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计算机领域有没有基本的科研套路？

科研,同学,目标计算机领域有没有基本的科研套路？

发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：

计算机领域有没有基本的科研套路？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

这是一个好问题，也是很多同学都比较关心的问题，结合我的科研经验来说说个人看法。

首先，我所理解的科研套路应该分为三个方面，分布是科研目标、科研路线和科研方法，虽然计算机领域的技术迭代速度非常快，但是依然在这三个方面可以找到一些共性，从而形成自己的方法论。

科研目标与科研场景有非常紧密的联系，不同的科研场景往往决定了不同的科研目标。对于大部分硕士研究生同学来说，在没有形成独立科研能力的情况下，科研目标往往都是导师来决定的，而导师来决定科研目标时，通常也要结合具体的课题项目。

从这个角度来看，课题项目的级别和资源整合情况对于科研目标的影响是非常直接的，这也是为什么更多老师和同学都希望在强组做科研的重要原因之一。

对于没有机会进强组做科研的同学来说，也应该争取进入导师的核心组，尤其是在硕士研究生阶段，确定科研目标还是非常重要的，如果科研目标都不能明确，后续的科研大概率会走很多弯路。

科研路线对于不同阶段的同学来说会有不同的选择，就像攀岩运动一样，要想征服一座高山，初学者和专业运动员会有不同的路线选择。

对于刚刚开始从事科研的同学来说，基本的科研路线就是读文献、做复现、写综述，然后找到自己的着力点，这个过程要结合自身的能力特点，选择一个更擅长的方向来做突破。初期做科研的时候，一定要跟自己较劲，而且要坚持，要相信读书破万卷下笔如有神。

计算机领域的技术迭代速度是非常快的，科研方法也是层出不穷，而且新的科研方法往往会迅速碾压传统的科研方法，所以要紧跟最新的科研方法，先跟住再考虑如何突破。

计算机领域的科研方法说到底拼的都是基本功，比如做大数据、人工智能方向的同学都会发现一件事，那就是独立成果频出的同学往往都有非常扎实的数学基础，所以要想在计算机领域做出更多成果，或者想在计算机科研领域走得更远，一定要重视基础学科。

天下武功唯快不破，这是我经常跟组里同学说的一句话，所以不论在科研的哪一个阶段，都要重视速度问题。

科研领域一定要多参与交流，要重视给自己营造一个比较好的交流和实践场景，这是提升科研视野非常有效的方式。

为了让更多同学有机会接触到高质量的科研场景，我联合多名国内外知名大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在持续开展科研实践和成果分享等活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。

最后，如果有计算机领域的学习和科研问题，或者需要我的帮助，都欢迎与我交流。