实习的时间边界，以免导致自己延毕。

我目前联合多名国内外知名大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在持续开展科研实践和成果分享等活动，一些企业导师也会释放很多实习和就业的机会，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。

最后，如果有计算机领域相关的科研问题，或者需要我的帮助，都欢迎与我交流。